基于DNN和红外热成像的黑暗环境人脸识别工具

一所德国大学的两位科学家研制出一种能够在完全黑暗环境下识别人脸的工具。这项技术根据人脸的热效应来识别，并将红外热成像和普通的照片做匹配。它采用了深度神经网络系统来处理图像，然后在弱光甚至黑暗环境下识别人脸。然而，目前这一技术还未投入商业化使用，开发者之一的SaquibSarfraz博士也表示近期没有推广计划。

德国卡尔斯鲁厄理工学院的Sarfraz博士和他的同事Rainer Stiefelhagen博士共同开发这个项目，他告诉BBC记者：“我们在人脸识别领域已经深耕多年，对这方面问题有着浓厚的兴趣。我们所展示的基于热成像的人脸识别研究目前还仅限于实验室内部，并未被外界所使用。”

在测试中，该技术的识别成功率达到80%，其中55%的识别仅凭一张图片就能完成，Sarfraz博士认为“更多的训练数据和更强大的基础架构”有助于取得更好的测试结果。若识别成功率进一步提高，这款工具将能用于警方抓捕和识别罪犯。

英国人脸识别公司Aurora的研究主管Tom Heseltine博士对此项目印象深刻。他告诉BBC记者，“这种识别方法别具一格，识别准确率也有显著提高。尽管在暗处识别人脸的技术早已实现，但是使用红外热成像和匹配标准彩图的技术将在某些应用领域开启一扇新的大门。很多人也许会质疑该技术如何应对人体表面温度的波动。他们最大的优势在于能够不借助外部红外光源照射直接在暗处进行识别。”

隐私维权组织Big Brother Watch的研究总监Daniel Nesbitt积极地表示这种个体识别的方式可取。他说：“所有的人脸识别技术，如果应用不恰当，都有可能对个人隐私产生极大的危害。这项新技术再次告诫我们使用合法手段进行人脸识别的重要性，也提醒我们要用强力手段防止个人信息被滥用。”

“一场关于这类新技术的严肃而广泛的讨论很有必要开展。无论新技术如何创新，我们的个人隐私都不能被忽略。”

原文链接： Facial recognition tool 'works in darkness'（译者/赵屹华 审校/刘翔宇、朱正贵、李子健 责编/周建丁）

译者简介：赵屹华，计算广告工程师@搜狗，前生物医学工程师，关注推荐算法、机器学习领域。

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