GG云杨路:要想在人工智能和大数据市场存活,技术壁垒的形成是核心 | 镁客请讲

现在的GG想做的是第三方权威内容价值评估体系,未来的目标是用人工智能替代作者。

在自媒体时代,像咪蒙那种篇篇10W+的人设简直就是神一般的存在,让很多自媒体人各种羡慕嫉妒恨。无奈,一篇爆款文章并不是那么容易就能打造出来的。

近年来,人工智能技术越来越多的出现在人们眼中,并在生活中为人类提供了很多的便利,带来了效率的提高。同样的,在自媒体界,人工智能也正悄悄的进行着一场变革。

图 | AI创企锐思数据 杨路

辞职创业

只因在恰当的时间遇到了恰当的人

2016年11月之前,彼时的杨路还是云上会的CMO,已经积累了长达7年的营销经验。在这之后,他依旧担任着CMO一职,只不过多了一个“联合创始人”的身份,所属公司也变成了AI创企锐思数据。

谈及为何会选择背负风险走出来创业,杨路告诉我们是出于两个原因,不过归根结底来看,还是因为年轻的一种抱负。“虽然说这个工作是挺好的,但还是希望年轻的时候能够有一些创造、有一些改变,所以还是比较倾向于创业的。”杨路向我们说到。

因为有着抱负,当孙洋博士回国为创业项目找寻市场合伙人而找上他时,出于对理念的认可,两个人一拍即合,也就有了我们现在所看到的AI创企“锐思数据”。

目前为止,市场上专攻大数据业务的公司比比皆是,但是像锐思数据旗下产品GG云这种利用人工智能和大数据技术来对内容进行评判,从而达到内容营销目的产品还是不多见的。

“一个是人工智能和大数据是近两年来非常热门的一个方向,而且我们本身这个团队的技术实力也是在这个方向的;另外一个方面是关于人工智能和大数据技术在营销行业的应用。”关于创业方向的选择,杨路表示。“我们的创始人孙博士,他在这个方向已经研究了16年,有着非常多的研究成果和文献,并且是被世界各地所广泛应用的。”

人工智能+大数据

构建第三方权威内容价值评估体系

通俗来讲,当下的GG云就是一个用来测试文章内容是否会成为“爆款”的一个工具。在用户上传内容至平台之后,GG云会跟踪转发和传播情况,继而利用自研的影响力算法基于该群体的反应来计算和评判影响值的高中低档。举个例子,如果内容经过算法计算之后是归属于低档的,那也就意味如果将其投放除去,很容易就会被其他海量的信息给淹没。

与此同时,利用深度学习算法和NLP技术,GG云会去“学习”网络爆款文章中的规律,以及非爆款文章的规律,从而总结出一个模型用以比对用户上传的内容,以给用户提出优化建议,改哪里?该怎样改?

前面我们也说了,像GG云这种利用大数据来进行内容评判的产品的确很少见,但也不是没有。当谈及竞争对手的时候,杨路表现出了一种极大的自信。他表示,相比于其他产品,GG云的优势在于三点:

首先,GG云是通过早期传播情况监测和预判影响力,而BuzzFeed、新榜、清博等等则是依据现有结果来进行的一种数据监测;

其次,基于自研的影响力算法,GG云对文章内容的判断完全是基于其价值所进行的,因此也不会出现所谓的“自证预言”效应;

最后,不同于Klout、新榜等平台抓取用户数据的行为,GG云是自己产生数据,即用户在发布内容的时候必须要通过GG云去进行发布,从而平台就拥有了用户、文章内容的原始数据,可以用来做出更加精准的分析。不过,在未来的规划中,杨路他们还有这更大的“野心”。

“构建第三方权威的内容价值评估体系是我们近期的一个目标,而在长远的规划,我们希望用一个创作型的机器人去替代人类低端的创作行为,这个目标的实现可能需要三五年的时间。”杨路表示。

要想在人工智能和大数据市场存活

最核心的就是形成技术壁垒

近年来,我们可以很明显的看到,人工智能和大数据技术正在以一种强硬的姿态渗透入金融、工业等多个领域。而在营销方面,其所体现出的重要性更是日益显著。

作为在营销行业拥有7年从业经历的人,杨路表示,在其看来,广告投放这件事情太过于依赖人的主观决策,而在这一点上,每个人的经验、能力以及对一件事的感受都是不一样的,从而所导致的结果也是不一样的。在这方面,人工智能和大数据的出现和运用引起了很大的变革。

在营销行业,它们是可以做很多事情。比如帮助企业降低风险、减少资金浪费、减少因为投放所造成的一些损失等等。其中,基于人工智能加+大数据的这种方式,人们的主观决策也会被大数据的客观所替代或从旁协助。

“人工智能和大数据在营销行业的成熟度其实已经非常高了,除了我们之外也有其他的企业开始在涉足这一块。但是呢,这里面仍然有很大的空间是可以去优化提升的。比如说training date的积累,积累足够的数据,我们就可以建立越多越精确的模型,继而可以指导用户去做最好的选择。”针对人工智能和大数据在营销行业的应用和未来,杨路表示。

此外,杨路也指出了行业内的一些弊病。他认为,人工智能和大数据的应用当中,最重要、最核心的就是技术壁垒。“可以看到,国内现在的人工智能大多是在应用层上发展。而忽略了底层技术的发展。”杨路这样说到。

也因此,当前对于国内人工智能企业来讲,最重要的就是让技术足够颠覆性,足够前沿创新,如此才能建立技术壁垒,从而才能在市场中更好地生存发展。

原文发布于微信公众号 - 镁客网(im2maker)

原文发表时间:2017-10-10

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