《财经》年会智能金融专场：腾讯云如何利用大数据严防金融欺诈

《财经》年会2018：“预测与战略”11月28日北京开幕，由《财经》杂志、财经网、财经智库、海航集团共同主办，多位政界、商界、学界知名人士参会，腾讯云安全大数据负责人王翔与来自金融研究院院长管清友、中国人民银行金融研究所前所长姚余栋、清华大学国家金融研究院副院长朱宁、懒财网创始人兼首席执行官陶伟杰、和创金服创始人兼首席执行官房平在财经年会高峰论坛就智能金融话题进行了深度探讨。

△ 腾讯云大数据负责人

在互联网金融平台，如何验证这个客户是不是在进行欺诈？王翔谈到腾讯云做出了努力。腾讯云很大的优势在于业内领先的人工智能算法和计算平台，通过超大规模的数据并行分析哪些用户是有欺诈风险的。他谈到腾讯云发现很多金融欺诈主要来源于黑中介人群，黑中介在社交网络上呈现出来的行为和其他人是非常不一样的，这是腾讯云风控的坚实基础。 以下是王翔发言实录： 管清友：谢谢房总。我们知道这一切都离不开技术，所以请腾讯云大数据负责人王翔先生谈一谈，如何在金融领域里怎么做技术支撑地最好给我们一些技术上的前瞻，因为这个行业技术的切入很重要的是在于技术的演进，如果有一些前瞻性的工作，可能对我们制定投资策略非常有帮助。

王翔：腾讯云是腾讯公司技术能力的一个开放的窗口，今年腾讯云向很多金融企业提供了基于人工智能的服务。我想重点提一下腾讯云在互联网金融行业上的人工智能应用。

比如在获客的环节，之前一般企业都在线下搞活动，通过送礼品吸引客户开户和办理贷款，目前这种方式成本高、覆盖群体相有限。相比起来，线上的获客效率就会非常高。如何根据人群的互联网操作，从海量人群里精准的筛选感兴趣的客户，目前我们会采用深度学习、图计算的技术去进行挖掘，在获客效率成本上相比线下有了本质性的提升。 在获取客户以后对客户进行验证，需要用生物识别的技术去验证是否是本人、是否是活体，这里我们也引入了很多人工智能的技术。 另外，怎么验证这个客户是不是存在欺诈风险，腾讯云也做了努力。腾讯云很大的优势在于业内领先的人工智能算法和计算平台，通过超大规模的数据并行分析哪些用户是有欺诈风险的。他谈到腾讯云发现很多金融欺诈主要来源于黑中介人群，黑中介在社交网络上呈现出来的行为和其他人是非常不一样的，这是腾讯云风控的坚实基础。怎么在腾讯超大规模的业务数据上挖掘欺诈的团伙，目前我们已经有了很好的实践效果，并也通过服务对外提供，目前已经被广大金融企业采用。 那么在判定了用户不存在欺诈风险后，企业如何判定用户的级别呢？腾讯云基于用户的社交行为，也可以很有效的进行判定。在用户得以确认没有欺诈风险后，腾讯也有一些能力帮助金融企业识别其他风险：比如他是否会出现失联的风险，他是否在参与诸如网络赌博等不良活动。

总结起来，腾讯云主要帮助互联网金融业务解决了两方面的问题：一是效率问题，二是信息不对称问题。