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海底捞、商务酒店、银行、房地产、香水产品数据挖掘完整案例分享

自从小密圈运营以来,目前已经有194位来自华为、百度、阿里、腾讯的数据和营销从业者加入进来,除了分享非常全面的数据采集和数据挖掘案例和资料之外,开展了包括数据采集课程、基本的数据分析和挖掘方法论、百度信息数据挖掘等课程。

决定花更多的时间和精力运营好圈子,除了做好疑问解答,干货分享,还会在接下来的时间分享研究过的3个数据挖掘案例,让小伙伴们更加清楚数据挖掘的操作过程和方法,运用好数据,增强竞争力,即使没有用到数据,但是在大数据逐渐普及的趋势下,了解流程和运用效果,是绝对有好处的,主要内容包括:

一、银行信用卡欺诈与拖欠行为分析:

1、客户信用等级影响因素

1.1客户信用卡申请数据预处理

1.2信用卡申请成功影响因素

2、信用卡客户信用等级影响因素

3、基于消费的信用等级影响因素

4、信用卡欺诈判断模型

4.1基于Apriori算法的欺诈模型

4.2基于判别的欺诈模型

4.3基于分类算法的欺诈模型

5、欺诈人口属性分析

5.1欺诈人口属性统计分析

5.2基于逻辑回归的欺诈人口属性分析

5.3逾期还款的客户特征

5.4基于决策树分析的逾期客户特征

5.5基于回归分析逾期客户特征

5.6根据消费历史分析客户特征

5.7基于聚类分析客户特征

5.8基于客户细分的聚类分析

二、商务宾馆竞争分析

1、目前经济型酒店行业的竞争态势

2、根据业务和分析目标准备寻找数据

3、通过python编程抓取数据

4、数据初步预处理

5、商务酒店客户数据分析

5.1酒店评分影响因素

5.2酒店评分与酒店业绩关系

5.3酒店评分分析

5.4客户情感分析

5.5商务酒店竞争分

6、根据分析给出相应的建议

三、海底捞火锅运营分析

1、火锅相关业务分析,建立分析指标

2、火锅相关数据抓取

3、数据预处理

4、海底捞运营状态分析

5、店铺选址分析

6、菜品关联销售分析

7、用户评论与评分的关联分析

8、顾客消费后的情感分析

9、海底捞分析的运营建议

四、香水产品市场运营分析

1、香水销售数据预处理

2、香水销售数据统计分析

3、影响香水销量的因素分析

4、香水适用场所关联分析

5、香水产品类别聚类分析

6、基于数据挖掘做运营和营销建议

五、某零售公司促销分析

六、地产公司产品规划

七、商业营销精准营销模型

八、电商行业基本分析模型选择与运用

九、数据选品的正确打开方式

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如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

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