高速决策:大数据被遗落的第三个“V”

“如果你擅长纠正错误,那么错误的代价可能会比你想象的要低,而慢的代价肯定会很昂贵。” ——杰夫·贝佐斯 亚马逊董事会主席兼CEO

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速度 被遗落的第三个V

当我们谈大数据的时候,我们究竟在谈什么?

可能是许多企业正在奋力实现自动化管理的数十亿行数据;也可能是不断增加却难以存储的各种非结构化数据,包括不同来源的音频、视频、图像,以及基于文本的文件等等。

就大数据的三个V(Volume – 数量;Variety – 种类; Velocity – 速度)而言,大数据在数量与种类方面,夺走了企业大部分的关注。然而,此时我们更应当将大数据的速度维度纳入考虑——它可能会对业务产生比想象更大的影响。

“流水”数据源 最常见的挑战

速度,究竟意味着什么?我们很容易感知到,数据涌入企业的速度日益加快了,特别是来自各种社交媒体的“流水”数据源——几乎每一分、每一秒,都在产生着大量的数据。

然而,这同时也强调了快速处理数据的重要性——你能否以比以往更快的速度处理数据,并使用它们呢?

以往,与速度相关的挑战通常都被视为“技术挑战”。但其实除了技术之外,人员、流程、数据意识等方面,也同样可以限制数据见解在企业中流通的速度。

当“流水”数据源遇到一坝叠一坝、九曲十八弯的“企业地貌”时,速度,即是妄谈。

数据如酒,越陈越香?

一个巨大的误区是,数据跟葡萄酒一样,保存的年份越长,从中收获的见解就会越多。

诚然,对于某些形式的数据可能如此,但还有许多类型的数据,它们是有“保质期”的——其“营养价值”会随着时间的流逝而消失。比如,在零售行业,就不能以几天或几周来沉淀数据,最好的做法是争分夺秒地分析数据,尽可能早的知道哪些产品面临缺货。如此一来,零售商就可以更快地提高产品的销售回报速度。

一个很简单的例子,根据福布斯的报道,2016年万圣节,沃尔玛就经历一次“万圣饼干惊魂夜”。通过对数据的及时分析,沃尔玛发现一种万圣节限定饼干在大多数商店中都很受欢迎,只有两家商店完全没有销量。通过快速调查,发现这两家商店忘记将饼干上架了。

如果这事儿在万圣节之后发现,那么再深刻的见解也挽救不了这些节日饼干的库存了。

高速决策 未来的必经路

高速的数据处理速度,是为了高速的决策。

假如您正在实现“数据驱动”的过程当中,那么决策速度的改变可能一开始会让您感到不习惯。传统上,决策者已经习惯于等待几天、几周甚至几个月的时间,才根据过去的业务表现,作出高质量的决策。

但对于亚马逊这样快节奏的企业来说,传统的决策方法太慢了。

而现在,像亚马逊一样快节奏的企业越来越多。我们都在加速中。

在杰夫·贝佐斯(Jeff Bezos)最近致亚马逊股东的一封信中,强调了“速度在商业上的重要性”,并强调了“高速决策”的重要性。贝佐斯建议:“当你拥有你所希望的70%信息时,就应当作出决策了;如果你等到90%,你可能已经晚了。”

没有人想做出错误的决定。然而,不断地等待近乎完美的信息可能会导致你错失良机。对贝佐斯来说,善于快速识别、以及纠正决策也至关重要。“如果你擅长纠正错误,那么错误的代价可能会比你想象的要低,而慢的代价肯定会很昂贵。”

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