专栏首页镁客网快播王欣:转椅与高墙之间,差了一个AI

快播王欣:转椅与高墙之间,差了一个AI

北京市海淀区法院今日上午对被告单位深圳市快播科技有限公司,被告人王欣、吴铭、张克东、牛文举涉嫌传播淫秽物品牟利罪一案进行公开宣判。CEO王欣获刑三年六个月,快播公司判处罚金一千万元。

“启蒙老师”快播倒下了,是因为树大招风?

这得追述到2013年,快播成为“众矢之的”的一年,那年11月13日优酷土豆、搜狐视频、腾讯视频等联合发起“中国网络视频反盗版联合行动”。紧接着,有关部门在执法检查中查扣的服务器中,发现存储有色情视频3000多部。

随后,快播虽然想要自救,关闭服务器,但是全国“扫黄打非”办已经对其行为定性为传播淫秽色情内容信息,构成犯罪。随后海淀区检察院对王欣批准逮捕,王欣潜逃,但是最终在入境韩国时被抓获。

今年一月,快播案首度开庭,王欣对于其被控罪名矢口否认,庭审时他所说的“技术本身并不可耻”也赢得无数网名的掌声。

时隔8个月,再度开庭的时候,快播公司和王欣都表示对于指控的罪名和事实没有异议,表示认罪,想必一定是这期间王欣感受到了党和国家深刻的思想教育。

王欣对于他一审时的表现,说到:“在我第一次开庭的时候对证据我没有否认过……当时我的观点是认为我们没有主观的违法犯罪行为,我偏执地认为我没有犯罪。”

随着法院的宣判,被称为“色情巨头”的快播算是倒下了。犹记得刚起步的快播,在网民中的口碑还是不错的,也实实在在的提供了很多便利,或许这也就是为什么现在很多人叫嚣着“欠王欣一个会员”的原因。

其实,王欣所说的“技术无罪”从道理上来说,镁客君觉得没毛病,只是此次快播事件并不适用“技术中立”的责任豁免。快播的行为是以牟利为目的,放任淫秽视频大量传播的行为,这是一种构成传播淫秽物品牟利罪的犯罪。

其实,快播并没有只做“技术”,其指向很多盗版网站的行为,快播本身是清楚的,并且有些还是与快播关联的网站。很明显就是一个“左右手互倒”,一边提供淫秽视频资源,另外一边以做技术的名义指向这些资源。说是做“技术”,是不是有点自欺欺人?

对于那些说“欠王欣一个会员”的不明真相的吃瓜群众们,镁客君觉得,从技术上来说,快播确实很强大,给力的播放器、强大的搜索功能。

但实际上王欣在明知道自己指向的是盗版、淫秽视频内容的情况话,依旧装傻说自己在做技术,难道不是对国家法律的公然挑衅?

快播倒了,就没有“慢播”继续看片儿?

看片神器快播的倒下,让我们不得不对引发对互联网健康的思考。整个互联网上,共计有超过2600万色情网站,每秒钟有28258人在浏览色情网站,网络色情每秒有超过3000美元的消费额,年消费量高达1000亿美元,全球每天有25%的搜索是与色情有关。

快播是倒下了,但是在中国的互联网网络中依然有千千万个“快播”坚挺,中国互联网的不良内容防护做的还远不够。

从最基本的网络搜索引擎对网络不良内容的防护就可以看出,不少色情链接依然可以很轻易的就被搜索到。各大网盘、云盘中也充斥着各种色情视频和图片。甚至最近还闹出百度云盘一夜之间被放满色情视频的事件,而百度方面至今还未做出回复。

近些年,互联网直播也逐步火爆起来,国内知名的“斗鱼TV”、“火猫TV”、“熊猫TV”等直播平台都悉数获得了好几轮的融资,产业发展异常火爆。但是在这火爆的背后,这些平台却频频爆出色情主播、暴露直播,更有甚者直播啪啪啪。

不良内容的泛滥就没法防范了?人工智能表示不服

互联网不良内容在全球范围内的泛滥成灾,难道我们就一点办法都没有了?答案是否定的,因为国内外的科技巨头们一直都在尝试着使用人工智能,对不良内容加以识别和过滤。

Facebook、Google、Microsoft、Twitter等知名互联网公司,均采用人工智能的技术来监测和过滤色情、暴力等不良图片和信息。

Facebook机器学习小组使用机器学习方法来监测所有上载到Facebook的图片的内容,包括广告的内容,用来过滤其中色情、暴力等内容; Twitter收购了两家视觉媒体内容监测创业公司Madbits和Whetlab,运用它们的人工神经网络技术实现色情内容监控; Google的SafeSearch(安全检索)功能使用了机器学习来识别色情图片,可给未成年人提供健康正常的网络浏览与检索。

国内也不乏阿里绿网、网易易盾、腾讯优图等优秀的智能鉴黄服务商。

人工智能时代,机器已经有了深度学习的能力。在反互联网不良内容方面,我们只需要给予它一个鉴别内容的算法和海量的样本数据,就可以让人工智能成为维护互联网健康的卫士。镁客君认为,虽然此次王欣和他的快播倒下了,但是谁又能保证之后不会有“李欣”、“张欣”、“慢播”的出现?上述利用人工智能的方式或许可以成为一个不错的解决方案。

本文分享自微信公众号 - 镁客网(im2maker),作者:JOKER

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2016-09-13

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • 拔刺 | 手机处理器真的会老化吗?

    手机本身就是一个消耗品,任何电子产品用久了,性能会下降,就会出现卡顿,死机等现象。不过手机的处理器的集成度很高,想要老化也需要十年左右的时间,所以手机出现卡顿的...

    镁客网
  • 用眼控技术,读懂“你的世界”

    镁客网
  • 「测评」酷炫“霸王龙”Miposaur机器人测评

    镁客网
  • 路径布局-基于数学函数的视图布局方法

    路径布局MyPathLayout是MyLayout布局体系中的第7种布局体系,在这种布局体系中您只需要提供一个坐标轴、一个曲线函数、以及视图之间的距离这三个要素...

    欧阳大哥2013
  • RITA:一款功能强大的真实情报威胁分析工具

    RITA是一款专门针对网络流量分析与测试人员的开源框架,广大研究人员可以利用RITA来对收集到的安全威胁情报进行深度分析。

    FB客服
  • 收藏|如何做一个好的大数据平台架构

    Lambda架构背后的需求是由于MR架构的延迟问题。MR虽然实现了分布式、可扩展数据处理系统的目的,但是在处理数据时延迟比较严重。实际上如果内存和CPU足够强大...

    WindyQin
  • 规模巨大,亚马逊成云市场绝对霸主

    8月11日,日前,风险投资公司Foundry Group执行合伙人兼创业孵化器TechStars的联合创始人布莱德·菲尔德(Brad Feld)在参加科技网站G...

    静一
  • 立志要引领电视行业趋势的荣耀,最终还是向价格“弯了腰”

    5月26日,Redmi发布新款智能电视 X 系列,同日创维发布针对青少年群体的防蓝光护眼电视。

    用户2908108
  • 全球隐私及数据保护法律政策动态报告

    全球隐私及数据保护法律政策动态报告 A Global Report on Laws and Public Policies Relating to Pri...

    腾讯研究院
  • 机器学习如何改变大数据管理

    【大数据时代】机器学习如何改变大数据管理 ? 如今,企业在如何克服商业挑战方面很少根本性的改变,机器学习在市场中的应用也是如此。各种类型企业都希望利用机器学习来...

    企鹅号小编

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券