视频更新|斯坦福CS231n深度学习与计算机视觉课时25-深度学习开源库使用介绍(下)

大数据文摘&北邮模式识别实验室 联合制作

编者按:

本节主要内容为“深度学习之计算机视觉——深度学习开源库使用介绍(下)”。本节课程介绍了流行的深度学习开源库,包括Caffe、Torch、theano、Tensorflow框架的使用方法,优缺点,实现细节与各种任务对框架选择的建议等。文章内容为斯坦福CS231N系列,供有兴趣的读者感受、学习。

斯坦福大学CS231N课程是深度学习与计算机视觉方面的经典教程,业界评价很高。之前也有国内朋友做一些零星的翻译,为了与更多读者分享高品质内容,大数据文摘和北邮模式识别实验室共同组织了强大的翻译团队,对笔记和视频进行了系统全面的翻译,并以每周一期的速度陆续推出。

视频内容

原文发布于微信公众号 - 大数据文摘(BigDataDigest)

原文发表时间:2017-02-21

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