博鳌论坛,盖茨和马斯克答李彦宏:我们并不反对人工智能

特斯拉CEO和CTO埃隆·马斯克(Elon Musk)曾表示,“人工智能如同召唤恶魔”,微软联合创始人也提出要警惕人工智能的观点,这被媒体大肆渲染。然而,在博鳌亚洲论坛上,两位大佬对百度CEO李彦宏明确表示,他们并不反对人工智能。马斯克说,发展人工智能的方向是对的,但是我们不能操之过急。盖茨畅想了未来建立起人工智能的愿景:“希望通过硅来实现,把知识植入进去,包括数学模型,包括因特网,可以把书和知识融入进去,通过这样的基础把人工智能建造起来。”

29日上午7:00~8:00,海南博鳌。百度CEO李彦宏主持了一场与微软创始人比尔·盖茨和特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)的对话,主题是《技术、创新与可持续发展》。

以下为对话速记节选:

主持人 李彦宏:昨天有关人工智能进行了简短的辩论,今天也谈一下。人工智能动的进步带来了很多的争论,百度最近看到在你的访谈当中,你也是说到了一些人工智能的负面,这是有人在访谈当中所说的。比如说火星或者是其他方面的人工智能有负面因素,你对此有什么看法?

Elon Musk:实际上我是觉得这是非常不正确的比喻,我并不认为我是火星人。数据智能的风险,并不是说就是超人类,并不会说是超过人类的智能、人类的想象。我觉得更合适的比喻是,比如说核研究,一开始的时候只是用于制造武器,释放能量其实是很容易的过程。

但是安全地把能源控制住是很难的,我觉得关键的重点,对于我们来说就是核的安全性。我们应该推动人工智能的安全性,也许是好的,也许是不好的,也许可能是会带来灾难。还有可能会带来一些核的崩溃,所以安全是需要着重的。我并不是说是反对人工智能的进步。

我认为我们应该特别小心,可能会需要更多的时间来发展人工智能,但是我们这个方向是对的。但是我们不能操之过急,不要进入到未知的领域。

主持人 李彦宏:但是有没有什么不同的观点呢?

比尔·盖茨:没有。我觉得他花了一些钱推动人工智能的发展,我觉得是非常好的。在座的如果想要知道的话,有一个书是超智能,Elon Musk刚才所说的重点是我们有一个目标,就是来选一些数学模式。

主持人 李彦宏:我们在开始进行构造的时候,也不知道机器人如何走路。

比尔·盖茨:确实这个数学模式如果开始出现,然后转变成为知识的时候,这是我们还没有达到的。在软件方面没有实现的。这不光是人的一个层面,是超人的一个层面。这也就是数学模式所希望达到的,那就是通过硅片、硅来实现。通过这种硅把这些知识都植入进去,包括数学模式、模型,包括因特网可以把这些书各方面的知识都融入进去。我们通过这样的基础把人工智能建造起来。

当人们说这不是一个问题的时候,我就会不太同意他们怎么可以觉得这个挑战不够大呢?

主持人 李彦宏:对于社会来说有最大的影响,在未来多很多公司像百度和微软都会就人工智能做出最大的投资。最近我读了一个书,有很多详细的关于创新的过程。创新实际上是一个集体智慧,很多有才的人集思广益得出的。同时,也可以得到一个知识就是美国政府,特别是军事方面在技术的进步方面做出了很多的贡献。比如说阿波罗项目,当时也是对于微芯片的需求大幅增长,也使硅谷像英特尔其他一些公司的出现,也是得益于此。

另外因特网也是源于美国的一个网络项目,最近中国的一个组织实际上做出了一个公告,宣布我们中国希望能够建立一个最大的基础设施,包括一些企业家。大学基于这个平台做研究。你们俩人就这个项目有什么样的建议呢?

