0:2!棋士柯洁对战阿尔法狗败局已定 – So What?

大数据文摘作品,转载具体要求见文末

作者 | Aileen 钱天培

柯洁中盘认输!原定北京时间17:30结束的第二场人机大战提前4小时结束。至此,柯洁前两盘皆败,三盘制赛制下败局已定。

“不像是个人,像是一个神”。柯洁在第一场比赛后这样形容如今比于李世石比赛时更加厉害的升级版AlphaGo。而阿尔法狗的神话没有被打破,第二场比赛在下午2时之前就提前结束,柯洁盘中认输,Alphago赢得第二局比赛,也奠定了本次大赛棋士柯洁的败局。但是,在围棋上全胜让人类的人工智能,确实已经强大到威胁人类了吗?

根据现场解说刘菁和周睿羊描述,开局阶段柯洁与AlphaGo不分伯仲,甚至柯洁一度局势占优。Deepmind的创始人哈撒比斯也发Twitter表示,根据AlphaGo的评断,柯洁的表现近乎完美。

然后,下午1点25分左右,柯洁在混战中首先出错,局势急转直下。比赛最终以柯洁中盘认输的结果告终。

几乎没有悬念的比赛

“不像是个人,像是一个神”柯洁这样形容如今比于李世石比赛时更加厉害的升级版AlphaGo。当然,不是人,不过也不是神,只不过是人类智慧造就的AI。其实,问起圈内人士,如果打赌这次人机大战的结果,95%应该会押宝人工智能,毕竟大家在李世石之战已经见识过了AlphaGo的能力,又多了这么多时间准备、研究、训练算法,以及应用了第二代云端TPU,与去年使用的谷歌云端多台机器分布式结构有很大区别。大家都纷纷调侃,想要战胜阿尔法狗就只好拔电源了。

第一场比赛结束后,有人说,真正的意外不是AI赢了,而是仅仅赢了1/4个点,还挺懂的给对手面子。其实AlphaGo模型本身的方向自是为了能赢而设计最佳算法,所以赢几个点的对于这次比赛来说并无差别 - AlphaGo会倾向于以99.99999%的概率用0.5分的优势勉强胜利,而不是99.99%的概率以10分的巨大比分碾压对手。所以不是AlphaGO险胜,而是人类似乎毫无胜算。即使柯洁的发挥以AlphaGo团队的分析标准是完美,也无济于事。

而第二场比赛柯洁的速败也彻底将先前柯洁“惜败”的幻象打破。面对愈加强大的AlphaGo,人类也只能望机兴叹了。

那么,AlphaGo的胜利到底意味着什么?

AlphaGo到底意义何在

AI史可以被这样概括:首先,有人提出只要我们能够解决某一问题,那我们就是取得了真正的人工智能了。然后,有一个人聪明地解决了这一问题。接着,所有人都表示这还不能算是真正的人工智能。这次AlphaGo在围棋领域的突破也不例外。

在5月24日人工智能峰会第二天,DeepMind CEO 哈萨比斯发表演讲,表示希望这次的人机大赛可以激励中国的围棋选手和全世界的人工智能专家。他们对机机大战没有兴趣,因为只有和人对战才能发现AI的弱点,予以修正。仅仅通过开发算法和AlphaGo和自己对弈是不够的。DeepMind真正想创造的是一个通用学习机器,可以通过自主学习,解决很多现在无法解决的问题。AlphaGo只是设计用来专门下围棋的人工智能,离DeepMind的最终理想距离还很远。

“不用担心,这个事儿还不会导致人类被杀手机器人奴役的反乌托邦未来。”AlphaGo的意义远远不至于媒体头条所描述的“人类是否还有希望”、“捍卫人类尊严”的地步。

AlphaGo之所以强大到战而不胜,来自于大量数据可以学习 – 可以学习人类棋谱,也可以通过机器和自己左右互搏产生大量的数据。然而,佐治亚理工大学的宋乐教授在近日接受大数据文摘采访时表示,真正等待人工智能突破从而改善人类生存的难题,如医疗领域,还严重缺乏可用数据。这样看,真正人工智能的时代还很久远。

Quora上关于“AlphaGo打败柯洁对AI的意义”这个问题的一个回答也许是很好的总结 – 这是一项很伟大的成就,不过对于人工智能发展来说意义不大。

人工智能还只是个孩子

在理解力和智商方面,AI目前也许连三岁的小孩子也不如吧。复旦大学计算机学院教授危辉曾在李世石之战之后评论:

“人工智能发展到现在的一个现状是:瞎子摸象。每个人看的东西都是很局部的,但是每个人都认为自己看到的就是人工智能未来的发展方向,最后大家都没有达成一个共识。 很多人不愿意承认这种尴尬局面:我们离我们的目标仍非常遥远,真正的人工智能也离我们很远。尽管银幕中的科幻电影有很多人工智能的形象,它们甚至已进化出了人的意识,但这样的事情在现实世界中还不会出现。生物神经系统,特别是高级灵长目动物的大脑,是长期自然进化的结果,我们要对自然心存敬畏,不要动辄就认为它很容易被超越。“

包括柯洁在内的众多围棋高手纷纷表示,AlphaGo虽然能够赢得每一盘比赛,但却无法体会围棋的真谛。一方面这或许是人类自我安慰的托辞,但另一方面这也点出了人工智能发展背后一个严重的问题——服务于单一目标。当人工智能变得越来越擅长某一制定目标,比如说赢下一盘围棋,它对于其他目标的不管不顾也就更加明显。而“其他目标”就包括了“人道”。

以去年微软发布的聊天机器人为例,仅在发布24小时之内,人们就发现这台机器人是一个种族歧视者和性别歧视者。这台机器人的训练目标——最大化人类的聊天参与度——让这台机器不惜“铤而走险”,开始用极具冒犯性的言论来博取他人的关注。类似的例子发生在了Youtube的推荐系统上。基于增长点击观看数据的目标,Youtube会为性别歧视这推荐更多关于性别歧视的视频,并为青少年推荐大量“吸睛”的阴谋论视频。同样的, Google搜索系统对于个性化搜索的定位,使得人们越来越难以看到那些挑战自己认知的观点。

由此可见,人工智能的发展还有很长一段路要走。

最后,回到围棋本身。围棋作为传统竞技项目,爱好者众多但也决不是主流。如果没有阿尔法狗,媒体对围棋的关注大概不会如此热情。AlphaGo打败了世界第一高手,接下来的任务重点不再是仅仅打败对手,而是让多少个子。柯洁微薄里解释“这个差距有多大呢?简单的解释一下就是一人一手轮流下的围棋,对手连续让你下三步...又像武林高手对决让你先捅三刀一样...我到底是在和一个怎样可怕的对手下棋”。

人工智能的进步也许是无止境的,而人类的能力似乎有限。有网友评论“那你也很厉害啊,你最起码还能跟武林高手打起来”。当武林高手和全副武装的机器人对打毫无胜算的时候,是否还会有从小艰苦习武的少年,和那一片江湖。

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原文发布于微信公众号 - 大数据文摘(BigDataDigest)

原文发表时间:2017-05-25

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