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Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks (CVPRR16) [http://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2016/papers/Gatys_Image_Style_Transfer_CVPR_2016_paper.pdf]
反卷积
重建(风格重建和内容重建),可以查看VGGNet不同层次提取的纹理特征。@分配了名称的VGG-19
模仿、建模和学习真实数据的分布规律
;而判别模型则是要判别自己所得到的一个输入数据,究竟是来自于真实的数据分布还是来自于一个生成模型。
GAN的优化过程就是在寻找生成模型和判别模型之间的一个纳什均衡。
感谢《深度学习基础与TensorFlow实践》课程主讲王琛老师~~
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原文链接: http://blog.csdn.net/applecore123456/article/details/74857954