今天为大家介绍的是来自Mario Krenn团队的一篇论文。一个能够通过从科学文献中获取洞见来建议新的个性化研究方向和想法的工具，可以加速科学的进步。一个可能受...

今天为大家介绍的是来自Tiago Rodrigues团队的一篇论文。机器学习（ML）有望解决化学领域的重大挑战。尽管ML工作流程的适用性极广，但人们通常发现评估...

今天为大家介绍的是来自Fabian J. Theis & Nir Yosef团队的一篇论文。当前估算 RNA 流速的方法缺乏有效的策略来量化不确定性并确定其对感...

今天为大家介绍的是来自Kyunghyun Cho和Richard Bonneau团队的一篇论文。在生物技术领域，挖掘序列（sequence）、结构（struct...

今天为大家介绍的是来自Christoph Steinbeck团队的一篇论文。近几十年来，描述化学结构的出版物数量稳步增加。然而，目前大多数已发布的化学信息并未以...

Mullowney, M.W., Duncan, K.R., Elsayed, S.S. et al. Artificial intelligence for ...

在本文中，我们将深入解析iptables NAT（网络地址转换）的功能，以及如何使用它进行网络中转。我们会详细解释NAT中使用的PREROUTING、POSTR...

今天为大家介绍的是来自Loïc A. Royer的一篇文章。生物图像分析领域正处于一个重大转型阶段之中，这要归功于成像技术和人工智能的进步。多模态基础模型的出现...

今天为大家介绍的是来自Jiayuan Xu和Gunter Schumann团队的一篇论文。城市居民暴露于许多可能相互结合和相互作用的环境因素，这些因素可能影响心...

今天为大家介绍的是来自James Zou 团队的一篇论文。公开可用的医学图像缺乏注释，成为计算研究和教育创新的主要障碍。与此同时，许多医生在医学Twitter等...

今天为大家介绍的是来自Alexander Gusev团队的一篇论文。原发部位未知癌症（Cancer of unknown primary，CUP）是一种无法追溯...

本文介绍吉林大学李向涛教授课题组发表在Nature Communications的研究成果，题为“Dynamic characterization and in...

今天为大家介绍的是来自侯廷军教授团队的一篇论文。计算机辅助药物发现的一个重大挑战是高效地从头设计药物。虽然近年来已经开始有一些针对特定结构的三维分子生成方法，但...

基于结构的虚拟筛选已经被广泛用于发现各种治疗靶点的活性分子。随着公开的化学品和蛋白质数据集数量和规模的增加，这些数据集中也包含了越来越多的生物活性数据。人工智能...

先导化合物的结构优化（Lead optimization）是药物设计的核心环节，需要通过DMTA（设计-合成-测试-分析）的反复循环来提高化合物活性、特异性、成...

今天为大家介绍的是来自 Florian Jug团队的一篇文章。生物图像分析的未来越来越受深度学习和人工智能（AI）工具的发展和使用所影响。为了使这一趋势以对促进...

北京时间10月9日晚，世界顶级科学期刊Nature Methods（《自然-方法》，影响因子47.99）刊发了由复旦大学马剑鹏教授领衔的科研团队开发的新型计算方...

今天为大家介绍的是来自Michel Goldman团队的一篇论文。尽管癌症研究目前已经取得了重大进展，但我们在为患有儿童癌症的儿童带来创新药物方面仍然不足。作者...

DNS是一整套从域名映射到IP的系统，TCP/IP中使用IP地址和端口号来确定网络上的一台主机的一个程序。但是IP地址不方便记忆，于是人们发明了一种叫主机名的东...

今天为大家介绍的是来自Paul Webster的一篇短文。基于大型语言模型的人工智能聊天机器人可以通过医学考试，但它们的诊断通常不准确。