学习
实践
活动
工具
TVP
写文章
专栏首页专知DeepMind双收!Nature新论文-AI模拟大脑导航功能,CEO Hassabis 当选英国皇家学会院士

DeepMind双收!Nature新论文-AI模拟大脑导航功能,CEO Hassabis 当选英国皇家学会院士

Demis Hassabis 当选英国皇家学会院士



2018年5月9日,英国皇家学会公布了新增选的院士(fellow)名单。这些科学家在诸多领域做出过杰出的贡献。皇家学会会长Venki Ramakrishnan(文卡·拉马克里希南)提到:“科学是人类成就的伟大胜利,对人们世界的繁荣和健康作出了巨大的贡献。未来几十年,在解决粮食,能源,卫生,环境等时代的重大挑战方面,科学将发挥越来越重要的作用。皇家学会的新院士们已经对科学做出了很大的贡献,我非常高兴地欢迎他们进入我们的队伍。”

皇家学会的院士由生活或工作于英国和英联邦的最著名的科学家、工程师和技术专家组成,也包括一些不居住于此的外籍院士。2018新加入的成员中,共有14名女性成员,包括两名外籍成员。2018新入选的院士横跨英国和英联邦各地,其中包括奥克兰,墨尔本,纽卡斯尔,萨里和多伦多,此外也有来自以色列,埃塞俄比亚,意大利和瑞士的国际机构的成员。

DeepMind CEO 杰米斯・哈萨比斯也在新入选院士之列。

被誉为互联网之父的蒂姆・伯纳斯・李就盛赞哈萨比斯是“地球上最聪明的人之一”。1976年出生于伦敦的哈萨比斯在8岁就编写出了属于自己的游戏程序;17岁时领衔开发了于1994年发行的经典模拟游戏《主题公园》;20岁就以计算机科学双重一级荣誉学位的成绩从剑桥毕业。他在将近三十而立之时选择了重返校园。这一次,他把目光聚焦于认知神经科学上。而他关于情节记忆系统的研究成果,被全球最权威的学术期刊之一《科学》杂志列为当年度十大科学突破之一。到了2010年,深度思维团队在伦敦创立;2014年,谷歌以4亿美元收购深度思维,而脸书也曾向他抛出橄榄枝。加入谷歌大家庭之初仅仅20人的团队,很快通过“阿尔法狗”证明了自己的价值。

得知自己入选后,Demis Hassabis在社交网站上转发了这条消息,并且表示非常荣幸获得这一殊荣,成就了他毕生梦想,也感谢Deepmind团队的努力和支持,还谦虚的表示“瑟瑟发抖”:希望我在签字的时候,不使这本拥有350年历史的名录受辱。

DeepMind重大突破:AI进化出大脑级导航能力



今天,DeepMind又有新作,它在Nature上发表的一篇论文引起AI领域和神经科学领域的极大震撼:AI展现出与人脑“网格细胞”高度一致的空间导航能力。这项发现有助于AI的可解释性和把神经科学作为新算法的灵感来源的重要意义。

DeepMind认为,这一研究是理解大脑中网格细胞的基本计算目的的重要一步,同时也突出了它们对人工智能agent的好处。这些证据为“网格细胞提供欧几里德空间框架,支持基于矢量的导航”的理论提供了有利的支持。

研究者使用基于互相交流的循环计算单元的深度学习网络,来测试神经科学中的一个假设:即大脑使用网格细胞通过整合身体移动的方向和速度,映射其在环境中的位置。

首先,研究者生成数据以训练他们的算法。他们模拟老鼠在围栏内觅食时的路径,以及随着模拟动物移动时的头向细胞和位置细胞的活动,但并没有模拟网格细胞的活动。然后他们使用这些数据来训练深度学习网络来识别模拟老鼠的位置。在实验中,他们发现,计算单元中自然地涌现了类似网格活动的六角形模式,正如他们在实验室的真实老鼠大脑上所得到的结果。

此前研究人员对网格细胞进行的广泛的神经科学研究提供了在试图理解其内部表示的线索,有助于agent的可解释性——这本身就是人工智能研究中的一个主要话题。

这项工作还展示了在虚拟现实环境中使用人工agent积极参与复杂行为,以测试大脑工作原理的潜力。

更进一步,类似的方法可以用来测试那些对感知声音或控制肢体有重要意义的大脑区域的理论。未来,这样的网络很可能为科学家们提供一种新的方法来进行“实验”,提出新的理论,甚至对目前在动物身上进行的研究提供补充。

图:用agent进行的实验产生了类似网格的表示(“网格单元”),它们与哺乳动物中的生物网格细胞非常相似。

DeepMind的联合创始人兼CEO、该研究的联合作者杰米斯・哈萨比斯说:“要证明我们现在致力于构建的通用智能是可行的,人类的大脑是我们现有的唯一证据,因此,把神经科学作为新算法的灵感来源是有意义的。”

来自 UCL 的神经科学家、合作研究者 Caswell Barry 说道,「我们曾经希望能看到这些网格,但当它们真的出现的时候,仍然感到很惊讶。」「我在实验中多次观察到了它们,那种规律性实在是太美了。」

视频内容

论文题目为:

Vector-based navigation using grid-like representations in artificial agents 。

论文地址:

https://www.nature.com/articles/s41586-018-0102-6

参考链接:

https://royalsociety.org/news/2018/05/distinguished-scientists-elected-fellows-royal-society-2018/

更多教程资料请访问:人工智能知识资料全集

-END-

文章分享自微信公众号:
专知

本文参与 腾讯云自媒体分享计划 ,欢迎热爱写作的你一起参与!

