HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住?(子向量的长度至少是1)
public class Solution {
public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
//当输入无效时,返回0
if(array == null || array.length == 0) return 0;
int[] DP = new int[array.length];
DP[0] = array[0];
int max = DP[0];
for(int i = 1; i < array.length ; i++){
//DP[i]表示以array[i]为结尾的最大连续子序列
DP[i] = Math.max(DP[i-1]+array[i],array[i]);
max = Math.max(max,DP[i]);
}
return max;
}
}
输入一个整数n,求1~ n个整数的十进制表示中1出现的次数,例如:输入13,1~13中包含1的数字有1、10、11、12、13因此共出现6次。
思路: n中每一位数字对整体“1”数量的影响包括一下两个方面: