简单二层神经网络介绍

假设有两个节点的两层的神经网络,只包含一个隐藏层和输出层,其参数如下:   g[1]和个g[2]分别是两层的转换函数;

梯度下降

则其输入和损失函数如下:

其梯度下降的过程类似于逻辑回归如下:

向前传播

神经网络向前传播的过程如下,由第一个节点开始计算,直至计算出到最后一层:

向后传播

神经网络向后传播的过程如下,由最后一个节点开始计算偏导数,直至计算到第一个节点:

向后转播的关键是计算出第一个公式dz[2],其推导过程如下:

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