腾讯绝艺执白中盘取胜,首夺取围棋AI世界冠军

3月19日根据新智元得到的最新消息,在刚刚结束的UEC杯决赛上,腾讯的AI程序“绝艺”执白中盘战胜了DeepZenGo,获得围棋AI世界冠军!

本届UEC杯比赛共有A组16个围棋AI、B组14个围棋AI争夺冠军。比赛共进行两天,赛制为每方半小时包干,尽显围棋AI在计算速度上的自信。3月18日是预赛,共进行七轮角逐,按照积分选取前十六名进入3月19日的淘汰赛。淘汰赛以单败淘汰的赛制进行四轮角逐,决出最后的冠军。冠军和亚军如果出自A组,则将于3月29日迎战人类选手——就是“电圣战”。

绝艺属于A组。本届比赛的人类选手是来自日本的七段Ryo Ichiriki。在2013年首届电圣战中,疯石击败了曾蝉联五届日本冠军的职业围棋手石田芳夫。

本届参赛AI“石子旋风”的开发者林在范(韩国)说,第10届UEC杯可能是这项赛事的最后一届比赛,再继续办下去已没有什么意义。林在范说,他的“石子旋风”参加第10届比赛,只因最后一届有纪念意义。

19日,绝艺决赛与DeepZenGo再次相遇。

DeepZenGo较之昨天似乎棋力大涨,网友纷纷表示其接入了超级服务器。绝艺的落子则一度让解说员表示看不懂,但随着比赛的进行,局势豁然明朗,解说员惊呼:高手一瞬间便可分出胜负!最终绝艺拿下比赛赢得冠军。

绝艺在这场比赛中展现出了真正的高手风范。也有人评论,认为凭双方在这场棋背后投入的人力和物力,从某种程度上说本场比赛其实是中日两国间人工智能领域的一次直接对话和较量。

18日的预选赛中,绝艺首先轻取了来自日本的两个围棋AI。其中第二场的对手naiver1的“填子大法”令观者大跌眼镜,完全像一个初学者进行对弈,被绝艺杀得全局没有一块活棋。有网友调侃道:这对局者的棋力差异,比我和李世石的差距还大。好戏从第三场开始,法国里尔第三大学(Université Lille 3)的计算机科学教授Rémi Coulom独自研制的疯石(第1、2、6、8届UEC杯冠军)给绝艺制造了一些麻烦,且体现出了布局上的巧思,但行至中盘,大公司和个人开发在计算力上的差距就显现了出来。疯石因为计算力薄弱,一杀就死,最终中盘认输。不过从及时认输这一点上,也能看出疯石相较于前面的对手更加智能。

在又连胜了三个日本AI棋手后,绝艺终于迎来了“宿命”中的对手——DeepZenGo。由日本东京大学研发、以超越AlphaGo为目标的DeepZenGo,在AlphaGo升级版——Master碾压世界顶级职业高手、豪取60连胜时,一直也在围棋网络平台上对战9D高手,不停训练,不停涨棋,9天时间对弈了300多盘,胜率达到90%。

“很高兴‘绝艺’能够在UEC杯夺冠,这是非常难得的宝贵经验。‘绝艺’不同于其他实验室AI,它得益于世界超一流棋手的指导,通过不断与高手交流及学习,一步步成长起来。我们希望,通过‘绝艺’能够让更多人关注、喜爱进而传承围棋这一传统文化。”腾讯公司副总裁、腾讯AI Lab负责人姚星表示,“‘绝艺’在研究价值上也不止于围棋AI本身,我们在深度学习和强化学习上进行了非常有价值的探索与创新,之后将通过论文公开这些技术创新和数据库的细节,为推动围棋AI的技术进步出一份力。腾讯AI Lab的发展愿景是,让AI未来无处不在(Make AI Everywhere),因此我们将以开放合作的态度,与业界一起共同推进全球AI技术的发展。”

“绝艺”名字,源自唐代杜牧的送别诗“绝艺如君天下少,闲人似我世间无”。“绝艺”曾先后使用多个ID,在腾讯围棋(野狐围棋)平台与业余和职业高手切磋,多次战胜中日韩三国一众顶尖棋手,成为腾讯围棋首个晋级“十段”的棋手。截至3月9日,“绝艺”对局数量达534盘,战绩是406胜128负,胜率76%,与柯洁、古力、常昊、范蕴若、范廷钰、朴廷桓等超过100位知名人类棋手有过交锋。

“绝艺”由腾讯AI Lab一个13人团队花了近一年时间自主研发,涵盖了人工智能最热门的研究领域——深度学习和强化学习。“绝艺”的学习主要包括人类棋谱数据库和机器自对弈,它的算法基于策略网络与价值网络两大核心,并创新性地大幅提升了价值网络的精度,使其大局观表现更好。通俗的说,“策略”指每一步博弈时,各种选择的取舍,选好棋弃差棋,这是偏微观评估;而“价值”则指能看懂棋局,判断给定棋局是不是能赢,这是偏宏观的评估。“‘绝艺’背后‘精准决策’的AI能力,应用前景非常广阔,如无人驾驶、量化金融、辅助医疗等。如果AI从围棋AI进化到不完美对称博弈系统,也就是能处理现实中更常见的不确定性问题时,想象空间非常巨大。”腾讯公司副总裁、AI Lab负责人姚星表示。

腾讯AI Lab于2016年成立,专注于人工智能的基础研究及应用探索,不断提升AI的决策、理解及创造能力,同时为腾讯各产品业务提供AI技术支撑。腾讯AI Lab的基础研究包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习,其应用探索包括游戏AI、内容AI、社交AI及平台AI,产品已应用在微信、QQ及天天快报等上百个产品。目前实验室有超过50余位世界知名学院的AI科学家(90%为博士)、及200多位经验丰富的工程师,力求做到“学术有影响,工业有产出”。

原文发布于微信公众号 - 顶级程序员(TopCoding)

原文发表时间:2017-03-19

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