刚刚，英伟达发布全球最强AI训练器HGX-2，可替换300个CPU服务器

大数据文摘出品

作者：魏子敏、龙牧雪

还记得两个月前英伟达黄教主在硅谷发布的全球最大GPU DGX-2吗？

重达350磅，有汽车后备箱那么大！

支持如此巨大GPU的计算平台当然也不简单。刚刚，在中国台湾的GTC发布会上，黄教主将这个被称为全球最强的AI训练器——HGX-2，推向了市场。这是全球首个融合人工智能和高性能计算的计算平台。

是的，就是下边这个庞然大物了?

作为一个多功能计算平台，HGX-2的首个计算产品就是今年三月在GTC硅谷大会上亮相的全球最大GPU——DGX-2。

黄教主当时称，这一计算平台在硬件和软件上的改进，使得在六个月内，深度学习工作负载的性能提高了10倍。

驱动这个“超级计算平台”的是16个GPU和NVSwitch加速器，可更快，更高效地训练这些模型。NVSwitch互连架构将16个Tesla®V100 Tensor Core GPU无缝链接起来，作为一个单一的巨型GPU。

黄教主称，这一多功能计算平台融合了HPC和AI，提供了独特的灵活性，目的是解决全球最大的计算挑战。

HGX-2实现了创纪录的AI训练速度。根据英伟达的声明，GPU服务器可以在ResNet-50训练基准测试中每秒处理15,500个图像，并且能够替换多达300个CPU服务器。

联想等服务器厂商和富士康等制造商对这一计算平台抱有很高期望，英伟达在发布会上宣布，这些厂家已经与他们达成合作，计划在今年晚些时候将基于HGX-2的系统推向市场。

通过NVIDIA GPU上的Kubernetes，开发人员可以立即将GPU加速的深度学习和HPC应用程序部署到多云GPU群集中。

“每个深度学习软件都将在我们的NGC上提供。它将运行在每个云和每个数据中心。”黄教主说。

当然，本次中国台湾发布会上，黄教主也再一次重磅推出了全球最大GPU——DGX-2，但它的“全球最大”记录能保持多久还不得而知。

毕竟黄教主是一个要把公司搬进一只GPU大楼的“芯片狂人”。

是的，除了GTC的中国台湾发布会，今天，海外科技媒体techcrunch也曝光了英伟达的最新大楼。占地750,000平方英尺，这一名为Voyager的新大楼被建造成了一只GPU的样子。

去年，英伟达名为Endeavor的公司大楼刚刚在加州Santa Clara完工，这座新的公司大楼就坐落在Endeavor旁边。

建成后，英伟达这片联合办公楼的占地面积将达到125万平方英尺，Nvidia称，新大楼很大可能会用来容纳其不断增长的工程师团队。该公司在全球拥有11,500名员工，仅在Santa Clara就有超过5,000名员工。

相关报道：

https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-introduces-hgx-2-fusing-hpc-and-ai-computing-into-unified-architecture-6696445

https://techcrunch.com/2018/05/29/this-is-the-first-look-at-nvidias-wild-new-750000-sq-ft-building/