人工智能行业应用之:为建筑工程提供全新解决方案

智能医疗、智能家居、智能出行……近期以来,随着人工智能技术的发展,一些产业正在发生变革。此前,镁客网(微信公众号:im2maker)对办公场景的人工智能应用(点击查看)作了一番分析,而此次,镁客网将分析,在人工智能趋势之下,当前尚未被人工智能过多开拓的建筑工程会有哪些新商机?

前期图纸设计

通常情况下,这里所指的图纸有两种类型,一种是注重设计意念、表现整体设计意图和主要设计要点的建筑方案,不需要体现太多的细节,一种是讲究细节的建筑施工图,其中包括每一个必要的细部尺寸、做法大样、施工说明等,用来表示房屋的规划位置、外部造型、内部布置、内外装修、细部构造、固定设施及施工要求等。

之前,在先后读了3000本爱情小说,1500本科幻小说以及其他书籍后,Google让自家的AI学会了文字创作,而Facebook则教自己的神经网络学会自主创建图像。由此看来,让人工智能画出建筑图纸也不是不可能实现的。

通过大量建筑方案数据对相关机器学习算法进行训练之后,对于建筑方案的创作,AI系统应当有了一个准确的概念。再然后,只要客户对着系统准确描述自己的要求,AI就可以生成多种方案以便客户选择。

当然,面对那么一些非常注重“标新立异”的客户,AI有时或许并不能完美应对。此时,人类设计师就得出场,而AI系统则退居二线,以助手的身份根据设计师的语音命令进行作画或修改。

此外,依据快速的数据计算分析能力以及明察秋毫的计算机视觉系统,在建筑施工图的细节标注方面,想必人工智能系统可以做的比人类好得多。并且,利用大数据,人工智能系统也可以快速列出施工要求,而如果人类有一些额外的要求的话,人工智能也可以通过语音识别进行补充。

中期工程施工

在图纸完成之后,接下来要做的就是材料选购、现场施工,在这方面,人工智能有着很大的用武之地。

首先,在材料选购方面,“偷工减料”是一个留存已久的弊病。一般情况下,有经验的人会通过观看或敲打来对材质进行判断,但是,这里容易有一个弊端,有些厂家会将上品和次品相混合,而这是很难辨识的。在这方面,人们可以通过超声波检测器和计算机视觉解决,在机械臂将建材装运上车的过程中,通过车上的超声波检测器,可以对建材的表面和内部质量进行检查,再借助计算机视觉,人们就不必担心建材数量上的缺少。在所有建材装载上车之后,无人驾驶汽车就会带着这些建材安全到达施工现场。

在施工进程中,最讲究的就数效率和安全。在效率方面,经过大数据的计算,AI系统可以对地形、地段进行完整的分析,以找出最佳地点。而在施工现场,一些工种完全可以让机器人来代替,比如说根据强大的数据计算能力,再辅以计算机视觉系统,无人驾驶打桩车的AI系统可以就准确无误的按照图纸定的位置进行打桩。相比于人类慢慢的进行环境考察、距离测量等,人工智能的“快速”占有明显的优势。

在施工现场,“安全问题”是一个重中之重,然而,除了相关部门的检查之外,大多开发商很容易就会忽视这一方面。其实,最安全的方法就是每天对建筑设施进行检查,不过,鉴于施工设施之多以及人类自身的原因,这是一件相当费时费力的事情。

既然如此费时费力,拥有高效率行动力的人工智能就成了一个不错的选项。在无人机和一些具备攀爬能力的小型机器人身上搭载计算机视觉系统以及相关技术,将扫描到的图像立体化,并与相关模型进行对比,从而发现其中的安全隐患。在确定之后,通过物联网告知攀爬机器人具体方位,从而快速修复。而在夜间,巡逻无人机和保安机器人也会轮番上岗值班,确保施工现场的财产安全。

另外,虽然到时候的工人会被机器人所取代,但安全检查也是不可缺少的,毕竟机器维修费也是需要一笔钱的。

后期工程维护

一栋建筑完成后,就该到最后的成果验收了。在这方面,除了房子的质量,装修风格等也包括其中。虽然最后的决策最好是由客户来进行,不过,这并不代表客户必须到场。

在机器人去现场验收之前,客户可以提前以简单的表述在系统中输入自己的验收要求。当机器人到达现场,第一步是通过激光雷达将周围的一切以3D的形式呈现在系统中,与原有模型进行对比,以找出其中的问题。另外,其还将通过超声波对地板厚度等进行检测,全方面保证房子的安全和质量。

