专栏首页PPV课数据科学社区【机器学习】Gartner预测2016十大技术趋势,机器学习影响深远

【机器学习】Gartner预测2016十大技术趋势,机器学习影响深远

今年在Orlando召开的年度Gartner Symposium/ITxpo会议上,我们有幸窥视到了Gartner关于未来的十大战略性技术趋势预测。这些趋势预计将到2020年之前都会给企业和机构带来深刻的影响。

今年的发展趋势有三大主题:The digital mesh(数字网)、smart machines(智能设备)和the new IT reality(新IT现实技术)。

1、设备间互相通信

虽然当今设备日益网络化,但它们大多数还是处于独立工作状态。在Gartner预测的设备网中,情况将会改变。不同设备,例如智能手机、可穿戴设备和家庭娱乐设备以及汽车之间彼此间可以互相沟通交流。

物联网(IoT)是Gartner的预测设备网走势的主要驱动力,正如Gartner副总裁、研究员David Cearley所说那样,现在的重点转移到移动用户,这些用户被超越传统的移动设备所包围。

2、积累现实(Accumulated reality)

数字网将是确保我们的数字互动可连续同步的基础,根据Gartner预测,增强和虚拟现实存在着巨大的潜力。然而,这些仅代表这用户新体验的一个方面。对用户而言,体验应是融合了物理、虚拟和电子的环境,尽管公司应该专注于在多个设备上(物联网传感器、汽车甚至工厂)为用户提供一致的体验。

3、新材料的3D打印

3D打印现已使用多种材料,例如镍合金、碳纤维或导电墨水等。这种发展趋势将导致3D打印材料进入全新的领域如航空、医学和军事等。

Gartner预测,截止到2019,3D打印材料的增加将会使得公司3D打印机销售量增加64%。

4、数据变得有序

在数字网络中我们周围的一切都与无限的信息相关,我们产生它、利用它并与之沟通。这种信息超越了纯文本信息、音频与视频信息--也包括传感器和上下文提到的信息。这些趋势将会发展为尝试连接不同数据源的工作。语义工具的发展,如图形数据库分类和数据分析将会给数据混乱带来秩序。

5、机器学习和深度学习

通过对现有概念的理解和具有学习能力,智能设备被认为是利用深度神经网络的来改变未来行为的设备。我们将会看到它们取代经典的计算机和信息管理设备。通过独立学习建立的自治系统,并将能够感知外面的世界。

6、应用程序对话

不管是机器人还是无人驾驶车辆,机器学习使得更多事情变得更为智能。但是,基于软件的智能应用已经具有更大的影响了。例如谷歌 Now,微软的Cortana和苹果的Siri等虚拟个人助理(VPA),正在变得越来越聪明并且是具有技术优势的自主主体。告别烦人的菜单和表格,让我们向应用程序对话和语音控制问好吧。

7、自适应安全系统

数字化程度的增加给企业带来更多的风险,安全性与以往相比提出了更高的需求。传统的保护方法不再能够满足现在的要求。

在公司监控用户及其设备行为的情况下,应用程序需要自我防护,应创建一个能自适应调节的安全系统。

8、先进的系统架构

Gartner预测:部署智能设备的数字网将需要强大的神经形态结构。Cearley解释道:依赖于GPU和FPGA的系统更像人类的大脑,这将使得他们能够更好地应付深度学习等模式识别算法。

9、灵活架构:微服务和容器

整体架构(Monolithic structures)被认为是松耦合系统的罪魁祸首。微服务和容器将会满足灵活和可扩展性架构的需求,微服务和容器一般用于(但不限于)灵活和可扩展的体系结构中,同时也可以用于云的解决方案中。