原始发表时间:2018-05-10
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
登录 后参与评论
0 条评论

相关文章

  • DeepMind 研究副总裁 Koray Kavukcuoglu 当选 2022 年英国皇家工程院院士,5 位华人学者在列

    作者 | 李梅 编辑 | 陈彩娴 近日,英国皇家工程院官方公布了 2022 年度新晋院士名单。今年共有 72 位在工程和技术领域的领军人物当选,其中包括 Dee...

    AI科技评论
  • 【超越柯洁】AlphaGo创始人演讲:走向通用 AI(67PPT)

    【新智元导读】7月18日,世界职业围棋排名网站GoRatings公布最新世界排名,谷歌旗下 DeepMind 的人工智能程序 AlphaGo 以3612分,超越...

    新智元
  • Nature再发DeepMind研究:AI复现大脑网格细胞模拟导航!

    新智元
  • Hinton、LeCun、Bengio 与 Demis Hassabis一同获得 2022 年阿斯图里亚斯公主技术和科学研究奖!

    作者|李梅 编辑|陈彩娴 当地时间6月15日,阿斯图里亚斯公主基金会官宣:2022年阿斯图里亚斯公主技术和科学研究奖(Princess of Asturias ...

    AI科技评论
  • 让人上瘾的MIT课程发布:代号9.11,零基础探秘人类大脑

    量子位
  • 从此叫他马院士!马斯克入选美国工程院院士,张宏江博士入选外籍院士

    北京时间 2 月 10 日凌晨,美国国家工程院(National Academy of Engineering, NAE)公布了新增院士名单。

    机器之心
  • DeepMind发表Nature子刊新论文:连接多巴胺与元强化学习的新方法

    机器之心
  • DeepMind发表Nature子刊新论文:连接多巴胺与元强化学习的新方法

    近期,AI 系统已经掌握多种视频游戏(例如 Atari 的经典游戏 Breakout 和 Pong)的玩法。虽然其表现令人印象深刻,但 AI 仍然依赖于数千小时...

    IT派
  • 【复盘DeepMind2017】国际最顶级AI实验室:战柯洁、打星际、巨亏背后

    来源:DeepMind 作者:Demis Hassabis, Mustafa Suleyman & Shane Legg 【新智元导读】 今天,DeepMind...

    新智元
  • 直播预约 | “BT + IT ”,这场论坛邀您共论生物计算产业发展新范式

    9 月 2 日 13:00,2022 上海生物计算论坛,精彩相约! 随着 AI+ 生物学计算应用的逐渐广泛,生物计算已经成为人工智能发展的下一个明珠。 依托上...

    机器之心
  • AI综述专栏|神经科学启发的人工智能

    在科学研究中,从方法论上来讲,都应先见森林,再见树木。当前,人工智能科技迅猛发展,万木争荣,更应系统梳理脉络。为此,我们特别精选国内外优秀的综述论文,开辟“综述...

    马上科普尚尚
  • 《经济学人》万字长文:DeepMind和谷歌的AI拉锯战

    Deepmind或许是当今世界对AGI影响最深远的公司。《经济学人》近日长文撰写了这家明星AI公司及其创始人的故事。通过对二十余名内部人士的采访,研究了这家公司...

    大数据文摘
  • 《经济学人》万字长文:DeepMind和谷歌的AI拉锯战

    Deepmind或许是当今世界对AGI影响最深远的公司。《经济学人》近日长文撰写了这家明星AI公司及其创始人的故事。通过对二十余名内部人士的采访,研究了这家公司...

    大数据文摘
  • WAIC 2022·上海生物计算论坛报名开启,邀您共论产业发展新范式

    BT + IT = ?9 月 2 日,来现场一起寻找答案 随着 AI+ 生物学计算应用的逐渐广泛,生物计算已经成为人工智能发展的下一个明珠。 依托上海强大的生...

    机器之心
  • 大脑海马体藏有学习本质的秘密,这是DeepMind新发现 | 附论文

    维金 编译自 DeepMind博客等 量子位 出品 | 公众号 QbitAI DeepMind在神经科学和人工智能结合的探索上又有新进展。 海马体“预测地图” ...

    量子位
  • 特斯拉、微软、谷歌、Meta等大厂传裁员;AMD与英特尔CPU被曝恐存在内核内存漏洞,缓解措施将增加12%-28%的计算成本

    AMD与英特尔被爆CPU恐存在内核内存漏洞,缓解措施将增加12%-28%的计算成本 近日,苏黎世联邦理工学院研究人员发现,英特尔和AMD 的部分微处理器易受新发...

    AI科技评论
  • 2021年度蛋白质结构预测最佳方法

    数十年来,在给定氨基酸线性序列的情况下,预测蛋白质三维结构的潜力一直吸引着计算生物学家。虽然在该领域取得了相当大的进展,但还没有一种方法能够可靠地生成接近、更不...

    DrugAI
  • DeepMind在2017年取得了一系列重大研究成果

    DeepMind的哈萨比斯等人在官方博客发布了2017年的研究总结,从AlphaGo到AlphaGo Zero,再到已经实际应用了的WaveNet,到医疗应用S...

    人工智能的秘密

扫码关注腾讯云开发者

领取腾讯云代金券