然后,在客户提前输入的要求之上,通过对计算机视觉扫描的结果进行分析,AI系统会分别对装修、家具的材质、风格进行对比,看是否符合客户的要求。之后,通过通讯系统,机器人会联系客户,实时传送现场画面,让客户对整体作一个判定。这时候,机器人就是一个通讯介质,开发商将通过机器人与客户进行直接的交流。

此外,在验收过后的维护方面,可以由无人机和机器人来代替,从内到外、从上到下的对房子进行检修和维护。

随着人工智能技术的发展,以上全部或部分场景必将在未来成为现实。在当下,人们更多地是将目光放在智能家居、智能医疗和智能出行等领域,然而,除了这些,人工智能技术还有许多的场景应用尚待挖掘之中。所以,与其跟众多厂商抢夺一份渐渐成熟的果实,何不另辟蹊径,在另一个未开发的领域大刀阔斧的进行自己的布局?

基于此,更多的人工智能机遇仍在等待着厂商的挖掘,后续镁客网会分析更多的人工智能行业应用,敬请期待。

原文发布于微信公众号 - 镁客网(im2maker)

原文发表时间:2016-12-15

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏新智元

谷歌悬赏1.7亿寻找“全球好AI”,Jeff Dean领衔评审,中国高校有机会!

本周一,谷歌宣布将在全球范围内对从事人工智能项目的非营利组织、大学和其他组织进行资助,前提是受资助者的项目能用AI造福社会。

982
来自专栏大数据文摘

谷歌联合DeepMind用算法为数据中心降温,并计划推广给国家电网

在为数据中心降温的过程中,包括Facebook、微软和谷歌在内的大公司都在寻找节约冷却成本的不同方法:Facebook使用了外部的冷空气流通,微软正在试验水下数...

781
来自专栏PPV课数据科学社区

【聚焦】大数据讨论 值得你思考的问题!

  1,大数据的运用-案例   CieloMar:CaRRot能不能例举一个你们公司里大数据分析的例子,以及如何定价  CaRRot:数据公司的实用案例: 我就...

2754
来自专栏量子位

亚马逊无人超市Amazon Go这次是真的真的开业了

安妮 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 来了来了。 经过14个月的尝试摸索,位于西雅图的亚马逊首家无人商店Amazon Go即将在当地时间1月2...

3586
来自专栏灯塔大数据

原创译文 | Google发布AI新技术,识别儿童性虐待图片

本文为灯塔大数据原创内容,欢迎个人转载至朋友圈,其他机构转载请在文章开头标注:“转自:灯塔大数据;微信:DTbigdata”

1193
来自专栏新智元

【科大讯飞年度发布会】刘庆峰展示无监督学习成果,胡郁show脑电波控制智能家居

【新智元导读】科大讯飞2017年度发布会今天举行,科大讯飞董事长刘庆峰带来公司最新技术动态介绍:过去一年,讯飞在无监督学习和医疗上的突破成为亮点。科大讯飞执行总...

36210
来自专栏大数据文摘

大数据能消除在招聘和相关商业行为中的偏见吗?

2676
来自专栏DT数据侠

政府“开放数据”访问量低?可能是数据不“对味”

中国有越来越多的城市开始向公众开放各类数据,但这些数据真的是市民们所需要的吗?市民对什么类型的数据需求最大?在最早推动“开放数据”的美国,一家名为阳光基金会的机...

790
来自专栏PPV课数据科学社区

【涨姿势】绝不装逼的大数据科普(一)

那就从去年9月说起,花正好, 月正圆的时候,桑尼在西班牙巴塞罗那听过一个大数据的课程(是的,您没看错,我跑去建筑鬼才高迪的城学习大数据。。。) 那个西班牙叫兽...

3275
来自专栏AI科技评论

剖析|AI可以写剧本了,能写出魔兽那样4天10亿的剧本吗?

GAIR 今年夏天,雷锋网将在深圳举办一场盛况空前的“全球人工智能与机器人创新大会”(简称GAIR)。大会现场,谷歌,DeepMind,Uber,微软等巨头的人...

4379

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券