如果有了联想的基础设施和云，人工智能世界会怎么样？
“人类没有联想 世界将会怎样”，这是联想家喻户晓的广告词。今天的联想Tech World大会回答的问题则是：“人类有了联想，人工智能世界会怎样”。联想TechWorld透露的信息是：要做人工智能革命的推动者和赋能者，加速AI时代的到来。
联想人工智能战略浮出水面
在这个一年一度的联想“秀肌肉”的大会上，人工智能成为唯一的关键词，从主题“让世界充满AI”便能一窥端倪，大会上联想高层从CEO杨元庆到CTO芮勇再到数据中心总裁 Kirk Skaugen，演讲主题无一不与人工智能息息相关，就连很少为企业活动站台的嘉宾刘强东，演讲主题也成了“人工智能驱动下的第四次零售革命”——在我印象中这是刘强东第一次谈人工智能。
联想CEO杨元庆和京东CEO刘强东
事实上，不只是联想，谷歌、Amazon、Intel，BAT、华为等科技巨头均在人工智能领域有所布局，马云在今年为阿里巴巴启动NASA计划为未来二十年储备AI等核心科技；陆奇掌舵后的百度在今年特意举办了第一届AI开发者大会；腾讯成立AI实验室后在到处挖人。人工智能是互联网数字化之后的第四次工业革命已经得到业界共识，那么，科技巨头联想如何抓住这一时代机遇？杨元庆的答案是：
在即将来临的人工智能时代，联想要做这一轮智能变革的推动者和赋能者，并通过“设备+云”与“基础设施+云”赋能产业和行业，推动一个充满爱(AI)的时代到来。
“设备+云”不难理解，作为全球PC巨头企业，联想积累了很强的软硬件、云服务等技术底子，在个人消费、企业办公诸多场景中均可大量应用人工智能技术。在这次大会上联想发布智能服务机器人、智能情境引擎LCE、智能远程协同AR眼镜daystAR晨星抢占AI+企业级应用市场；发布具备机器视觉的智能音箱SmartCast+、虚拟智能助手CAVA咔哇可支持手机刷脸，则走在了消费类AI产品布局的前沿。在我看来，“AI+企业办公”、“AI+消费设备”是联想“设备+云”的两个主线。
不过，联想要通过“基础设施+云”战略来拥抱AI时代，看上去就有些出人意料。要知道，成为各行各业拥抱人工智能技术的“赋能者”这个思路，更像是互联网公司的故事。比如百度在人工智能战略上就强调开放赋能，开放了阿波罗平台、DuerOS开放平台；比如阿里则通过阿里云将AI技术进行开放。看上去做送水人更适合软件类平台。为什么联想也立志要做人工智能产业的“送水人”？
基础设施+云是联想核心竞争力
要理解联想的“基础设施+云”的战略，就要先了解联想的业务版图。在大众印象中联想是PC厂商，但实际上企业级市场也是联想业务的重要组成部分。一方面，联想的PC产品线本身就已被诸多企业用于企业办公之中，联想的PC不只是卖给个人；另一方面，联想一直在积极布局企业级软硬件服务市场，2014年1月以23亿美元收购IBM x86服务器业务更是一个里程碑，联想成为中国排名第一、世界排名第三的服务器厂商。除了服务器之外，联想还有数据中心业务，2016财年收入占比达到近10%。因此，联想本身就是互联网时代的基础设施提供商。
再来看人工智能产业，联想CTO芮勇在今天的TechWorld大会上提出了人工智能的三个要素：算法、数据和计算力，并将之分别类比为汽车的引擎、汽油和车轮。“英雄所见略同”，不久之前马化腾提出的人工智能四要素则包括：数据、人才、计算力和场景。可以看到，“计算力”都是发展人工智能的基础设施。然而人工智能所需要的计算力都是庞大的计算资源，所需要的服务器、机房、底层系统、数据库都跟PC计算不同，对于一般企业而言，根本难以望其项背。就连积极布局人工智能的BAT，在基础设施上也还得与联想、Intel、高通、英伟达们合作来解决AI计算力的问题。
联想CEO杨元庆和CTO芮勇
正是因为此，联想的基础设施+云的能力在人工智能时代就很有价值，软硬件结合的能力让其很有竞争力，正如联想CTO芮勇所言：
“计算力在分布式系统的时代，最重要的就是计算框架。而在这方面，联想的优势主要是充分发挥作为系统厂商在软硬件一体上的能力，能提供软硬件全局优化方案，底层可以集成GPU/FPGA等算力引擎，在算法框架上，支持大规模并行训练的AI平台。”
联想不只是拥有服务器和数据中心业务，也是中国起步早的超算（HPC）厂商，2001年成立高性能服务器事业部，高性能计算能力全球领先，这正是AI计算力的基础。联想的计算力不只是服务器的硬件支持，更体现在软硬件结合的底层计算力上。在今天的TechWorld上，联想就介绍了深腾8810、搭载智能超算平台LiCO，就是面向企业的AI标准化基础设施。其中，深腾8810 HPC集群拥有多项HPC和AI的关键技术，包括46项国家发明专利；LiCO则融合了谷歌的Tensorflow、脸书的Caffe、微软的MXNET等主流AI软件框架，是业界领先的AI基础设施。
联想成了人工智能的重要送水人
人工智能三要素，算法、数据和计算力，联想能够给各行各业提供的，不只是计算力。
在数据层面，联想是国内最大的制造企业数据集群，拥有超过12PB的数据，这个数据规模仅次于BAT；同时其在全球有9个数据中心、超过2000台服务器，每天新增数据量超过30TB，每天处理的数据超过150亿条。这些数据来自于不同领域，具有极高价值，同时还可以训练联想的AI基础设施和AI算法，让其更好地为各行各业提供AI能力支持。
在算法层面，联想的优势是人才积累和行业领域理解。人才是算法的基础，腾讯算法比如百度就可以从百度挖人。联想除了有人工智能专家芮勇博士之外，今年则招揽了自然语言处理专家徐飞玉博士。同时，联想整体上拥有三级研发体系，目前联想有1万名左右的研发人员，全球化的研发团队为联想包括人工智能在内的技术创新提供了强大的动力。对行业的理解方面，正如联想CTO芮勇所言：
“联想在全球有60多个分支机构，产品遍布全球的160多个国家，所以联想跟各个行业、各个国家有很多的接触，这才能够让AI算法不断完善、不断成长。”
由此可见，眼下联想给人工智能产业提供的重点能力“基础设施+云”，但事实上，它已具备算法、数据和计算力三要素的能力提供。事实上，联想也已将计算力、算法和大数据整合在一起，为不同行业提供完整的垂直行业解决方案。
在TechWorld大会上，联想就面向不同领域客户提供三大类解决方案，覆盖大中型企业、超大规模数据中心和科研机构、传统企业、新型互联网企业等不同客户类型，让这些企业可以快速拥有AI计算力。之前联想企业级大数据分析平台（LEAP）以及联想智能超算平台(LiCO)已被应用在智能制造、智慧医疗、智慧城市等领域。
可见，联想给各行各业拥抱AI提供基础设施的同时，自己也变成了AI的基础设施。正如杨元庆所言，“我们要让IT不再只是‘Information Technology信息技术’，而是能为企业和行业赋能，助力他们实现‘Intelligent Transformation智能变革’。”联想已经储备了大量的技术、数据和计算力，在人工智能时代到来时，将这些能力提供给行业，急人所需的同时也将在AI时代扮演重要角色。