整理 | 周翔
2015 年底,谷歌开源了内部使用的深度学习框架 TensorFlow。与 Caffe、Torch、MXNet 等框架相比,TensorFlow 在 Github 上的 star 数量、fork 数量、contributor 数量这三个数据上都完胜竞争对手,而且在图形分类、音频处理、推荐系统和自然语言处理等场景下也有丰富的应用。此外,Keras 框架底层默认使用 TensorFlow,这无不印证了 TensorFlow 在业界的流行程度。
TensorFlow 的流行让深度学习的门槛越来越低,甚至有人认为 TensorFlow 会成为 AI 时代的 Android,不过,初学者怎样才能入门呢?
近日,中国香港科技大学公开了一份“三日 TensorFlow 速成课程”的学习资料,主要涉及 TensorFlow 的安装、内部机制、机器学习基础、以及有关神经网络的一些 Tips 这四个部分,感兴趣的读者可以自行下载查看。
一、安装 TensorFlow
二、TensorFlow 的内部机制
三、机器学习基础
四、有关神经网络的一些 Tips