中兴视觉大数据报道：人工智能代表了信息技术的未来

中兴之智能视觉大数据报道：预测未来最好的方式是去创造未来。今天与其我们来预测未来的技术，不如根据我们今天已经开始的创新，来谈谈未来的技术。套一句时髦的话，叫作未来已来。

IT的未来是人工智能-中兴智能视觉大数据

这是一个指数级增长的时代。过去几十年，信息技术的进步相当程度上归功于芯片上晶体管数目的指数级增加，及由此带来的计算力的极大提升。这就是所谓的摩尔定律。

中兴智能视觉大数据配图

在互联网时代，互联的终端数也是超线性的增长，而网络的效力大致与联网终端数的平方成正比。今天，大数据时代产生的数据正在呈指数级增加。在指数级增长的时代，我们可能会高估技术的短期效应，而低估技术的长期效应。 历史的经验告诉我们，技术的影响力可能会远远的超过我们的想象。

这是一个人工智能的时代。人工智能代表了信息技术的未来。这个时代的标志不仅仅是一个应用的出现，或一个算法的改进，或一场比赛的胜利，而是人工智能重新定义我们生活的世界。

未来的人工智能-中兴智能视觉大数据

伴随着大数据时代的到来，人工智能在过去的十年取得的巨大的进步。但今天的人工智能，更多的是狭窄的完成单一任务的人工智能。如人脸识别，语音识别。能够解决所有问题的通用人工智能离我们还有太遥远的距离。今天我们有很多研究在这个方向，这是一个长远的目标。

从实际应用角度来看，在可预见的未来，我们会看到人工智能从狭窄走向宽广，从完成单一任务到完成多个任务，从解决一个特定问题到解决一个领域甚至跨领域的的多个问题。

未来的人工智能，我们会看到不断增强的学习推理能力。如何从小样本小数据中学习变得非常重要。面向消费者的人工智能，积累了大量数据。比如图像识别，我们可以用大量数据训练一个模型。而面向企业的人工智能，对于特定的任务，往往没有大量的数据可用。

多模态学习将会变得越来越普遍。比如人工智能剪辑电影，需要根据图像，音乐，语言来理解视频的涵义。未来的人工智能，需要能够解释结果，即不但给出建议，还能解释为什么给出这样的建议。

未来几年，人工智能会从云向边缘端扩展。比如可穿戴设备，物联网终端设备。很多场合我们需要实时的信息处理，如自动驾驶的汽车，为病人服务的医疗设备。实现边缘智能，需要低功耗的智能设备。

我们会看到米粒般大小的智能设备，集计算，存储与网络功能于一体。人工智能从云向边缘端的移动，把人工智能与物联网结合起来，使得我们可以对物理世界进行更好的理解，管理与优化。比如环境监测，比如车联网。（此文由中兴智能视觉大数据转载，侵权必删）