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当金融遇上黑科技?大数据人工智能区块链这些技术其实并不“黑”

数据猿导读

4月25日,由数据猿主办的《当金融遇上黑科技》线下主题沙龙活动在上海腾讯众创空间顺利举行。活动上,来自传统金融机构、金融科技领域新秀、大数据与人工智能专家等一众大咖汇聚一堂,畅聊了大数据、人工智能、区块链等“黑科技”与金融业的那些事。

记者 | 张叶

本文长度为2000字,建议阅读4分钟

如今,随着社会不断发展,技术不断进步,国内外各大金融机构已经在大数据、人工智能、区块链等新技术上有很多尝试,智能客服、智能投顾等新金融形式也早已不新鲜。那么,这些前沿新科技遇到严肃谨慎的金融业,究竟是“黑科技”般的存在,还是技术宅们的另一场狂欢呢?

4月25日,由数据猿主办的《当金融遇上黑科技》线下主题沙龙活动在上海腾讯众创空间顺利举行。活动上,来自传统金融机构、金融科技领域新秀、大数据与人工智能专家等一众大咖汇聚一堂,畅聊了大数据、人工智能、区块链等“黑科技”与金融业的那些事!

区块链并不是万能的,去中心化才是目的

杭州趣链创始人李启雷

活动上,杭州趣链创始人李启雷首先为大家带来了《区块链技术与应用实践》主题分享。李启雷提到,区块链技术随着比特币而诞生,可以看作一本由全体成员共同管理的数据库账本,记载所有的交易记录。结合区块链的可信任、自动化、多中心等特征,其在银行、供应链金融、物联网以及智能制造等方面都有很好的应用实践。其中,在银行领域,区块链技术可以涉及数字汇票、供应链金融、同业和监管以及其他业务应用。

数字汇票:通过区块链技术可以把多家银行的核心系统连接一起,构建数字票据系统,一方面防止票据造假,另一方面可以使银行能够在任一节点上对该票据交易行为进行记录,降低验证成本和交易风险。

供应链融资:基于区块链技术,如果由核心企业出具票据,在联盟链上的任何一家银行都可以零风险地给中小企业提供融资服务支持。如此一来,政府对产业的宏观调控能力可以获得很大提升,而且还能够加强供应链企业的信用协作,因为企业的交易信息和融资信息都被记录在区块链上之后,保证了资产的真实有效,也降低了企业融资成本和银行征信成本。

能源区块链实验室首席架构师曹寅

不过,对于区块链在金融业的场景应用与前景,能源区块链实验室首席架构师曹寅认为,金融不仅仅是为社会融通资金、管理风险,其本质是记录交易所有权。区块链虽然可以在票据、贸易金融、机构清算、征信、保险、支付等金融场景中广泛应用,但因为其属于底层技术,实现的并不是性能的提升,而是业务模式的改变。同时,区块链是对链内信息信任,对外界引入的数据信息依然无法建立信任。所以,区块链并不是万能的,去中心化才是目的。

金融+AI并不是只有智能投顾

人工智能技术的介入,使金融领域结构化数据和非结构化数据的分析变得更加准确。目前,在金融领域提到最多的人工智能技术可以说非“智能投顾”莫属。

华院数据数据科学家 DeepBelie.ai尹相志

华院数据数据科学家 DeepBelie.ai尹相志为现场观众带来了《从智能投顾探索金融产业AI的落地点》主题演讲。他提到,大数据结合新算法是开启人工智能的关键,利用深度学习处理金融信息数据,相对传统技术而言具有很强的优势,尤其是在文本数据处理方面。因为NLP是人工智能发展中最困难的问题之一,通过NLU技术对海量金融词汇的自然语言理解,可以实现极佳的人机交互体验。

此外,他强调,量化交易的本质是预测股价,以找出最佳交易时机;强化学习则是让计算机学会找出最佳交易策略的方法。

烯牛数据创始人兼CEO李锦香

其实,目前人工智能投顾主要集中在二级市场,为什么没有发生在一级市场呢?对此,烯牛数据创始人兼CEO李锦香表示,因为一级市场数据不透明,大量企业信息以文本形式存在,数据抓取难,数据甄别难,所以一级市场很难用量化方式利用机器自动投资。

但是在创投市场,几乎每天都在发生市场变化,投资人以及投资机构的工作方式却一成不变,工作效率越来越低,围绕投资人的外围业务也逐渐纷繁复杂,投资人主动寻找好项目进行投资的动力越来越低。如何通过大数据人工智能技术帮助投资人(机构)成为行业开始思考的问题。

基于此,烯牛数据针对目前市场上存在的近20万家公司数据、1万家创投机构数据、30万融资数据等海量创投数据建立了多维度、全字段的创投数据库,利用机器学习、数据可视化等技术可以深度解读一级市场的量化投资。

氪信CreditX联合创始人杨玢玢

除了大数据人工智能应用于金融机构中的智能投顾外,氪信CreditX联合创始人杨玢玢还为现场观众介绍了人工智能在金融风控领域的具体实践。

杨玢玢表示,要将人工智能应用到金融领域,在商业价值上有所突破,必要满足三个要素:一是要有数据,二是要有数据处理能力,三是要有商业变现的场景,因为技术本身不能产生价值,必须将其放在一个对技术有需求的金融场景中才能产生价值。

另外,杨玢玢提到,人工智能技术在金融业可以实现商业变现的应用场景还有现金贷、消费分期、小微金融、POS贷和物流金融等。她还现场展示了线上信用贷平台形态,包括业务流程和风控流程,其中,风控主要聚焦在反欺诈和征信两方面。

编者按:

任何前沿技术的普及都需要时间。现在的“黑科技”,在经过不断改进和升级后,必然会适应更广阔的市场需求,发展成为能够为大众服务的产品。换言之,“黑技术”之所以被认为是“黑”,无非是因为其新鲜且尚不完善的应用,待其技术成熟时,彼时的黑科技或许就是成为改变人们生活与工作方式的好科技!

本文分享自微信公众号 - 数据猿(datayuancn),作者:张叶

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2017-04-26

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