AI通过照片创建3D模型,3D建模师也要失业?

之前,我们提到了【两分钟论文#161】AI创建用户界面,前端将失业?神器pix2code!搞得前端界人心惶惶。现在告诉前端界一个好消息,You are not alone!3D建模领域未来也将被彻底颠覆!

视频内容

各位同学大家好,又到了我们的「两分钟AI小课堂」。

今天我们来讲一下AI,尤其是DNN在3D建模中的应用。通过照片和图像来还原3D模型是一个大胆的想法,之前也有许多人做过相关研究。

MIT的研究者们采用了3D-GAN网络来通过图片生成3D模型。这种技术可以运用在多个领域,与3D打印结合,与数字建模结合,与自动驾驶技术结合。

不同的3D模型间可以进行插值,比如从汽车变为快艇;也可以进行代数计算,从有扶手的椅子变为无扶手的椅子。

相信不久之后更多的工作会陆续出来,比如材质纹理和刚体的功能也会加上去。到时候,平面设计师还是3D建模师的工作量都会大大减轻!

MIT的这篇文章研究3D对象生成的问题。我们提出一个新颖的框架,即3D生成对抗网络(3D-GAN),通过利用体积卷积网络和生成对抗网络的最新进展,从概率空间生成3D对象。我们的模型的好处有三:

首先,使用对抗标准,而不是传统的启发式标准,使生成器能够隐含地捕获对象结构并合成高质量的3D对象;

第二,生成器建立从低维概率空间到3D对象空间的映射,使得我们可以在没有参考图像或CAD模型的情况下对样本进行采样,并探索3D对象流形;

第三,对抗鉴别器提供了一个强大的3D形状描述符,它在没有监督的情况下学习,在3D对象识别中有广泛的应用。

实验表明,我们的方法生成高质量的3D对象,我们无监督学习的功能在3D对象识别方面实现了令人印象深刻的性能,与受监督的学习方法相当。

论文在此:

"Learning a Probabilistic Latent Space of Object Shapes via 3D Generative-Adversarial Modeling"

http://3dgan.csail.mit.edu/

https://arxiv.org/pdf/1610.07584v2.pdf

原文发布于微信公众号 - 星流全栈(MeteorFullStack)

原文发表时间:2017-08-22

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏黄成甲

数据分析之时间序列分析

顾名思义,时间序列就是按照时间顺利排列的一组数据序列。时间序列分析就是发现这组数据的变动规律并用于预测的统计技术。该技术有以下三个基本特点:

1682
来自专栏机器之心

教程 | 用数据做酷的事!手把手教你搭建问答系统

选自TowardsDataScience 作者:Priya Dwivedi 机器之心编译 参与:Pedro、路 本文介绍了如何基于 SQuAD 数据集搭建问答系...

2917
来自专栏专知

CMU2018春季课程:神经网络自然语言处理课程(附PPT和代码)

【导读】我们之前介绍了一系列卡耐基梅隆大学的课程,今天,我们又带来了CMU 2018春季最新的课程“Neural Networks for NLP”介绍,该课程...

6208
来自专栏新智元

【一文读懂Hinton最新Capsules论文】CNN 未来向何处去

【新智元导读】Hinton 上周发表的一篇论文 Dynamic Routing Between Capsules 提出用 Capsule 这个概念代替反向传播,...

38012
来自专栏云时之间

NLP系列学习:数据平滑

各位小伙伴们大家好,数据平滑这个地方我想使用宗成庆老师的书中的一个例子进行开始,从而引出这一篇文章的主题,我们为什么要需要数据平滑以及常用的数据平滑的模型,话不...

3067
来自专栏机器之心

重磅 | Facebook提出全新CNN机器翻译:准确度超越谷歌而且还快九倍(已开源)

选自code.facebook 作者:Jonas Gehring、Michael Auli、David Grangier、Denis Yarats、Yann N...

3488
来自专栏利炳根的专栏

学习笔记DL002:AI、机器学习、表示学习、深度学习,第一次大衰退

最近识别对象、语音任务达到人类平均水平。日常生活需要世界巨量知识,主观、直观,很难形式化表达。计算机智能需要获取同样知识。关键挑战,非形式化知识传给计算机。

6060
来自专栏CSDN技术头条

深度学习在自然语言处理的应用

【编者按】Jonathan Mugan写了两篇博文来解释计算机如何理解我们在社交媒体平台上使用的语言,以及能理解到何种程度。本文是其中的第二篇。 在深度学习出现...

2119
来自专栏数据派THU

一文读懂深度学习模型近年来重要进展(附梳理图)

2466
来自专栏AI科技大本营的专栏

从Word Embedding到Bert模型——自然语言处理预训练技术发展史

作者简介:张俊林,中国中文信息学会理事,目前在新浪微博 AI Lab 担任资深算法专家。在此之前,张俊林曾经在阿里巴巴任资深技术专家,以及在百度和用友担任技术经...

1342

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券