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Excel
:Excel 是Microsoft Office套装软件的一个重要的组成部分,诞生于1985年,它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作,广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。SAS
:SAS(STATISTICAL ANALYSIS SYSTEM,简称SAS)公司开发的统计分析软件,是一个功能强大的数据库整合平台,价格昂贵,银行或者大企业才买的起。SPSS
:SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案)是IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的产品,迄今已有40余年的成长历史,价格昂贵。R/MATLAB
:适合做学术性质的数据分析,在实际应用上需要额外转换为Python或Scala来实现,而且MATLAB(MathWorks公司出品的商业数学软件)是收费的。Scala
:是一门函数式编程语言,入门门槛高,但是熟练使用可极大提升开发效率,配合Spark适合大规模的数据分析和处理,Scala的运行环境是JVM。Python
:Python在数据工程领域和人工智能领域有很多成熟的框架和算法库,完全可以只用Python就可以构建以数据为中心的应用程序。在数据工程领域和人工智能领域,Python非常非常流行。LinkedIn 根据LinkedIn在中国境内的人才库数据分析汇总:
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