用好这几款炼丹利器,调参从此得心应手

来源:PaperWeekly

▌01. Live CV

实现显示结果的CV开发环境

Live CV 是一个用于实现显示结果的计算机视觉算法开发环境,基于 QtQuick 开发。它可以用于交互、链接和调整算法,以便快速创建解决方案。

官网:http://livecv.dinusv.com/

项目链接:https://github.com/livecv/livecv

▌02.Netron

神经网络可视化浏览器

Netron 是一个神经网络和机器学习模型可视化浏览器,支持 ONNX ,Keras 和TensorFlow 模型,适配 macOS,Windows 和 Linux 系统。

Demo: https://www.lutzroeder.com/ai/netron

项目链接:https://github.com/lutzroeder/Netron

▌03.Texygen

开放域文本生成基线平台

Texygen 是一个用于支持研究的开放域文本生成基线平台,实现了包括 SeqGAN,MaliGAN,RankGAN,LeakGAN,TextGAN 和 GSGAN 在内的文本生成模型,同时也提供了关于文本生成多样性、质量和一致性的评价指标。该平台由上海交通大学开发与维护。

论文链接:https://www.paperweekly.site/papers/1671

项目链接:https://github.com/geek-ai/Texygen

▌04. Labelbox

在线训练数据标注平台

Labelbox 是一个在线机器学习训练数据标注平台。在该平台上,既可以用预先设定好的标签接口进行数据标注,也可以根据数据标注任务的需要,创建属于自己的可插拔接口。

官网: https://www.labelbox.io/

项目链接:https://github.com/Labelbox/Labelbox

▌5.DeepType

自动辨别单词指称对象

DeepType 是一个由 OpenAI 提出的自动辨别单词指称对象系统。通过让神经网络判断一个词是否属于 100 个自动发现的类别之一,从而建立了一个可以自动辨别单词指称对象的神经网络。该方法在 WikiDisamb30,CoNLL (YAGO) 和 TAC KBP 2010 数据集上实现了目前的最佳提升。

论文链接:https://www.paperweekly.site/papers/1671

项目链接:https://github.com/openai/deeptype

▌6.SOCC

在线新闻评论语料库

SOCC 是一个用于分析在线新闻评论的语料库,该语料库包含新闻原文及其对应的评论。语料库内的文章均为评论类文章,不含消息报道类文章。该语料库是目前规模最大的评论语料库,并且保留了评论结构和其他重要元数据。

项目链接

https://github.com/sfu-discourse-lab/SOCC

原文发布于微信公众号 - AI科技大本营(rgznai100)

原文发表时间:2018-02-27

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