以海底捞数据分析为例：餐饮行业数据挖掘分析的思路和方法

很多人会对数据分析和挖掘的意义产生疑问，比如数据哪里来的，比如分析完了到底有什么用，能不能带来利润的增加呢？

那就餐饮行业如何做数据分析和挖掘为例做一个简单的说明。

企业经营最大的目的就是盈利，而餐饮企业盈利的核心就是菜品和顾客，也就是餐厅提供的产品和服务对象。企业经营者每天都在思考的是推出什么样的菜系和种类能够吸引更多的顾客，究竟顾客各自的喜好是什么，在不同的时间段是不是有不同的菜品畅销，当把几种不同的菜品组合在一起推出时是不是能够得到更好的效果，未来一段时间菜品原材料应该采购多少，哪种方式的促销能够带来利润最大化，用完餐后客户的评价是怎么样的，员工的工作效率如何提升……

当餐饮企业出现经营问题的时候，或者想要把企业做大做强的经营者都会很想尽快解决这些疑问，让自己的企业更加符合现有顾客的口味，采用更加合理的营销策略吸引更多的客户，又能根据不同的情况和环境转换自己的经营策略。

经过数据分析的企业一般都会做如下改进：

1、在点餐过程中，由有经验的服务员根据顾客的画像特点推荐菜品，一方面可以提高菜品的销量，另一方面可以减少客户点餐的时间和频率，提高用户体验；

2、根据菜品历史的销售请客，综合考虑节假日、气候和竞争对手等影响因素，对菜品的销量做预测，以便餐饮企业提前准备好原材料；

3、定期统计菜品销售情况，分类统计好评菜和差评菜，为促销活动和新菜品推广数据支持；

4、根据就餐频率和金额对顾客的就餐行为做评分分析，分析得到顾客的消费周期，筛选出优质客户，定期回访和联络；

5、根据客户来源区域、身份特征、消费情况做归类分析，探究目标客户的来源画像，做重点区域的流量引流分析……

下图是餐饮行业数据挖掘分析的基本流程，并且对每个流程的维度指标做了分析。

在数据挖掘中首先要做的就是确定目标，也就说需要解决的问题，在餐饮行业中，一般面临的问题：

实现对动态菜品的只能推荐，帮助顾客快速发现自己感兴趣的菜品，同事确保推荐给客户的菜品也是餐饮企业所期望的；

对餐饮客户做细分分析，了解不同客户的贡献度和消费特征，分析哪些客户是最有价值的，哪些是最需要关注的，对不同价值的客户采取不同的营销策略，将有效的资源投放到最有价值的客户上；

基于积累和采集的数据，优化新店选址，并对新店的潜在顾客的口味偏好做分析，最大限度满足目标客户的需求。