统计学习方法-提升方法

最近再看统计学习方法这本书第八章-提升方法,把书上以及网上的一些知识点归纳了一下,分享给和我一样在机器学习入门道路上的小伙伴~

大多数提升算法包括由迭代使用弱学习分类器组成,并将其结果加入一个最终的成强学习分类器。加入的过程中,通常根据它们的分类准确率给予不同的权重。加和弱学习者之后,数据通常会被重新加权,来强化对之前分类错误数据点的分类。详细可参考PPT

提升方法.pptx

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