没有实时分析？你的见解已经跟不上实际的变化了

在去年奥斯卡提名电影《隐藏人物》中，有一个很棒的场景，美国宇航局的“电脑”凯瑟琳·约翰逊请求准许查看机密的每日简报，规划将宇航员约翰·格伦在几周内送入轨道。

“数据变化如此之快。太空舱也在发生变化。重量和着陆区 - 这一切每天都在变化！我做我的工作，你参加这些简报会，我必须重新开始，“她说。“ 如果我不能第一时间获取全部数据和信息，我就无法有效地开展工作。”

我们中那些依赖业务关键数据分析和洞见的人对这种令人沮丧的情形太熟悉了。比如说你有一个重要的业务问题需要解答，但在你与 IT 人员讨论参数时，他们已经开发出正确的算法来运行查询，而你已经处理了数据，执行了计算并采用一种易于理解的报表形式将其全部结构化了......地面实际情况已经改变，而你的辛勤工作本质上是无用的。

旧的做事方式 — 无论是通过庞大的 Excel 电子表格或商业智能（BI）系统，借助信息技术在几周时间内完成 — 不再削减它。当你需要最新数据的时候能在第一时间就获取到，这一点是至关重要的，这样的话你就能近乎实时地对这些信息进行分析。否则，延误和错误的代价会迅速变得非常昂贵。

换句话说，你需要对大数据的实时分析和可视化 — 并且你现在就需要。

例 1

如果您是一个拥有国际影响力的大型零售商，那么您可能需要处理多个复杂的供应链，监督全球进口和运输的物流情况，对需求进行准确预测，并在特定商品出现与预期不同的脱销或滞销情况时快速响应。

将上述情况弄错了的话，你就会被货架上卖不出去的商品套牢，在影响销售量的同时还会增加仓储成本，导致额外的高昂产品运行和运输费用。

更重要的是，贵公司的每个部门可能都有自己的报告类型，以解决他们最紧迫的问题 —— 通常使用的数据来源稍有不同。这可能会导致零售公司每月生成数千份报告，如果这些报告使用不兼容的方法和数据源，则它们相互之间也可能出现冲突。

通过涉及所有这些信息来试图了解公司中正在发生什么，以及未来会如何发展对零售商来说完全是一场噩梦，并且当你这样做的时候，你很可能会追溯性地解决过去的问题而不是有效和高效地为未来几个月作计划。在这种情况下，进行实时分析将被证明是削减开销和实现利润最大化的游戏破局者。

例 2

当客户的数据分析是您所提供服务的核心部分时，有能力以闪电般的速度扭转这种情况是您信誉的核心。

在网络营销方面，代理商需要能够向客户展示他们是如何努力的，并根据需求展示投资回报（ROI）。例如，如果有客户打电话向你寻求建议，根据他们前一季度的运行情况，如何分配下一次的经营预算才能取得最好的可能结果；而你不会想要必须这样回答说，你会在三周时间内告诉他们结果。他们现在就需要你的见解和看法，而你需要一种能即时提供这些见解的方式。

更重要的是，如果你在这个领域工作，你不仅需要能够快速有自己的想法，定制报告和即时处理数据，你还需要能够迅速地制作优美的、吸引人的、面向客户的报表以尽可能最好的方式来展示这些信息。

当然，当你为多个数据源进行实时分析，并且这些数据源需要在协调之后才能用于分析时，这并不总是一件轻松的事，但是如果有一个足够强大的系统帮助你的话事情就会大不同了。

以 Act-On 为例，它是一家营销自动化公司，设法协调了 17 个冲突的数据源，生成的报告准确性高出 10 倍，并通过切换到更有效，统一的商业智能（BI）系统用于实时数据分析，在短短两个月内将业务规模扩大了五倍。

当实时分析意味着是生还是死时

随时都能有正确的洞察力对于任何组织的健康发展都是至关重要的，对于实际健康医疗行业来说，其意义就更为深远和重大。

追踪疾病的传播，识别治疗不良反应的模式，计算病床占用率，以及确保有足够的医生和护士轮班是影响病人所接受医疗服务质量的重要因素，在极端情况下，获取信息时几天的延误带来的差别可能是及时治疗和防范威胁生命的情形或者是在还来得及的时候识别并发症。

更棒的是，在医疗保健中部署快速有效的商业智能（BI）可以帮助医院和诊所识别诸如增加患者再入院可能性的因素，帮助他们创建更好的治疗后护理方案并主动降低这些再入院率。它还可以帮助揭示预约期间，入院病人，处理文书工作或在部门和提供者之间传输敏感数据的瓶颈和积压形成的问题 — 所有这些都意味着更好，更具响应性和更高质量的医疗保健服务。

尽管实时获得这些见解至关重要。找出六个月前事情发生错误的地方诚然很好，但如果你无法发现其模式和即将出现的问题，你就不能重新分配资源或采取积极的预防措施来避免它们再次形成。当你处理像医疗保健这样严肃的事情时，获得快速的分析和洞察并不是奢侈品; 它应该是你整个战略的核心部分。

如何获得实时分析

所以这就是为什么你需要实时分析。但更重要的是，你应该从哪里得到它 — 以及如何在组织中部署这些内容？

实时分析的主要障碍是主要依赖于 IT 部门进行报告生成。IT 人员有很多事情要操心，因此，每次请求新查询时都会增加他们的工作量，这意味着您的数据分析必须排队直到他们有时间来处理，同时手动建立一个系统来处理你的结果可能需要花费数周时间。

相反，您需要真正自助服务的商业智能（BI）系统，以便商业用户可以根据需要建立报告，查询和报表，以便在需要时回答他们最紧迫的问题。这一系统应该足够强大，可以利用任何数据源，并将这些数据汇聚到一个基于实际的数据源中，这一数据源的数据总是最新的，并让您将其视为一整个完全兼容的数据存储库。

一旦拥有这样的商业智能（BI）平台，就可以运行实时分析，使您的企业或组织进入具有更高生产力、更强盈利能力和更好运行情况的阶段。