公开课 | 牛津大学深度自然语言处理DeepNLP课程配套作业讲解（附代码与录像）

大家好，文摘菌又来啦！ ?

最近文摘菌在搞什么大事情呢？

大家可能已经知道了，大数据文摘已经获得牛津大学Deep NLP课程授权，课程视频汉化正在火热进行中。不知道的可以戳蓝字了解→《重磅发布 | 牛津大学Deep NLP深度自然语言处理课程（2）》

牛津大学Deep NLP是一门关于自然语言处理（NLP）的高阶课程。课程由牛津大学和谷歌DeepMind（AlphaGo的开发机构）联合开设，是牛津大学计算机系2017年春季学期最新课程。由Phil Blunsom主讲，同时邀请到多位来自DeepMind和NVIDIA的业界讲师来做客座讲座。

课程一共13讲，另外有4个大作业（Practicals）。做完作业，才是真的理解了课程内容。因为这门课要求学生已经具备较强的编程能力，能直接动手做练习，所以从听完lecture到完成作业之间，那就是一个鸿沟！

课程一个字总结：难。

作业三个字总结：不会做。

所以文摘菌出马，带大家一起组团打怪啦！

文摘菌建好了学习交流群，还邀请到一位从事数据挖掘的大神来给大家讲作业！

郭承坤

CS+金融双学士，研究生的时候帮渔民伯伯预测溶解氧浓度，现在一家电商帮超市阿姨搜索想买的东西。一个喜欢数据科学和经济学的程序员。

本次作业讲解的是Practical 1。视频时长1小时，充满干货，带你整个过一遍作业，顺带介绍一下word2vec和gensim以及一些正则表达式。

点击阅读原文，即可直接观看Practical 1作业讲解！

公开课内容预览

正如你们所见，大神还在原来的Practical 1作业题基础上，贴心地加入了【中文】注释！

有没有很想拿到这份代码，自己动手练起来！

大神的作业已经以iPython Notebook的形式免费公布，感兴趣的同学可以用电脑浏览器打开这个链接直接开始运行，无需安装任何环境或工具哒：

http://www.xiniuedu.com/taskMain.html?task_id=47

用浏览器直接跑代码，啥也不用装！

简直比你的CS/DS专业课老师还贴心有没有！

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