数据猿专访 | 北大新媒体研究院副院长刘德寰：大数据将在公共卫生领域迎来爆发式发展

<数据猿导读>

刘德寰教授在接受数据猿采访时说到，公共卫生跟人的生命密切关联，未来，大数据一定会在公共卫生领域有巨大的应用前景跟爆发式发展；但同时也很担忧，现在很多投资人都是一帮年龄不大的孩子在看项目，对大数据的认识也深入不到哪去；从业者也都急功近利只看眼前能赚大钱的项目不利于行业的长远发展。

来源：数据猿 记者：张艳飞

数据猿报道，在友盟+ 2016 UBDC全域大数据峰会上。数据猿作为现场独家图文直播与大数据专访媒体，有幸采访到了莅临会议现场的多位重量级嘉宾。

以下是数据猿记者张艳飞现场独家专访“北京大学新媒体研究院副院长刘德寰”的内容实录：

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数据猿记者：自进入大数据时代以来，虽然各行各业的人都在谈大数据，但还是会有很多人似懂非懂，甚至专业从事大数据工作的人也会有理解偏差，走向岔路的时候，那么，从您自身学者的角度来看，通常都有哪些误解?

刘德寰：现在，很多大数据从业者认为，只要能收集到数据，还能把数据展现出来，最终还能使用数据，就叫大数据了，这其实是不对，简单粗暴的。在大数据概念的普及过程中，我认为像中央电视台这样的大媒体，一开始起到了非常错误的引导作用，把大数据的本质完全改变了。

实际上，我对中国大数据的发展非常担心，大家都去疯狂地学习基本算法、数据的收集以及怎么才能很炫地可视化展示出数据，却没有太多人踏实专注于数据分析的研究，这是中国比美国落后最多的领域。

分析是一个苦活、累活，也最难，特别不容易出成绩。所以经常看到国内的团队直接拿人家美国的“包”回来运算，反正随便一个“包”都能算出结果应用了，不拿白不拿，背后的逻辑是什么完全不考虑，最后，中国市场就形成了“包”满天飞的情形。

这种简单化的思维会逐渐拉大中美大数据行业的发展差距，更可怕的是，虽然已经意识到这是一个大问题，但当下并没有很好的解决办法。

目前在中国市场，大数据行业的发展还是主要由企业主导，既然是由企业主导，就必须要考虑如何变现以及商业价值的大小，这就导致了很多从业者太早想变现，把大数据的某些关键因素忽略，也会短视而不顾往后的发展。

所以我特别不看好大数据可视化的发展，特别专注、热衷于这个点一定是不对的，大数据一定要跟人的日常生活密切相关，能解决实际生活问题才是最重要的，而不是炫的。但如果是从艺术的角度来看，还是特别好的。

数据猿记者：这可能跟整个中国的大环境有关，过度注重商业，人就不会沉下心来花五年、十年的时间去研究背后内在的逻辑跟核心技术，甚至连政府或者高校也无法做到这一点，或者承担怎样的行业重任。

刘德寰：没错，你这一点说的特别对！美国有一个组织叫NGO，他们会研究“无营利技术”，会资助有前景但又见不着钱的项目跟学者，但在中国有这样的机构吗?没有！阿里巴巴再有钱，也不会平白无故投钱做一个不能营利的项目。

既然没有这个意识在，那这个环节就会被断档，靠商业机构去做风险高、不来钱的事肯定是不可能的。这样循环下去，很多人肯定会被误导，就会哪有钱往哪跑，谁又会做又苦又累的数据分析呢？

如果靠政府也是不可能的，需要高校跟企业的配合联动才行。就像MIT Media Lab(美国麻省理工学院媒体实验室)一样，企业觉得哪个方向有前景，是很愿意给这样的机构以资金支持的，具体怎么做企业不会管，机构去研究尝试就行。我觉得只有这样，学者才有可能比较自由地深入探讨研究某个领域，否则，在纯商业推动的前提下是很难有本质发展的。

