专栏首页PPV课数据科学社区【解惑】一文告诉你,该学R还是Python!

【解惑】一文告诉你,该学R还是Python!

Python和R是统计学中两种最流行的的编程语言,R的功能性主要是统计学家在开发时考虑的(R具有强大的可视化功能),而Python因为易于理解的语法被大家所接受。

在这篇文章中,我们将重点介绍R和Python以及它们在数据科学和统计上地位之间的差异。

关于R的介绍

Ross Ihaka和Robert Gentleman于1995年在S语言中创造了 开源语言R,目的是专注于提供更好和更人性化的方式做数据分析、统计和图形模型的语言。

起初R主要是在学术和研究使用,但近来企业界发现R也很不错。这使得中的R成为企业中使用的全球发展最快的统计语言之一。

R的主要优势是它有一个庞大的社区,通过邮件列表,用户贡献的文档和一个非常活跃的堆栈溢出组提供支持。还有CRAN镜像,一个用户可以很简单地创造的一个包含R包的知识库。这些包有R里面的函数和数据,各地的镜像都是R网站的备份文件,完全一样,用户可以可以选择离你最近的镜像访问最新的技术和功能,而无需从头开发。

如果你是一个有经验的程序员,你可以不会觉得使用R可以提高效率,但是,你可能会发现学习R经常会遇到瓶颈。幸运的是现在的资源很多。

关于Python的介绍

Python是由Guido van Rossem创建于1991年,并强调效率和代码的可读性。希望深入的数据分析或应用统计技术的程序员是Python的主要用户。

当你越需要在工程环境中工作,你会越喜欢Python。它是一种灵活的语言,在处理一些新东西上表现很好,并且注重可读性和简单性,它的学习曲线是比较低的。

和R类似,Python也有包,pypi是一个Python包的仓库,里面有很多别人写好的Python库。

Python也是一个大社区,但它是一个有点比较分散,因为它是一个通用的语言。然而,Python自称他们在数据科学中更占优势地位:预期的增长,更新颖的科学数据应用的起源在这里。

R和Python:数字的比较

在网上可以经常看到比较R和Python人气的数字,虽然这些数字往往就这两种语言是如何在计算机科学的整体生态系统不断发展,但是很难并列进行比较。主要的原因是,R仅在数据科学的环境中使用,而Python作为一种通用语言,被广泛应用于许多领域,如网络的发展。这往往导致排名结果偏向于Python,而且从业者工资会较低。

R如何使用?

R主要用于当数据分析任务需要独立的计算或分析单个服务器。这是探索性的工作,因为R有很多包和随时可用的测试,可以提供提供必要的工具,快速启动和运行的数量庞大几乎任何类型的数据分析。R甚至可以是一个大数据解决方案的一部分。

当开始使用R的时候,最好首先安装RStudio IDE。之后建议你看看下面的流行包:

•dplyr, plyr 和 data.table 可以轻松操作包

•stringr 操作字符串

•zoo做定期和不定期的时间序列工作

•ggvis, lattice, and ggplot2 进行数据可视化

•caret 机器学习

Python如何使用?

如果你的数据分析任务需要使用Web应用程序,或代码的统计数据需要被纳入生产数据库进行集成时你可以使用python,作为一个完全成熟的编程语言,它是实现算法一个伟大的工具。

虽然在过去python包对于数据分析还处于早期阶段,但是这些年已经有了显著改善。使用时需要安装NumPy/ SciPy的(科学计算)和pandas(数据处理),以使Python可用于数据分析。也看看matplotlib,使图形和scikit-learn机器学习。

不同于R,Python有没有明确的非常好的IDE。我们建议你看看Spyder以及IPython网站,看看哪一个最适合你。

R和Python:数据科学行业的表现

如果你看一下最近的民意调查,在数据分析的编程语言方面,R是明显的赢家。

有越来越多的人从研发转向Python。此外,有越来越多的公司使用这两种语言来进行组合。

如果你打算从事数据行业,你用好学会这两种语言。招聘趋势显示这两个技能的需求日益增加,而工资远高于平均水平。

R:优点和缺点

优点

可视化能力强

可视化通常让我们更有效地理解数字本身。R和可视化是绝配。一些必看的可视化软件包是ggplot2,ggvis,googleVis和rCharts。

完善的生态系统

R具有活跃的社区和一个丰富的生态系统。R包在CRAN,Bioconductor的和Github上。您可以通过Rdocumentation搜索所有的R包。

用于数据科学

R由统计学家开发,他们可以通过R代码和包交流想法和概念,你不一定需要有计算机背景。此外企业界也越来越接受R。

缺点

R比较缓慢

R使统计人员的更轻松,但你电脑的运行速度可能很慢。虽然R的体验是缓慢的,但是有多个包来提高的r性能:pqR,renjin,FastR, Riposte 等等。

R不容易深入学习

R学习起来并不容易,特别是如果你要从GUI来进行统计分析。如果你不熟悉它,即使发现包可能会非常耗时。

Python:优点和缺点

优点

IPython Notebook

IPython Notebook使我们更容易使用Python进行数据工作,你可以轻松地与同事共享Notebook,而无需他们安装任何东西。这大大减少了组织代码,输出和注释文件的开销。可以花更多的时间做实际的工作。

