阿里前10大开源项目,致敬!

1.JSON处理器 fastjson

fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器,来自阿里巴巴的工程师开发。

主要特点:

快速FAST (比其它任何基于Java的解析器和生成器更快,包括jackson)

强大(支持普通JDK类包括任意Java Bean Class、Collection、Map、Date或enum)

零依赖(没有依赖其它任何类库除了JDK)

示例代码:

import com.alibaba.fastjson.JSON; 
Group group = new Group(); 
group.setId(0L); 
group.setName(“admin”); 
User guestUser = new User(); 
guestUser.setId(2L); 
guestUser.setName(“guest”); 
User rootUser = new User(); 
rootUser.setId(3L); 
rootUser.setName(“root”); 
group.getUsers().add(guestUser); 
group.getUsers().add(rootUser); 
String jsonString = JSON.toJSONString(group); 
System.out.println(jsonString);

2.JVM-Sandbox

JVM-Sandbox,JVM 沙箱容器,一种基于 JVM 的非侵入式运行期 AOP 解决方案。

JVM-SANDBOX 的核心功能:

实时无侵入 AOP 框架

在常见的 AOP 框架实现方案中,有静态编织和动态编织两种。

静态编织 

静态编织发生在字节码生成时根据一定框架的规则提前将 AOP 字节码插入到目标类和方法中,实现 AOP;

动态编织 

动态编织则允许在 JVM 运行过程中完成指定方法的 AOP 字节码增强。常见的动态编织方案大多采用重命名原有方法,再新建一个同签名的方法来做代理的工作模式来完成 AOP 的功能(常见的实现方案如 CgLib),但这种方式存在一些应用边界:

侵入性 

对被代理的目标类需要进行侵入式改造。比如:在 Spring 中必须是托管于 Spring 容器中的 Bean

固化性 

目标代理方法在启动之后即固化,无法重新对一个已有方法进行 AOP 增强

3.分布式RPC服务框架 Dubbo

Dubbo 是阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的服务框架,使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能,可以和 Spring 框架无缝集成。

主要核心部件:

Remoting: 网络通信框架,实现了 sync-over-async 和 request-response 消息机制

RPC: 一个远程过程调用的抽象,支持负载均衡、容灾和集群功能

Registry: 服务目录框架用于服务的注册和服务事件发布和订阅

工作原理:

4.Node.js框架 Egg.js

Egg.js,为企业级框架和应用而生,是阿里开源的企业级 Node.js 框架。

特性

深度框架定制

高度可扩展的插件机制

内置多进程管理

基于 koa 开发,性能优异

框架稳定,测试覆盖率高

开始使用

npm install egg-init -g 

egg-init –type simple showcase && cd showcasenpm install 

npmrundevopen http://localhost:7001

5.Ant Design Pro

Ant Design Pro 是一套开箱即用的中台前端/设计解决方案。

特性

优雅美观:基于 Ant Design 体系精心设计

常见设计模式:提炼自中后台应用的典型页面和场景

最新技术栈:使用 React/dva/antd 等前端前沿技术开发

响应式:针对不同屏幕大小设计

主题:可配置的主题满足多样化的品牌诉求

国际化:内建业界通用的国际化方案

最佳实践:良好的工程实践助您持续产出高质量代码

Mock 数据:实用的本地数据调试方案

UI 测试:自动化测试保障前端产品质量

6.JDBC连接池,监控组件Druid

Druid是一个JDBC组件,它包括三部分:

DruidDriver 代理Driver,能够提供基于Filter-Chain模式的插件体系。

DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。

SQLParser

Druid可以做什么?

1) 可以监控数据库访问性能,Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件,能够详细统计SQL的执行性能,这对于线上分析数据库访问性能有帮助。

2) 替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。

3) 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中,这是不好的行为,容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。

4) SQL执行日志,Druid提供了不同的LogFilter,能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog,你可以按需要选择相应的LogFilter,监控你应用的数据库访问情况。

扩展JDBC,如果你要对JDBC层有编程的需求,可以通过Druid提供的Filter-Chain机制,很方便编写JDBC层的扩展插件。

如下是一个基于Druid内置扩展StatFilter的监控实现: 

