那么问题来了，如果局域网内，有多个主机都访问同一个外网服务器，那么对于服务器返回的数据中，目的IP都是相同的。那么NAT路由器如何判定将这个数据包转发给哪个局域...

近年来，由于机器学习的发展与蛋白质序列和结构数据的积累，蛋白质设计发生了巨大的革新。这些由于技术革新而产生的新方法有望突破自然和实验进化的限制，加速生成用于生物...

在计算生物学中，可解释机器学习方法主要分为两大类：事后解释法(post hoc explanations)和设计解释法(by-design explanatio...

2024年8月9日，Nature Methods推出特刊《Embedding AI in biology》，重点介绍了创新的新方法（如生成式人工智能和大型语言模...

2024年8月9日，Nature Methods推出特刊《Embedding AI in biology》，重点介绍了创新的新方法（如生成式人工智能和大型语言模...

随着互联网的飞速发展，IP地址资源日益紧张，这促使了NAT（Network Address Translation，网络地址转换）技术的诞生与发展。NAT技术不...

在GitHub中寻找适合你的版本，然后下载，我这里以frp_0.48.0_linux_amd64.tar.gz举例：

Omar Abudayyeh和Jonathan Gootenberg的评论强调了人工智能如何改变分子和细胞工程。人工智能促进了对各种蛋白质系统的了解，并发现了C...

今天为大家介绍的是来自华中农业大学的王旭团队的一篇论文。由于缺乏有效对抗抗生素耐药细菌的新药，全球公共卫生问题日益严重。基于本研究，作者通过结构基础药物设计（S...

今天为大家介绍的是来自Paraskevi Gkeka以及M. Bonomi团队的一篇论文。用小分子进行RNA的靶向受限于我们对RNA结构和动态特性的理解仍然有限...

今天为大家介绍的是来自Vivien Marx的一篇论文。降维有助于可视化高维数据集。使用这些工具时需要谨慎，并且要调整参数。有时，这些方法需要反复思考。

今天为大家介绍的是来自Luonan Chen团队的一篇论文。空间解析转录组学（SRT）通过分析肿瘤微环境（TME）的细胞内分子网络和细胞间通讯（CCC），实现了...

今天为大家介绍的是来自美国密歇根州立大学的Guo-Wei Wei团队的一篇论文。尽管预训练的自然语言处理（NLP）模型在各个领域取得了成功，但它们在计算生物学中...

2024年7月19日，来自加拿大麦克马斯特大学的研究人员在Nature Chemical Biology上发表研究Machine learning in pre...

当然，IP 的使用者不仅仅包括你家的设备，可能小区中的很多设备和你家的设备共享一个 IP

今天为大家介绍的是来自Frank Noe团队的一篇论文。蛋白质-配体对接是药物发现和开发中的常用工具，可以筛选出潜在的治疗物进行实验测试。然而，这需要高质量的蛋...

以大模型为代表的生成式人工智能，拥有强大的知识编码、文本理解、推理能力，迅速成为数字化和智能化的新型技术基座，有望推动新一轮的医学人工智能革命，对科学和社会产...

基于表型的药物筛选方法关注化学分子在细胞、组织、整体动物水平上的响应，可以提供对疾病机制的全面理解，在药物研发中发挥重要作用。化学微扰转录组能够提供对药物作用机...

2024年5月6日，Nature Communication上发表了一篇分子生成的文章：De novo generation of multi-target c...

人工智能已经实现了商品化，从专业资源转变为癌症研究人员易于获取的工具。基于AI的工具不仅可以在日常工作流程中提高研究生产力，还可以从现有数据中提取隐藏信息，从而...