互联网时尚消费四大趋势

节选自阿里研究院《互联网消费趋势报告》

趋势一:Glocal的全球购

以寻找安全奶粉为导火索,以年轻的80后妈妈为代表,“海外淘宝”的消费群体最初于2008年开始形成。海淘消费者通过互联网检索海外商品信息并直接在海外网站下单,由海外购物网站通过国际快递发货,或是由转运公司代收货物再转寄回国。整个过程涉及海外运输、进口通关、清关缴税等多个环节,最快1-2个星期才能到达消费者手中,最长时间则多达1个半月——即最初的Global全球购模式。

随着人民币不断升值,以国内中产阶级为代表的海淘消费群体消费力逐渐升级,消费群体迅速成长壮大,购买需求范围也不断升级,从母婴用品、服装、鞋帽、皮包、化妆品、玩具,甚至电子产品都成了海淘的主要对象。人们发现在国外购买的商品即使加上运费和关税也比海外品牌进驻国内直销的价格便宜时,海淘大军开始了爆炸式的增长。人们不再单独追求国外商品的品质,而且还看中了其价格上的优势,海淘消费已经逐渐成为中产消费者的常规化购物方式。

如何让整个海淘过程更加愉悦和高效,是未来全球购物发展趋势下亟需解决的问题。伴随保税区仓储物流的发展,使用海关核准的保税仓库存放海关批准暂缓纳税的进口货物,使得全球购买进程向前跨出一大步,标志着购物全球化从Global升级至Glocal阶段。货物摆脱以往逐一从海外运送的模式,而是提前集货或预先存储在本地保税仓库,大大降低了物流成本,提升了物流速度,Glocal全球购买本地化蓄势待发。

目前,美国最大的连锁会员制仓储量贩店Costco、美国最大的钻石在线零售商Bluenile、日本最大药妆店Kenko、日本第一大邮购网购企业龙头Nissen、泰国最大的免税集团kingpower等商家通过入驻国内知名购物平台,在杭州、宁波、广州海关协助下,将保税、直邮、集货三种跨境物流方式有效结合,本地化全球购正蓄势待发,未来,海淘订单和国内订单同期抵达消费者手中已经成为可能。此外,为了加速本地全球购买进程,平台集中引进国外中小品牌或家族品牌,这些品牌虽暂时不具备直接进入中国市场的条件,但产品质量过硬,设计做工精美,为海外质优商品丰富本地商品货架提供了便利条件。

Glocal全球购买本地化将大大提升消费者的消费体验,一方面,消费者从海外购买商品的物流和通关时间将被成倍缩短,有幸体验到本地化带来的高效便捷的售后服务,海外和本地购买区隔不再明显;另一方面,消费者将接触到更多更优质的来自全球中小企业的质优正品,“足不出户,买遍全球”,充分享受Glocal全球购买带来的消费乐趣。

趋势二:数据信用消费

基于互联网购买行为产生的信用记录日趋完善,虽然产生信用的本体是虚拟的,但依托于现实社会和人的活动,通过映射而产生的购买记录及文字评论等信息经过长时期积累,已然成为自然人在现实社会信用表现的一部分。消费者和商家开始消费互联网大数据储备的信用,选取互联网上零售信用记录良好的消费者,结合消费习惯的信用购买模式应运而生。

【案例】阿里巴巴旗下天猫和小微金服依托自身的大数据,根据消费者的消费习惯,对信用级别较高的消费者推出了新品“先试后买“、”先睡后买“等创新体验式服务。被平台选中的消费者可在天猫服装类目中选择带有“先试后买”标志的商品,亦可在家纺家饰类目中选择带有“先睡后买”标志的商品,直接下单,不用付款,收到物品后先试用体验,满意后再进行付款;若发现不合适,在不影响二次销售的情况下,可直接退款退货,而不用征得商家的同意,由此产生的运费也会在确认退货后经运费险进行返还。

通过消费者“先试后买”、“先睡后买”,商家从快速反馈的信息中获知产品是否受市场欢迎,及时改进产品不足,调整市场营销策略,大大提升商户资源配置效率,加快商户的资金回笼速度。

趋势三:大数据预测你的消费

电商企业利用得天独厚的优势,使用互联网技术收集消费者在消费活动中产生的数据,涉及买卖双方和交易过程中的每一个细节,基于事实的角度出发,这些宝贵的数据可以还原出购买过程中的重要行为节点,甚至可以通过挖掘大数据做出惊人的预测。

【案例】关于消费数据挖掘的预测应用,有这样一个真实案例在数据挖掘和营销挖掘领域广为流传。美国一名男子闯入他家附近的一家零售连锁超市Target店铺进行抗议:"你们竟然给我17岁的女儿发婴儿尿片和童车的优惠券。"店铺经理立刻向来者承认错误,但是其实该经理并不知道这一行为是公司运行数据挖掘的结果。一个月后,这位父亲来道歉,因为这时他才知道他的女儿的确怀孕了。Target比这位父亲知道他女儿怀孕的时间足足早了一个月。

消费者通过互联网的每一次进行消费,都将自己消费模式的部分细节透露给商家和数据收集者。电商企业致力于利用互联网技术收集大数据,进行不同信息分门别类的管理,使用微观数据挖掘分析出消费者尽量完整的个人偏好、需求、以及对不同优惠券的反应等。

消费者最新的消费活动,部分受自己固有的“消费惯性”影响,通过深层次数据认识和还原的该消费者的消费模式,产生一系列的消费推荐预测,最终指导和帮助消费者在自己虚拟的“消费惯性”下达成了新的消费。未来,具有类似消费特征人群的数据挖掘将提升推荐营销的视野,结合社交网络产生新的应用场景,使推荐精准率获得进一步提升。

趋势四:消费者共创时尚

当性格洒脱、注重内涵表达的85后和90后成长为社会中坚力量,作为互联网时尚消费的主力军,注定将把更多个人化的行为与思考融入未来消费时尚。从整个世界范围内,近十年来,消费者对于时尚商业品牌的概念和接收程度也在发生大的转变,以往由大型公司决定产品设计和销售的模式正在改变。全球范围内ZARA,H&M等快时尚品牌的崛起,反映出消费者渴望能够和更多的时尚品牌建立起个性化的联系,而快速小批量的产品推出方式也给了消费者更多的选择空间。

【案例】近期,天猫平台预热“双十一”活动中,“全民拍档”通过互联网投票和微博社交网络点赞等形式,集中收集消费者声音,活动通过大众点赞投票选出最佳设计拍档——即赞出消费者心中最认可的时尚设计师。活动设置的另外3个拍档奖项,明星拍档、时尚拍档、互动拍档也是由消费者投票的模式决定,分别甄选出消费者最爱的明星、最in最时尚的品牌和最酷炫的互动游戏。

互动活动充分调动了消费者抒发自身情感和参与互动的积极性,消费者对时尚的理解和演绎,为“时尚”一词的概念注入了全新的内涵。

消费者心目中的时尚到底是什么?只有来自消费者端的声音才是最真实的,时尚不再是设计师或者少数高端品牌的一家之言,而是商家在和消费者互动交流过程中的感知、吸纳与再加工的结晶。在购物过程中,激发消费者的热情更多参与品牌的互动与认知,抒发消费者内心的声音,将成为未来消费的组成部分。

原文发布于微信公众号 - 数据的力量(shujudeliliang)

原文发表时间:2014-11-05

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