人人都会深度学习之Tensorflow基础快速入门

Tensorflow基础快速入门》课程的目的是帮助广大的深度学习爱好者,逐层深入,步步精通当下最流行的深度学习框架Tensorflow。该课程包含Tensorflow运行原理,Tensor上面常见的操作,常见API的使用,公式推导,Tensorboard,张量形状变换,张量上的数据操作,算术操作,矩阵操作,规约操作,序列比较和索引,共享变量,Graph图的操作,Tensorflow分布式部署,多层神经网络的搭建,神经元拟合的原理及生物智能方面得到的灵感。帮助大家一步一个脚印,把Tensorflow技术学扎实,学精通。

现在很多的深度学习技术例如CNN卷积神经网络,RNN循环神经网络,LSTM,BLSTM,GAN,聊天机器人,风格迁移,物体检测等,都可以使用Tensorflow来实现,并且在Github上可以找到很多这方面优秀的开源项目。那实际上这些项目都是像搭积木一样,使用Tensorflow里面的基本的操作搭建起来的,因此学好了Tensorflow的基础知识,可以快速的切入深度学习任意感兴趣的方向进行研究。

查看详情:https://www.roncoo.com/course/view/dbc0c38cd4fb4383b254e8983310b826

原创声明,本文系作者授权云+社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏算法channel

机器学习储备(4):最常用的求导公式

求导公式在机器学习的梯度下降中经常使用,因为梯度就意味着要求导,所以将使用频率最高的几个公式罗列在下面,方便查阅。 ? 其中第三个是第二个的特列 求导比较重要的...

38960
来自专栏人工智能

如何使用TensorFlow实现神经网络

如果你一直关注数据科学或者机器学习等领域,你肯定不会错过深度学习和神经网络的热潮。许多组织都正在寻找深度学习人才,将深度学习运用于各个领域。从参与竞赛到运用于开...

46990
来自专栏智能算法

Facebook通过10亿单词构建有效的神经网络语言模型

由于在语言识别、机器翻译和语言建模等领域表现出了优异的性能,为序列预测而设计的神经网络最近再次引起了人们的兴趣,但是这些模型都是计算密集型的,成本非...

39150
来自专栏编程

用Python进行速度预测

这次分享一段数据特征挖掘准备工作的套路~ 数据格式是这样的: ? task 预测值:速度 特征值: Region 区域 Length 长度Volume 流...

34090
来自专栏深度学习之tensorflow实战篇

RNN与LSTM之间的介绍和公式梳理

最近在整理tensorflow,经常用到RNN与lSTM,故整理如下: -RNN:循环神经网络(Recurrent Neural Networks) -...

1.5K60
来自专栏决胜机器学习

机器学习(五) ——k-近邻算法进一步探究

机器学习(五)——k-近邻算法进一步探究 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 现采用k-近邻算法,进行分类应用。数据源采用《机器学习实战》提供的数...

34140
来自专栏AI研习社

使用 RNN 进行情感分析的初学者指南

情感分析可能是最常见的 自然语言处理 的应用之一。我无需去额外强调在客服工具中情感分析的重要性。本文将利用循环神经网络,训练出一个基于 IMDB 数据集的电影评...

9520
来自专栏机器之心

学界 | 不会写作文?试试这个文本模板生成系统呗

作者:Sam Wiseman、Stuart M.Shieber、Alexander M.Rush

11620
来自专栏人工智能LeadAI

基于协同过滤的推荐引擎(理论部分)

记得原来和朋友猜测过网易云的推荐是怎么实现的,大概的猜测有两种:一种是看你听过的和收藏过的音乐,再看和你一样听过这些音乐的人他们喜欢听什么音乐,把他喜欢的你没听...

33850
来自专栏人工智能头条

放弃 RNN/LSTM 吧,因为真的不好用!望周知~

28260

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券