通用语言

Python是一种通用的语言,容易和直观。在学习上会比较容易,它可以加快你写一个程序的速度。此外,Python测试框架是一个内置的,这样可以保证你的代码是可重复使用和可靠的。

一个多用途的语言

Python把不同背景的人集合在一起。作为一种常见的、容易理解,大部分程序员都懂的,可以很容易地和统计学家沟通,你可以使用一个简单的工具就把你每一个工作伙伴都整合起来。

缺点

可视化

可视化是选择数据分析软件的一个重要的标准。虽然Python有一些不错的可视化库,如Seaborn,Bokeh和Pygal。但相比于R,呈现的结果并不总是那么顺眼。

Python是挑战者

Python对于R来说是一个挑战者,它不提供必不可少的R包。虽然它在追赶,但是还不够。

最终你该学习什么呢:

由你决定!作为一个数据工作者,你需要在工作中选择最适合需要的语言。在学习之前问清楚这些问题可以帮助你:

  • 你想解决什么问题?
  • 什么是学习语言的净成本?
  • 是什么在你的领域中常用的工具?
  • 什么是其他可用工具以及如何做这些涉及到的常用工具?

祝你们都能成功!

文章来源:数据客

PPV课其他精彩文章:


1、回复“干货”查看干货 数据分析师完整知识结构

2、回复“答案”查看大数据Hadoop面试笔试题及答案

3、回复“设计”查看这是我见过最逆天的设计,令人惊叹叫绝

4、回复“可视化”查看数据可视化专题-数据可视化案例与工具

5、回复“禅师”查看当禅师遇到一位理科生,后来禅师疯了!!知识无极限

6、回复“啤酒”查看数据挖掘关联注明案例-啤酒喝尿布

7、回复“栋察”查看大数据栋察——大数据时代的历史机遇连载

8、回复“数据咖”查看数据咖——PPV课数据爱好者俱乐部省分会会长招募

9、回复“每日一课”查看【每日一课】手机在线视频集锦

PPV课大数据ID: ppvke123 (长按可复制)

大数据人才的摇篮!专注大数据行业人才的培养。每日一课,大数据(EXCEL、SAS、SPSS、Hadoop、CDA)视频课程。大数据资讯,每日分享!数据咖—PPV课数据爱好者俱乐部!

本文分享自微信公众号 - PPV课数据科学社区(ppvke123)

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2015-08-07

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • 您知道 ”学习 Python 的三种境界“是什么吗?看~这里有答案!

    前言 王国维在《人间词话》中将读书分为了三种境界:“古今之成大事业、大学问者,必经过三种之境界:‘昨夜西风凋碧树,独上高楼,望尽天涯路’。此第一境也。‘衣带渐宽...

    小莹莹
  • Python数据分析和数据挖掘学习路线图

    Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言,由Guido van Rossum于1989年底发明。由于他简单、易学、免费开源、可移植性、可扩展性等特点...

    小莹莹
  • 为什么Python如此适合AI和机器学习?5位Python专家告诉你

    摘要:Python是机器学习最好的编程语言之一,和R语言一样,很快将会成为学术和研究领域统治者。但为什么Python在机器学习领域如此受欢迎? Mike Dri...

    小莹莹
  • 一文告诉你,该学R还是Python!

    在这篇文章中,我们将重点介绍R和Python以及它们在数据科学和统计上地位之间的差异。

    华章科技
  • 人工智能浪潮前,从娃娃开始抓起的Python该怎么学?

    未来已来 如同互联网发展的浪潮,AI正在创造一个全新的世界。 面对AI发展的新浪潮,越来越多的人开始涉足AI领域,研究AI知识,跨入AI大门。而Python,P...

    CDA数据分析师
  • 如何在Windows上使用Python进行开发

    一直以来C#都是微软在编程语言方面最为显著的Tag,但时至今日Python已经从一个小众语言,变成了世界编程语言排行榜排名前列的语言了。

    葡萄城控件
  • 【Python进阶】Python进阶专栏、编程与开源框架知识星球上线,等你来follow

    大家好,今天我将在有三AI开设新专栏《Python进阶》。在这个专栏中,我们会讲述Python的各种进阶操作,包括Python对文件、数据的处理,Python各...

    用户1508658
  • 微软官方上线了Python教程,7个章节就把Python说通了!

    近日,微软上线了一套 Python 教程《Develop with Python on Windows》。

    代码医生工作室
  • Python 传奇:30 年崛起之路

    作者 | 宋天龙,大数据技术专家,触脉咨询合伙人兼副总裁,前 Webtrekk 中国区技术和咨询负责人(Webtrekk,德国的在线数据分析服务提供商)。擅长数...

    新智元
  • 收藏 | 细数 Python 三十年技术演变史

    作者 | 宋天龙,大数据技术专家,触脉咨询合伙人兼副总裁,前Webtrekk中国区技术和咨询负责人(Webtrekk,德国的在线数据分析服务提供商)。擅长数据挖...

    CDA数据分析师

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券