43页PPT | 数据思维全解析

来源公众号:母婴零售探索(FoxHo1108)

当年我们说,“学好数理化,走遍天下都不怕”。

大数据时代,我们的口号是“有了数据思维,真理就在你手中”。

什么是数据分析呢?

数据分析就是指用适用的统计方法收集来的大量一手资料和二手资料进行分析,以求最大化地开发数据资料的功能,发挥数据的作用。是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

做数据分析需要有客观的态度、缜密的逻辑、对业务精通、强烈的好奇心、数据的敏感性、分析方法和工具运用、报告的撰写和展现。

一切分析都是针对某个问题,以及未来要进行的某项行为,不然没有意义。

数据分析的方法主要包含以下五种:PEST、4P、逻辑树、用户使用行为、5W2H

利用金字塔结构、用一定的逻辑框架将大问题拆成小问题,无框架不成体系

只有选择合适的指标才能充分的反映问题

一个好的指标需要可量化、可测量、可以精准反馈

只有经过较好的分析,才能有较好的解读,只有基于对问题的了解和思考,才能发现有价值的结论。

数据解读需要选择一个基点、一个参照系,单独的一个数值往往不具备价值,它只是数字。

数据解读需要把握以下几点:

1、关注异常值,并深究WHY?

2、相互验证、大胆假设、多方验证。

3、把握趋势或者规律。

4、归纳总结、数清理明。

用恰当的图表表达,让图表会说话。

END.

原文发布于微信公众号 - PPV课数据科学社区(ppvke123)

原文发表时间:2017-03-31

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