用好这几款炼丹利器，调参从此得心应手

来源：PaperWeekly

▌01. Live CV

实现显示结果的CV开发环境

Live CV 是一个用于实现显示结果的计算机视觉算法开发环境，基于 QtQuick 开发。它可以用于交互、链接和调整算法，以便快速创建解决方案。

官网：http://livecv.dinusv.com/

项目链接：https://github.com/livecv/livecv

▌02.Netron

神经网络可视化浏览器

Netron 是一个神经网络和机器学习模型可视化浏览器，支持 ONNX ，Keras 和TensorFlow 模型，适配 macOS，Windows 和 Linux 系统。

Demo: https://www.lutzroeder.com/ai/netron

项目链接：https://github.com/lutzroeder/Netron

▌03.Texygen

开放域文本生成基线平台

Texygen 是一个用于支持研究的开放域文本生成基线平台，实现了包括 SeqGAN，MaliGAN，RankGAN，LeakGAN，TextGAN 和 GSGAN 在内的文本生成模型，同时也提供了关于文本生成多样性、质量和一致性的评价指标。该平台由上海交通大学开发与维护。

论文链接：https://www.paperweekly.site/papers/1671

项目链接：https://github.com/geek-ai/Texygen

▌04. Labelbox

在线训练数据标注平台

Labelbox 是一个在线机器学习训练数据标注平台。在该平台上，既可以用预先设定好的标签接口进行数据标注，也可以根据数据标注任务的需要，创建属于自己的可插拔接口。

官网: https://www.labelbox.io/

项目链接：https://github.com/Labelbox/Labelbox

▌5.DeepType

自动辨别单词指称对象

DeepType 是一个由 OpenAI 提出的自动辨别单词指称对象系统。通过让神经网络判断一个词是否属于 100 个自动发现的类别之一，从而建立了一个可以自动辨别单词指称对象的神经网络。该方法在 WikiDisamb30，CoNLL (YAGO) 和 TAC KBP 2010 数据集上实现了目前的最佳提升。

论文链接：https://www.paperweekly.site/papers/1671

项目链接：https://github.com/openai/deeptype

▌6.SOCC

在线新闻评论语料库

SOCC 是一个用于分析在线新闻评论的语料库，该语料库包含新闻原文及其对应的评论。语料库内的文章均为评论类文章，不含消息报道类文章。该语料库是目前规模最大的评论语料库，并且保留了评论结构和其他重要元数据。

项目链接

https://github.com/sfu-discourse-lab/SOCC