3天学会TensorFlow | 香港科技大学

整理 | 周翔

2015 年底,谷歌开源了内部使用的深度学习框架 TensorFlow。与 Caffe、Torch、MXNet 等框架相比,TensorFlow 在 Github 上的 star 数量、fork 数量、contributor 数量这三个数据上都完胜竞争对手,而且在图形分类、音频处理、推荐系统和自然语言处理等场景下也有丰富的应用。此外,Keras 框架底层默认使用 TensorFlow,这无不印证了 TensorFlow 在业界的流行程度。

TensorFlow 的流行让深度学习的门槛越来越低,甚至有人认为 TensorFlow 会成为 AI 时代的 Android,不过,初学者怎样才能入门呢?

近日,香港科技大学公开了一份“三日 TensorFlow 速成课程”的学习资料,主要涉及 TensorFlow 的安装、内部机制、机器学习基础、以及有关神经网络的一些 Tips 这四个部分,感兴趣的读者可以自行下载查看。

一、安装 TensorFlow

二、TensorFlow 的内部机制

三、机器学习基础

四、有关神经网络的一些 Tips

原文发布于微信公众号 - PPV课数据科学社区(ppvke123)

原文发表时间:2017-10-12

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