【陆勤笔记】《深入浅出统计学》5离散概率分布的运用:善用期望

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作者:王陆勤

意外从天而降,未来如何演变?

利用概率预测长期结果,利用期望度量结果的确定性。

随机变量

随机变量是一个可以等于一系列数值的变量,而这一系列数值中的每一个值都与一个特定概率相关联。

离散变量,这里的变量具有离散值,即该变量只能取确定数值。

只要算出概率分布,就能利用概率分布来确定预期的结果。

期望指示预测结果。

变量X的期望通常写作E(X)。

期望的计算公式:

方差指示结果的分散性

概率分布确实有其方差。

期望指出一个变量的典型值或平均值,但并不提供有关数值分散性的任何信息。

方差的计算公式:

我们算出了方差以后,也可以算出概率分布的标准差,公式如下。

线性变换的通用公式

如果X1、X2…Xn都与X具有相同的概率分布,则有以下关系式子。

几组重要的计算公式

重要统计量

期望

方差

总结

1概率分布、期望、方差含义

2 期望与方差的计算

王陆勤,深圳大学智能信息处理研究生,广东科技学院计算机系讲师,PPV课讲师团成员。热爱数据科学,专注机器学习,有着丰富的使用R语言做数据处理和分析的经验。PPV课在线课程:《R语言入门班》

【陆勤笔记】《深入浅出统计学》1信息图形化:第一印象

【陆勤笔记】《深入浅出统计学》2集中趋势的度量:中庸之道

【陆勤笔记】《深入浅出统计学》3分散性与变异性的量度:强大的“距”

【陆勤笔记】《深入浅出统计学》4概率计算:把握机会

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原文发表时间:2015-07-06

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