数据本质上不是为商业服务，数据的分析求的也是真相而不是商业，由真相引导出来的东西才是商业逻辑。永远就知道走捷径，想省略中间环节直接跳入商业阶段肯定出问题。

数据猿记者：这背后的原因，一方面是因为企业追逐利益的本质，只做能看见钱的项目，另一方面是因为背后的投资人也急需看见回报。

刘德寰：现在的很多投资人其实就是一帮年龄不大的孩子在看项目，对大数据的认识也深入不到哪去。但从另一个角度来说，他们做得也很对，人家在商言商要的就是投资回报率，这很正常。

假设，马云有马云基金会，李彦宏有李彦宏基金会，他们觉得哪个领域好，不管你是企业、高校，还是别的什么人，只要有些想法他就愿意掏钱给你，让你安心做研究的话，未来肯定会出大成果。但在美国这是常态，在中国不可能!没人愿意做这样的事，国家社科基金还说两天内要出成果呢，何况别人！

数据猿记者：确实是这样!很多人都说，你看前段时间特别火的谷歌AlphaGo就是人家重金砸出的“闲人团队”，会下围棋也没有多大商业价值，但照样愿意花钱“梦想人”。

刘德寰：咋一看是这样的，但这件事其实最大的商业价值是广告，给全世界普及了一次“谷歌是多么厉害的一家公司”，连咱们中国的中央电视台都播了这件事，能收到这样的效果太值了，这其实跟“羊毛出在猪身上狗来买单”是一个逻辑。

但谷歌确实也有望向未来，纯烧钱的“Google X”部门，中国就缺少这样的机构，企业视野打不开，不愿意养不挣钱的团队。

虽然中国类似“BAT”这样的领军企业也在做类似的事情，承担了一部分行业责任，但深度、广度都不够。这其实也是社会风气问题，比如说现在的高校，还有几个人能踏踏实实在书桌前做研究。

数据猿记者：您看得确实很透彻，也是普遍现象!但如果抛开后端，从大数据应用层面看的话，您认为，未来会在哪些领域有较大爆发点？

刘德寰：我认为，大数据应用会在公共卫生领域爆发，这跟人的生命密切关联，绝对有大发展。

现在，就已经有越来越多跟人体相关的数据在通过手机、手环等介质逐渐汇聚起来，虽然这不会形成主流的数据汇集平台，但公共卫生数据的分析带来的商业意义一定会非常惊人。就像在国外，一旦开放了医生诊断报告，整个医药行业都会跟随着往前发展，但就这一点来说，国内相关领域发展还太滞后。

从目前的实际情况来看，大家见过哪个医生把自己的处方挂在网上过，别人能调出来这些处方吗?原来就没有这些基础的数据积累，现在也就不可能推动医疗健康大数据的发展。大部分的医疗数据是完全封闭，处于孤岛状态的。

远的不用看，就近看中国台湾地区就很明白，人家所有的医疗数据都能调出来，一个人一生当中用了什么药，什么时候生过什么病都知道。所以，大家不妨想想，这当中蕴含的分析价值有多大。反观咱们这边呢，完全什么都没有。

数据猿记者：那在大数据领域，有哪些方面中国跟国外是同步发展甚至处于领先地位呢，从人才培养的角度看，又是什么样的现状？

刘德寰：目前，我们在大数据的存储、抓取、展示方面跟国外已经是同步发展了，但大数据分析方面正在日益落后。从教育角度来看，国外的孩子主要是因为兴趣而学，但中国的孩子是为目标而学，就会把目标设定成阿里!这是完全不一样的情况。

很多学生在选专业的时候，也往往会选择容易就业，容易挣大钱的行业，并不是凭兴趣去选择。但在国外，你就会看到某个人就是喜欢非洲史。大家想想，非洲史能挣钱吗?但他们还是兴趣盎然地在学习研究。我们这呢?即使有这门课程也很难招生，所以,以兴趣为驱动跟以目标为驱动完全是两回事。

虽然这些问题大家都能看到，但至少现在还没有有效的解决办法！

有些企业与高校也在合作，一起设立大数据专业，输送一些讲师等，但这样的教育产业化方式培养的不是高精尖人才，只是培养了一些会简单操作的编程人才而已。

最后我再强调一点，虽然眼下各种创业成功的例子满天飞，但我是完全不支持大学生一毕业就去创业的。工作一段时间之后，有点经验跟想法历练过了，再去创业最合适。

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来源：数据猿