AlphaGo模仿柯洁开局,激战3小时人类再度败北

根据比赛最新消息,5月25日,柯洁对阵AlphaGo第二局,双方激战3个小时,执白子的柯洁再度输给AlphaGo ,第二次人机大战胜负已定。

中国乌镇围棋峰会进入第三天,世界排名第一的围棋选手柯洁执白迎战AlphaGo。在第一局败北之后,柯洁曾发表感言称遇到了上帝。

昨天,有关AlphaGo 2.0的相关技术解读透露,AlphaGo在算法和策略等方面有了大幅度的修正和提高。David Silver 透露,这次与柯洁比赛的AlphaGo master版本远胜去年赢李世石的版本,机器间对弈可让三子。虽然聂卫平和李世石表示差距并没有这么大,但柯洁还是表示震惊:

早就听说新版AlphaGo的强大……但……让……让三子?我的天,这个差距有多大呢?简单地解释一下就是一人一手轮流下的围棋,对手连续让你下三步……又像武林高手对决让你先捅三刀一样……我到底是在和一个怎样可怕的对手下棋……

本文将重温柯洁代表人类挑战机器的精彩时刻,虽败犹荣!

激战!柯洁表现“不可思议”的完美,AlphaGo的表现聂卫平称“我下辈子都想不到”

今日中国乌镇围棋峰会的赛况异常激烈。AlphaGo采用柯洁本人第一场的招数,开局前4手与首局一模一样。中途柯洁布局不完全模仿棋,到AlphaGo白20直接二路点、人机战局势复杂出现劫争,全程人机大战争锋相对。后半程劫争消除之后,柯洁不得不面对之前为制造劫材下出的右上和右下两块白棋,黑棋优势变大,柯洁面临难局,挣扎数手之后无奈认输。

下面,我们就来回顾今天具体的赛况,并结合双方的表现来盘点AlphaGo新的技术特性。

重要时刻回顾

10点30分,AlphaGo执黑子先手,柯洁执白子后手,第二局比赛正式开始。

AlphaGo开局未动,经过1分钟的长考,决定采用柯洁首局开局,前4手与首局一模一样。柯洁最大的挑战竟然是挑战自己。

第7手,AlphaGo下出一步“稍缓”的飞应,柯洁陷入长考,双手抱头苦思冥想。韩国九段崔哲瀚评论AlphaGo老师实在太难猜了。

AlphaGo的布局策略是弃子取势,意外的是柯洁长考后选择了脱先。棋圣聂卫平直呼双方下得太猛了。

双方针锋相对下到62分钟,AlphaGo之父哈萨比斯表示不可思议:根据AlphaGo的评估,柯洁现在下得很完美。

棋局到75手,局面变得十分复杂,即将出现劫争。柯洁也变得极为谨慎,迟迟没有落子。

李世石认为AlphaGo的黑棋要顺畅一些。他还表示,新版AlphaGo的提升确实明显,至于是不是三子不好说,但两子还是有的。

而后柯洁在右上找劫材,AlphaGo先手贴出后,陡然然飞速落子于黑4贴。果真是“在所有需要思考的地方,机器都已经超越了人类。”

但柯洁越战越勇,长考后引爆劫争,白106尖惊爆全场,局面愈加复杂。

AlphaGo随后的“并”则下出了聂卫平下辈子都想不到的一手,崔哲瀚评价那是典型的“非人类”棋。

关键时刻的对杀,柯洁可能没看到133手的“挤”。白142上方二路托,致右下大龙死亡。黑棋优势变大,柯洁面临难局。

柯洁误吃右上黑棋后形成转换,但实空与AlphaGo差距过大,挣扎数手后,无耐中盘认负。

关于AlphaGo今天的策略,我们向加拿大阿尔伯塔大学计算机系博士后、深度学习和增强学习方面的人工智能专家李玉喜教授提了两个问题:

Q:为什么AlphaGo模仿柯洁开局?

李玉喜:我觉得挺有意思的。不过,这个是算出来的,还是有意为之,就不太确定了。

Q:柯洁把局势往“复杂”里发展,这样的策略对人类有优势吗?

李玉喜:Deepmind昨天演讲中提到AlphaGo 等级分已经达到4500,而柯洁的分数不到3000. 所以…

即便失败已成定局,但人类享受的是思考的乐趣本身。

至此,柯洁与AlphaGo的三番棋大战已经2:0已成定局。在兼具计算力和创造力的AlphaGo面前,人类并无任何优势可言。 但是如柯洁所言,他从AlphaGo身上获得了很多比赛的快乐,这种快乐来自于竞技,来自于他收获了对围棋的全新看法,提升他自己的棋艺。

小编认为,人类已经在享受挑战超越人类自身能力极限带来的巨大快乐之中,从驯化动植物到工具的发明与创造,人类便突破了速度与力量的局限,至阿波罗登月开始,人类摆脱了地球的引力限制,而这一次乃至人工智能的每一次的狂欢,人类都沉浸在探索智慧终极奥秘的乐趣之中,这件事本身就非常有意思。

预告

5月26日,中国乌镇围棋峰会还安排PairGo(古力+AlphaGo VS 连笑+AlphaGo,AlphaGo作为队友加入古力与连笑的对阵),TeamGo(中国五大世界冠军联手组成“围棋天团”对阵AlphaGo)

正如柯洁年初说过:

从现在开始,我们棋手将会结合计算机,迈进全新的领域达到全新的境界。

明天在AI100继续关注AlphaGo。

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机器人啥都能干的话,人还用的着学习吗?

如何开始深度学习?这里有一份完整的攻略

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原文发表时间:2017-05-25

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