公开课 | 牛津大学深度自然语言处理DeepNLP课程配套作业讲解(附代码与录像)

大家好,文摘菌又来啦! ?

最近文摘菌在搞什么大事情呢?

大家可能已经知道了,大数据文摘已经获得牛津大学Deep NLP课程授权,课程视频汉化正在火热进行中。不知道的可以戳蓝字了解→《重磅发布 | 牛津大学Deep NLP深度自然语言处理课程(2)》

牛津大学Deep NLP是一门关于自然语言处理(NLP)的高阶课程。课程由牛津大学和谷歌DeepMind(AlphaGo的开发机构)联合开设,是牛津大学计算机系2017年春季学期最新课程。由Phil Blunsom主讲,同时邀请到多位来自DeepMind和NVIDIA的业界讲师来做客座讲座。

课程一共13讲,另外有4个大作业(Practicals)。做完作业,才是真的理解了课程内容。因为这门课要求学生已经具备较强的编程能力,能直接动手做练习,所以从听完lecture到完成作业之间,那就是一个鸿沟!

课程一个字总结:难。

作业三个字总结:不会做。

所以文摘菌出马,带大家一起组团打怪啦!

文摘菌建好了学习交流群,还邀请到一位从事数据挖掘的大神来给大家讲作业!

郭承坤

CS+金融双学士,研究生的时候帮渔民伯伯预测溶解氧浓度,现在一家电商帮超市阿姨搜索想买的东西。一个喜欢数据科学和经济学的程序员。

本次作业讲解的是Practical 1。视频时长1小时,充满干货,带你整个过一遍作业,顺带介绍一下word2vec和gensim以及一些正则表达式。

点击阅读原文,即可直接观看Practical 1作业讲解

公开课内容预览

正如你们所见,大神还在原来的Practical 1作业题基础上,贴心地加入了【中文】注释

有没有很想拿到这份代码,自己动手练起来!

大神的作业已经以iPython Notebook的形式免费公布,感兴趣的同学可以用电脑浏览器打开这个链接直接开始运行,无需安装任何环境或工具哒:

http://www.xiniuedu.com/taskMain.html?task_id=47

用浏览器直接跑代码,啥也不用装!

简直比你的CS/DS专业课老师还贴心有没有!

❤️

原文发布于微信公众号 - 大数据文摘(BigDataDigest)

原文发表时间:2017-09-20

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