7.NG-ZORRO

NG-ZORRO 是一个企业级的 UI 组件库,是 Ant Design 的 Angular 4.0 实现,开发和服务于企业级后台产品。

特性

提炼自企业级中后台产品的交互语言和视觉风格,定期与 Ant Design React 版本保持更新一致。

开箱即用的高质量 Angular 组件。

使用 TypeScript 构建,提供完整的类型定义文件。

支持环境

现代浏览器和 IE9 以上(需要 polyfills)。

兼容版本

当前支持 Angular 4.0.0 版本

8.容器技术Pouch

2017年杭州云栖大会中,阿里巴巴正式宣布,自主研发的容器技术 Pouch 将以开源的形式回馈社区,希望与开发者共同推动中国容器技术发展,共建容器生态。 

阿里Pouch并不是一个完全创新的技术。最早,阿里基于LXC技术为集团业务提供容器服务,2011年,阿里自研容器技术T4,2016年,阿里内部将容器技术重新命名为Pouch,并于去年支持集团内部大量核心业务,比如电商平台核心业务、主要应用和部分数据库、蚂蚁金服的支付业务,淘宝网的交易业务等等。

关于Pouch的命名由来,源于阿里作为开放赋能者,注重用户场景应用的初衷。正如阿里巴巴技术专家孙宏亮所言,Pouch作为从阿里巴巴集团内部大规模场景自研技术,相比docker、rkt等容器技术,差异化的核心价值体现在以下几个方面:

富容器技术:容器内部的应用体验如虚拟机般,拥有init进程,且富含系统服务;

丰富的隔离保障:隔离安全避无可避,内核加固与轻量级虚拟机支持,丰富隔离维度;

P2P镜像分发:超大规模场景下的镜像分发,P2P的方式缓解网络负载;

内核兼容性:企业内核的升级往往较为缓慢,最大限度适配现有底层基础设施。

9.开源数据库AliSQL

AliSQL是基于MySQL官方版本的一个分支,由阿里云数据库团队维护,目前也应用于阿里巴巴集团业务以及阿里云数据库服务。该版本在社区版的基础上做了大量的性能与功能的优化改进。尤其适合电商、云计算以及金融等行业环境。

阿里云数据库资深专家丁奇介绍,AliSQL版本在强度和广度上都经历了极大的考验。最新的AliSQL版本不仅从其他开源分支比如:Percona,MariaDB,WebScaleSQL等社区汲取精华,也沉淀了阿里巴巴多年在MySQL领域的经验和解决方案。AliSQL增加更多监控指标,并针对电商秒杀、物联网大数据压缩、金融数据安全等场景提供个性化的解决方案。

“在通用基准测试场景下,AliSQL版本比MySQL官方版本有着70%的性能提升。在秒杀场景下,性能提升100倍。”丁奇表示。

阿里云资深总监李津表示,“AliSQL的发展得到了众多智慧的支持。我们希望将过去几年沉淀的技术积累回馈到社区,帮助更多使用MySQL的个人和企业,这是社区良性发展的道路。我们也欢迎更多的开发者和技术团队加入AliSQL开源项目,使之在业内发挥更大的价值。”

和 Oracle 数据库的性能比较:

10.可视化编码的图形语法AntV - G2

G2 是一套基于可视化编码的图形语法,以数据驱动,具有高度的易用性和扩展性,用户无需关注各种繁琐的实现细节,一条语句即可构建出各种各样的可交互的统计图表。

同时,G2 也是 AntV 最重要的组成,始于《The Grammar of Graphics》一书描述的视觉编码语法系统(这也是 G2 项目命名的由来)。

特性

简单、易用:从数据出发,仅需几行代码就可以轻松获得想要的图表展示效果

完备的可视化编码:以数据驱动,提供了从数据到图形的完整映射

强大的扩展能力:任何图表,都可以基于图形语法灵活绘制,满足你无限的创意

示例

柱状图

完整代码:

柱状图

const data = [ 

{ genre: 'Sports', sold: 275 }, 

{ genre: 'Strategy', sold: 115 }, 

{ genre: 'Action', sold: 120 }, 

{ genre: 'Shooter', sold: 350 }, 

{ genre: 'Other', sold: 150 } 

]; // G2 对数据源格式的要求,仅仅是 JSON 数组,数组的每个元素是一个标准 JSON 对象。 // Step 1: 创建 Chart 对象 const chart = new G2.Chart({ 

container: 'c1', // 指定图表容器 ID width : 600, // 指定图表宽度 height : 300 // 指定图表高度 }); 

// Step 2: 载入数据源 chart.source(data); 

// Step 3:创建图形语法,绘制柱状图,由 genre 和 sold 两个属性决定图形位置,genre 映射至 x 轴,sold 映射至 y 轴 chart.interval().position('genre*sold').color('genre') 

// Step 4: 渲染图表 chart.render(); 

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