比尔·盖茨:中国现在希望能够做更多地投入进入基础科学,包括医学等等。习近平主席也谈到了创新的重要性,中国在方面可以做出很多的贡献。但是在政府关系和创新之间的关系一定要小心,比如日本当时选择了一些具体的方法和目标,比如说包括代际项目,这是要花很长的时间来做。

八十年代的时候当时说日本人比我们做得更好,比如说电视等等其他方面做得都比我们好,当时对于我们来说,我们觉得非常谦卑。当时这些大学都是分散于各地,但是没有一个规划。八十年代的时候,当时很多的工作,包括PC和因特网的进步,实际上都是由这些不同的公司来推动的,或者是由大学来资助项目做的。政府可以在海军等其他方面来推动,这是我们的进步。

比如说曼哈顿计划,它是行之有效的,当时做了一些计算机的项目和工程,做了很多的方法,包括推动数据。还有机器人方面的挑战。所以我并不推荐大家来学习日本的方式,来看一下美国的方式反而是最好的。

Elon Musk:我同意比尔·盖茨所说的,建立一个环境更重要,也就是对于来推动创新的发展。就像达尔文演化论方式。在高级别的政府层级来决定哪个技术来发展,实际上是并不一定成功的。可能政府选择的技术不是真正好的技术,但是高层级的对于创新的支持是很重要的。如果要是失败的话,这种惩罚率是很低的。你不希望不成功,失败了就惩罚他。很多的创始人虽然变得很成功,但是之前也是经历了很多的失败。但是他们能够很快地重振旗鼓,然后加入到其他的公司,这是一个很好的技术支持的再生。

所以这是一个很关键的一点,如果说你想支持创新和新技术发展的话,但是并没有确定的路线,没有必定成功的必由之路。

三人对话全文,请点击左下角原文链接查看。

原文发布于微信公众号 - 人工智能头条(AI_Thinker)

原文发表时间:2015-03-30

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏BestSDK

SaaS与AI,云客服到底该倾向哪边?

任何时候挑战和机遇都是并存的,遇到挑战,能找到解决方案,就是机遇。云客户在经历了SaaS云计算后的巨大机遇后,有迎来的AI。  云客服的天平应...

43990
来自专栏企鹅号快讯

刘辉:抓住创变时代新机遇,从AI Thinking开始

中新网12月26日电 毫无疑问,人工智能已经越来越深入各个产业,并不断催化变革,这股力量已经实实在在改变每个人的日常生活。从制造业到服务业,从出行到消费,无数的...

20960
来自专栏大数据文摘

2017年关于数据科学六大预言

16650
来自专栏科技向令说

响铃:智能云生态时代,腾讯云小微的高阶玩法

互联网行业从来不乏风口。2012年O2O热潮,2016年直播大战,今年共享单车大战,入局者应接不暇。在人工智能技术和物联网快速发展的背景下,新一波风口智能音箱如...

26420
来自专栏孟永辉

传言愈浓,百度外卖真的会率先出局吗?

35790
来自专栏CSDN技术头条

2016年大数据在金融领域的10大趋势

2015 年对于银行和金融业公司来说是一个开局之年,在这一年中他们继续用大数据来帮助他们进行业务和组织架构的演进。现在,放眼2016年将要面对的,我们猜测金融服...

221100
来自专栏企鹅号快讯

腾讯汇赢正式上线,变革2018大连房地产市场营销

12月27日,“赢·创2018”腾讯汇赢合作伙伴大会在澳门特别行政区隆重举行,腾微传媒作为大连地区房地产行业独家代理商出席了本次大会。会议对腾讯汇赢产品进行了战...

37290
来自专栏钱塘大数据

从实验室到生活,人工智能的路还有多远?

1956年,人工智能概念首次被提出,之后经历了60年的浮沉起落,人工智能产业一直在曲折中前进,如今,人工智能已成为最炙手可热的产业之一。麦肯锡全球研究院就认为人...

35890
来自专栏量子位

MIT波士顿咨询联合报告:在AI这件事上,多数企业都眼高手低

李杉 李林 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 有多少高管认为人工智能可以帮他们的公司开辟新业务呢?75%。 看好AI,认为这项技术能给自己公司带...

374110
来自专栏数据猿

投稿 | 神策数据CEO桑文锋:传统企业在大数据分析上所面临的关键问题

<数据猿导读> 实现数据驱动有两个关键环节:一是数据采集,二是数据分析。对于传统企业来说,往往是这两点都不太具备条件。本文将给大家分享传统企业在数据采集和数据分...

35470

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券