今天为大家介绍的是来自Hailong Li，Ka-Chun Wong和Hengtong Zhang团队的一篇论文。基于结构的生成方法在计算机辅助药物发现中至关重...

今天为大家介绍的是来自Lu Gan和An-Yuan Guo团队的一篇论文。联合疗法是一种有前景的治疗策略，用以提升免疫检查点阻断（ICB）的疗效；然而，预测有效...

嗅觉是我们基本的感觉之一，我们能够准确地识别各种的气味分子，这依赖于表达在嗅觉神经元表面的嗅觉受体。在哺乳动物中，嗅觉受体基因构成了最庞大的基因家族，在小鼠基因...

今天为大家介绍的是来自Olivier Gevaert团队的一篇论文。通过合成数据训练机器学习模型可以缓解数据集成本高昂且具有挑战性时数据稀缺的问题。作者在这里展...

今天为大家介绍的是来自Kevin J. Verstrepen团队的一篇论文。食物风味的感知依赖于许多相互作用的化学化合物和外部因素，因此理解和预测它们颇具挑战性...

今天为大家介绍的是来自Michal Kosinski团队的一篇论文。作者设计了一系列语义幻觉和认知反思测试，旨在诱发直觉性但错误的反应。作者将这些任务（传统上用...

2024年3月14日，来自加拿大多伦多大学的Cheryl H. Arrowsmith在Nature Structural & Molecular Biology...

今天为大家介绍的是来自Jong Chul Ye团队的一篇论文。人工智能中基础模型的近期成功促使了大规模化学预训练模型的出现。尽管对于提供下游任务有用信息的大型分...

今天为大家介绍的是来自Peter R. Girguis团队的一篇论文。解读基因与其基因组环境之间的关系是理解和工程生物系统的基础。机器学习在从大规模蛋白质序列数...

今天为大家介绍的是来自Ileana. M. Cristea团队的一篇论文。蛋白-蛋白相互作用（PPIs）推动细胞过程和对环境的反应，反映了细胞状态。在这里，作者...

今天为大家介绍的是来自Brenda M. Rubenstein团队的一篇论文。论文提出了一种创新方法，利用AlphaFold 2这一革命性的人工智能技术预测蛋白...

今天为大家介绍的是来自Hugo J. W. L. Aerts团队的一篇论文。深度学习中的基础模型特指一个在大量数据上训练的单一大型模型，作为各种下游任务的基础。...

今天为大家介绍的是来自Wenpin Hou和 Zhicheng Ji团队的一篇论文。在这里，作者展示了大型语言模型GPT-4可以准确地利用单细胞RNA测序分析中...

基因组结构变异与丰富多彩的生物性状进化和严重疾病表型密切相关。多种遗传病和癌症的变异研究需要在多个样本之间进行基因组变异差异比较，进而获得真正与疾病进展相关的新...

2024年3月26日，香港城市大学黄家骏老师团队，联合腾讯人工智能实验室和上海锐格医药，在Nature Communications上发表文章A dual di...

今天为大家介绍的是来自韩国科学技术院的一篇利用相互作用引导进行3D 分子生成的论文。深度生成模型具有加速药物设计的强大潜力。然而，由于数据有限，现有的生成模型常...

今天为大家介绍的是来自Po-Ssu Huang团队的一篇论文。蛋白质中的信息流是从序列到结构再到功能，每一步都是由前一步驱动的。蛋白质设计的基础是反转这一过程：...

今天为大家介绍的是来自Petra Schwille团队的一篇论文。最近，机器学习（ML）的应用为计算蛋白质设计领域带来了惊人的进步，使得针对工业和生物医药应用的...

近日，来自普林斯顿大学电气和计算机工程系、斯坦福大学病理系与RVAC Medicines和Zipcode Bio等单位联合开发了一种5′ UTR语言模型（UTR...

今天为大家介绍的是来自Robert Hoehndorf团队的一篇论文。基因本体论（Gene Ontology, GO）是一个包含超过100,000条公理化理论，...