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博鳌论坛,盖茨和马斯克答李彦宏:我们并不反对人工智能

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用户1737318
发布2018-06-05 11:22:21
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发布2018-06-05 11:22:21
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文章被收录于专栏:人工智能头条

特斯拉CEO和CTO埃隆·马斯克(Elon Musk)曾表示,“人工智能如同召唤恶魔”,微软联合创始人也提出要警惕人工智能的观点,这被媒体大肆渲染。然而,在博鳌亚洲论坛上,两位大佬对百度CEO李彦宏明确表示,他们并不反对人工智能。马斯克说,发展人工智能的方向是对的,但是我们不能操之过急。盖茨畅想了未来建立起人工智能的愿景:“希望通过硅来实现,把知识植入进去,包括数学模型,包括因特网,可以把书和知识融入进去,通过这样的基础把人工智能建造起来。”

29日上午7:00~8:00,海南博鳌。百度CEO李彦宏主持了一场与微软创始人比尔·盖茨和特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)的对话,主题是《技术、创新与可持续发展》。

以下为对话速记节选:

主持人 李彦宏:昨天有关人工智能进行了简短的辩论,今天也谈一下。人工智能动的进步带来了很多的争论,百度最近看到在你的访谈当中,你也是说到了一些人工智能的负面,这是有人在访谈当中所说的。比如说火星或者是其他方面的人工智能有负面因素,你对此有什么看法?

Elon Musk:实际上我是觉得这是非常不正确的比喻,我并不认为我是火星人。数据智能的风险,并不是说就是超人类,并不会说是超过人类的智能、人类的想象。我觉得更合适的比喻是,比如说核研究,一开始的时候只是用于制造武器,释放能量其实是很容易的过程。

但是安全地把能源控制住是很难的,我觉得关键的重点,对于我们来说就是核的安全性。我们应该推动人工智能的安全性,也许是好的,也许是不好的,也许可能是会带来灾难。还有可能会带来一些核的崩溃,所以安全是需要着重的。我并不是说是反对人工智能的进步。

我认为我们应该特别小心,可能会需要更多的时间来发展人工智能,但是我们这个方向是对的。但是我们不能操之过急,不要进入到未知的领域。

主持人 李彦宏:但是有没有什么不同的观点呢?

比尔·盖茨:没有。我觉得他花了一些钱推动人工智能的发展,我觉得是非常好的。在座的如果想要知道的话,有一个书是超智能,Elon Musk刚才所说的重点是我们有一个目标,就是来选一些数学模式。

主持人 李彦宏:我们在开始进行构造的时候,也不知道机器人如何走路。

比尔·盖茨:确实这个数学模式如果开始出现,然后转变成为知识的时候,这是我们还没有达到的。在软件方面没有实现的。这不光是人的一个层面,是超人的一个层面。这也就是数学模式所希望达到的,那就是通过硅片、硅来实现。通过这种硅把这些知识都植入进去,包括数学模式、模型,包括因特网可以把这些书各方面的知识都融入进去。我们通过这样的基础把人工智能建造起来。

当人们说这不是一个问题的时候,我就会不太同意他们怎么可以觉得这个挑战不够大呢?

主持人 李彦宏:对于社会来说有最大的影响,在未来多很多公司像百度和微软都会就人工智能做出最大的投资。最近我读了一个书,有很多详细的关于创新的过程。创新实际上是一个集体智慧,很多有才的人集思广益得出的。同时,也可以得到一个知识就是美国政府,特别是军事方面在技术的进步方面做出了很多的贡献。比如说阿波罗项目,当时也是对于微芯片的需求大幅增长,也使硅谷像英特尔其他一些公司的出现,也是得益于此。

另外因特网也是源于美国的一个网络项目,最近中国的一个组织实际上做出了一个公告,宣布我们中国希望能够建立一个最大的基础设施,包括一些企业家。大学基于这个平台做研究。你们俩人就这个项目有什么样的建议呢?

比尔·盖茨:中国现在希望能够做更多地投入进入基础科学,包括医学等等。习近平主席也谈到了创新的重要性,中国在方面可以做出很多的贡献。但是在政府关系和创新之间的关系一定要小心,比如日本当时选择了一些具体的方法和目标,比如说包括代际项目,这是要花很长的时间来做。

八十年代的时候当时说日本人比我们做得更好,比如说电视等等其他方面做得都比我们好,当时对于我们来说,我们觉得非常谦卑。当时这些大学都是分散于各地,但是没有一个规划。八十年代的时候,当时很多的工作,包括PC和因特网的进步,实际上都是由这些不同的公司来推动的,或者是由大学来资助项目做的。政府可以在海军等其他方面来推动,这是我们的进步。

比如说曼哈顿计划,它是行之有效的,当时做了一些计算机的项目和工程,做了很多的方法,包括推动数据。还有机器人方面的挑战。所以我并不推荐大家来学习日本的方式,来看一下美国的方式反而是最好的。

Elon Musk:我同意比尔·盖茨所说的,建立一个环境更重要,也就是对于来推动创新的发展。就像达尔文演化论方式。在高级别的政府层级来决定哪个技术来发展,实际上是并不一定成功的。可能政府选择的技术不是真正好的技术,但是高层级的对于创新的支持是很重要的。如果要是失败的话,这种惩罚率是很低的。你不希望不成功,失败了就惩罚他。很多的创始人虽然变得很成功,但是之前也是经历了很多的失败。但是他们能够很快地重振旗鼓,然后加入到其他的公司,这是一个很好的技术支持的再生。

所以这是一个很关键的一点,如果说你想支持创新和新技术发展的话,但是并没有确定的路线,没有必定成功的必由之路。

三人对话全文,请点击左下角原文链接查看。

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原始发表:2015-03-30,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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