在这里的应用程序和服务的交付是最为重要的,因此需要“扩展到多个端点设备并相互产生连续的数字体验”。再者,在数字网中预测本身就是一个很强的趋势。

10、物联网核心:物联网平台

物联网平台的附加应用和服务架构组织可以支配起的庞大网络。物联网平台的管理,安全和集成标准是将物联网建立为一个整体的核心元素。

物联网平台标准还有助于设置物联网中通信和控制端点的功能,以及其安全性和整体管理的功能。

原文链接:The top ten technology trends for 2016(https://jaxenter.com/the-top-ten-technology-trends-for-2016-121369.html)

(译者/刘崇鑫 审校/朱正贵、李子健 责编/周建丁)

1、回复“数据分析师”查看数据分析师系列文章

2、回复“案例”查看大数据案例系列文章

3、回复“征信”查看相关征信的系列文章

4、回复“可视化”查看可视化专题系列文章

5、回复“SPPS”查看SPSS系列文章

6、回复“答案”查看hadoop面试题题目及答案

7、回复“爱情”查看大数据与爱情的故事

8、回复“笑话”查看大数据系列笑话

9、回复“大数据1、大数据2、大数据3、大数据4”查看大数据历史机遇连载

PPV课大数据ID: ppvke123 (长按可复制)

大数据人才的摇篮!专注大数据行业人才的培养。每日一课,大数据(EXCEL、SAS、SPSS、Hadoop、CDA)视频课程。大数据资讯,每日分享!数据咖—PPV课数据爱好者俱乐部!

本文分享自微信公众号 - PPV课数据科学社区(ppvke123)

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2015-11-02

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • 【数据分析】R语言中用自助法求统计量置信区间

    当样本不符合理论分布假设时,求样本统计量的置信区间就成为一个难题。而自助法(Bootstrap)的思路是对原始样本重复抽样产生多个新样本,针对每个样本求取统计量...

    小莹莹
  • 企业大数据分析:2014年值得期待的大趋势

    据国外媒体报道,据市场研究公司IDC预测,2015年大数据市场规模将从2010年的32亿美元增长到170亿美元,复合年增长率为40%。大数据是一...

    小莹莹
  • 【盘点】六个步骤助你最大化大数据的商业价值

    ? 上个月公布的一项调查结果显示,由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构Hadoop可能即将面临着来自资金链方面的压力与挑战。具体而言,调查中的绝大多...

    小莹莹
  • 腾讯58篇论文入选CVPR 2019,两年增长超200%

    全球计算机视觉顶级会议 IEEE CVPR 2019(Computer Vision and Pattern Recognition,即IEEE国际计算机视觉与...

    AI科技大本营
  • 学术资讯|全球计算机视觉顶会CVPR 2019论文出炉:腾讯优图25篇论文入选

    全球计算机视觉顶级会议 IEEE CVPR 2019(Computer Vision and Pattern Recognition,即IEEE国际计算机视觉与...

    优图实验室
  • 看YouTube学做广播体操?机器人即将掌握人类所有动作 | 一周AI最火论文

    呜啦啦啦啦啦啦啦大家好,本周的AIScholar Weekly栏目又和大家见面啦!

    大数据文摘
  • 机器学习备忘录:你不可不知的 5 件事

    直到目前为止,要在电脑上完成一个最简单的任务仍然需要极其复杂且精确的指令说明。我们身边还有谁记得如何用穿孔卡片编程吗?又有谁还会使用 DOS 呢? 计算机编程语...

    AI科技评论
  • 《机器学习》学习笔记 1 —— 绪论 机器学习概述

    在亚马逊上买了Peter Flach教授写的段菲博士翻译的《机器学习》一书,开始机器学习之旅。开始之前,先介绍下Peter Flach教授:

    Alan Lee
  • 葡萄城亮相2018微软技术暨生态大会,持续践行“赋能开发者”使命

    2018 微软技术暨生态大会(Microsoft Tech Summit 2018)于 10 月 24 日在上海世博中心盛大开幕。作为全球最大的控件提供商及微软...

    葡萄城控件
  • 断舍离,实际上是在学习如何挽留

    母亲喜欢买东西,家里之前会囤积各种各样的食物。到后来,都会坏掉。父亲因此经常责备她。

    顾宇

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券