郭耀华

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【机器学习】一文读懂分类算法常用评价指标

评价指标是针对将相同的数据,输入不同的算法模型,或者输入不同参数的同一种算法模型,而给出这个算法或者参数好坏的定量指标。

郭耀华
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Git常用操作指南

因为工作需求,最近又重新温习了一下Git操作,遂总结了一篇Git常用操作指南,方便日后学习查阅,本博客精简提炼了在开发过程中Git经常用到的核心命令,主要参考了...

郭耀华
开源GitGitHub
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深度学习工作站攒机指南

接触深度学习已经快两年了,之前一直使用Google Colab和Kaggle Kernel提供的免费GPU(Tesla K80)训练模型(最近Google将Co...

郭耀华
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一文看懂Transformer内部原理(含PyTorch实现)

  "Attention is All You Need" 一文中提出的Transformer网络结构最近引起了很多人的关注。Transformer不仅能够明显...

郭耀华
Java
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【中文版 | 论文原文】BERT:语言理解的深度双向变换器预训练

  本文介绍一种称之为BERT的新语言表征模型,意为来自变换器的双向编码器表征量(BidirectionalEncoder Representations fr...

郭耀华
迁移学习自然语言
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【机器学习数学基础】线性代数基础

郭耀华
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平均精度均值(mAP)——目标检测模型性能统计量

  在机器学习领域,对于大多数常见问题,通常会有多个模型可供选择。当然,每个模型会有自己的特性,并会受到不同因素的影响而表现不同。

郭耀华
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【Java面试宝典】深入理解JAVA虚拟机

  Java虚拟机管理的内存包括几个运行时数据内存:方法区、虚拟机栈、本地方法栈、堆、程序计数器,其中方法区和堆是由线程共享的数据区,其他几个是线程隔离的数据区...

郭耀华
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TensorFlow 使用变量共享

TensorFlow中的变量一般就是模型的参数。当模型复杂的时候共享变量会无比复杂。

郭耀华
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各种卷积结构原理及优劣总结

卷积神经网络作为深度学习的典型网络,在图像处理和计算机视觉等多个领域都取得了很好的效果。

郭耀华
卷积神经网络深度学习图像处理
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SVM(支持向量机)之Hinge Loss解释

  SVM 求解使通过建立二次规划原始问题,引入拉格朗日乘子法,然后转换成对偶的形式去求解,这是一种理论非常充实的解法。这里换一种角度来思考,在机器学习领域,一...

郭耀华
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【NLP】Attention Model(注意力模型)学习总结

  最近两年,注意力模型(Attention Model)被广泛使用在自然语言处理、图像识别及语音识别等各种不同类型的深度学习任务中,是深度学习技术中最值得关注...

郭耀华
编程算法深度学习GitHubKeras
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知乎问题代码

郭耀华
NumpyTensorFlowkernel
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Win10 Anaconda下TensorFlow-GPU环境搭建详细教程(包含CUDA+cuDNN安装过程)

配置环境,研究了一整天,踩了很多坑,在网上找了很多资料,发现基本上都没非常明确的教程,所以今天想分享一下配置tensorflow GPU版本的经验,希望能让各位...

郭耀华
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NLP之——Word2Vec详解

2013年,Google开源了一款用于词向量计算的工具——word2vec,引起了工业界和学术界的关注。首先,word2vec可以在百万数量级的词典和上亿的数据...

郭耀华
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