谷歌大脑深度学习从入门到精通视频课程[6.4]:自动编码器——线性自动编码器

AI100 已经引入 Hugo Larochelle 教授的深度学习课程,会在公众号中推送,并且对视频中的 PPT 进行讲解。课后,我们会设计一系列的问题来巩固课程中的知识。本节课是 Hugo Larochelle 教授深度学习第六章节的第三节课。

课程主要内容

  1. 回顾上一节的内容,介绍自动编码器中的编码器和解码器。(P2)
  2. 如何优化线性自编码器。(P3)
  3. 公式推导。(P4 - P22)
  4. 总结线性自编码器的优化。(P23)
视频内容

PPT 解释如下:

P1. 首页

P2. 回顾上一节的内容,介绍自动编码器中的编码器和解码器。

P3. 如何优化线性自编码器。

P4 - P22. 公式推导。

P23. 总结线性自编码器的优化。

课程作业

手动推导PPT里面的公式 :)

讲师简介

Hugo Larochelle 教授师从 Yoshua Bengio 教授,并且在 Geoffrey Hinton 教授那里做了两年的博士后工作。目前 Hugo Larochelle 教授是 Google Brain 的研究科学家。他在 Youtube 上面的神经网络课程视频讲的深入浅出,非常适合从零开始学习。

本文为 AI100 原创,转载需得到本公众号同意。


原文发布于微信公众号 - AI科技大本营(rgznai100)

原文发表时间:2017-03-11

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