专注数据化营销圈子，讲3个数据挖掘案例，送经典营销资料

“营销生财”小密圈专注数据化营销，通过数据采集、数据分析、数据挖掘，寻找出营销机会和渠道，为营销建立科学的分析、推广、监测体系，也会涉及广告、文案、生意项目分析等。

现在已经有170位来自淘宝、腾讯、华为等各行各业的朋友加入，和嘉宾朋友经常在社群里分享关于营销推广的经典案例和教程,数据采集和分析的教程和案例，例如：

1、100个经典的互联网成功营销推广案例

2、巧用搜索引擎1分钟精准找到资料教程

3、淘宝天猫半价省钱购物方法课程

4、今日头条、微信公众号自媒引流和变现课程

5、2000个微博、论坛、知乎、qq等渠道营销推广必备软件

6、100份营销和销售必备的考核、分析、总结表格

7、不用代码，10分钟学会微博、淘宝、知乎、豆瓣等平台数据采集视频教程

8、越暴利越赚钱营销课程，实战操作暴利产品的方法。

9、经过我筛选后python从入门、数据分析、机器学习的资料和课程

10、超多超详细的文案书籍、文案积累以及文案视频

11、120个收益超过40%的生意项目

12、70课信息流广告系统优化提升实战全套视频教程，包括投放前市场和客户研究、文案创意设计、目标渠道深入剖析方法、数据分析和优化方法、多个行业案例。

此外,决定花更多的时间和精力运营好圈子,除了做好疑问解答,干货分享,还会在接下来的时间分享研究过的3个数据挖掘案例,让小伙伴们更加清楚数据挖掘的操作过程和方法,运用好数据,增强竞争力,即使没有用到数据，但是在大数据逐渐普及的趋势下，了解流程和运用效果，是绝对有好处的，主要内容包括:

一、银行信用卡欺诈与拖欠行为分析：

1、客户信用等级影响因素

  1.1客户信用卡申请数据预处理

  1.2信用卡申请成功影响因素

2、信用卡客户信用等级影响因素

3、基于消费的信用等级影响因素

4、信用卡欺诈判断模型

  4.1基于Apriori算法的欺诈模型

  4.2基于判别的欺诈模型

  4.3基于分类算法的欺诈模型

5、欺诈人口属性分析

  5.1欺诈人口属性统计分析

  5.2基于逻辑回归的欺诈人口属性分析

  5.3逾期还款的客户特征

  5.4基于决策树分析的逾期客户特征

  5.5基于回归分析逾期客户特征

  5.6根据消费历史分析客户特征

  5.7基于聚类分析客户特征

  5.8基于客户细分的聚类分析

二、商务宾馆竞争分析

1、目前经济型酒店行业的竞争态势

2、根据业务和分析目标准备寻找数据

3、通过python编程抓取数据

4、数据初步预处理

5、商务酒店客户数据分析

  5.1酒店评分影响因素

  5.2酒店评分与酒店业绩关系

  5.3酒店评分分析

  5.4客户情感分析

  5.5商务酒店竞争分

6、根据分析给出相应的建议

三、海底捞火锅运营分析

1、火锅相关业务分析，建立分析指标

2、火锅相关数据抓取

3、数据预处理

4、海底捞运营状态分析

5、店铺选址分析

6、菜品关联销售分析

7、用户评论与评分的关联分析

8、顾客消费后的情感分析

9、海底捞分析的运营建议

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