专栏首页专知基于TensorFlow的机器学习速成课程25讲视频全集(23-25讲)

基于TensorFlow的机器学习速成课程25讲视频全集(23-25讲)

【导读】前些日子,大家都知道,Google 上线了基于 TensorFlow 的机器学习速成课程,它包含 40 多项练习、25 节课程以及 15 个小时的紧凑学习内容。

基于TensorFlow的机器学习速成课程25讲视频全集(01-03讲)

基于TensorFlow的机器学习速成课程25讲视频全集(04-06讲)

基于TensorFlow的机器学习速成课程25讲视频全集(07-09讲)

基于TensorFlow的机器学习速成课程25讲视频全集(10-12讲)

基于TensorFlow的机器学习速成课程25讲视频全集(13-15讲)

基于TensorFlow的机器学习速成课程25讲视频全集(16-18讲)

基于TensorFlow的机器学习速成课程25讲视频全集(19-20讲)

基于TensorFlow的机器学习速成课程25讲视频全集(21-22讲)

本课程是机器学习热爱者的自学指南,且课程资料都是中文书写,课程视频都由机器学习技术转述为中文音频。这对于中文读者来说将会有很大的帮助,我们也能选择英文语音以更精确地学习内容。这曾是 Google 内部培训工程师的课程,有近万名 Google 员工参与并将学到的东西用在产品的优化和增强上。

课程网址:

https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course 注:最低下角可点击切换到中文版

课程目录

机器学习概念 01-03讲:机器学习简介、框架处理、深入了解ML 04-06讲:降低损失、使用TF的基本步骤、泛化 07-09讲:训练集和测试集、验证、表示法 10-12讲:特征组合、简单正则化、逻辑回归 13-15讲:分类、稀疏性正则化、神经网络简介 16-18讲:训练神经网络、多类别神经网络、嵌套 机器学习工程 19-20讲:生产环境机器学习系统、静态与动态训练 21-22讲:静态与动态推理、数据依赖关系 应用示例 23-25讲:癌症预测、18世纪文字、应用准则

第二十三讲:癌症预测

您可以选择以下任一推理策略:

在本课中,您将排查与癌症预测相关的机器学习现实应用问题。

预计用时:5 分钟 学习目标

  • 确定应用于现实世界的机器学习模型中的缺陷。
视频内容

第二十四讲:文学

在本课中,您将排查与 18 世纪文学相关的机器学习现实应用问题。

预计用时:5 分钟 学习目标

  • 确定应用于现实世界的机器学习实验性设计中的缺陷。
视频内容

第二十五讲:应用准则

这节课总结了从这些现实世界应用示例中所学到的准则。

预计用时:2 分钟 学习目标

  • 确定应用于现实世界的机器学习模型中的缺陷。

视频内容

https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course

-END-

本文分享自微信公众号 - 专知(Quan_Zhuanzhi)

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2018-04-23

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