Microservices工具箱- Docker

如果您想要进入微服务开发，您将希望在您的机器上运行多个东西。让服务、数据库、消息代理等在您的机器上工作而没有冲突可能是非常困难的。Docker完美地解决了这个问题。

Docker 和 Containers

那么，什么是docker，为什么它如此重要?Docker允许您在自己的机器上运行不同的软件……但是等等——难道您还不能那样做吗?是的，你可以，但不能像Docker那样方便。

您可能遇到过虚拟机，在您的机器上执行另一个操作系统的想法与您的机器完全分离。容器非常相似，而且大多数情况下更好!您有类似的分离级别(我们知道删除内容或处理端口冲突等有多难)，但是操作系统层不会对每个容器(就像对虚拟机一样)进行整体复制。

看看这个图，希望能让大家明白：

一旦您安装了Docker，您将能够在您的计算机上以非常低的开销运行不同的软件。那么,为什么要等?现在就开始使用Docker吧 ！

Getting Docker

那么，你是如何获得Docker的呢?有什么主要的先决条件吗?现在Docker在Windows、Mac和Linux上运行良好。安装说明可能有点不同，但是您可以在https://www.docker.com/community-edition上找到所需的大部分内容。Docker的社区版将很好地满足您的开发需求。有企业版本可用，但是这些版本要昂贵得多，并且对于本地开发来说不是必需的。

docker如何帮助您的开发

这是有趣的部分！我假设你已经安装了Docker（无论在哪个操作系统上，下面的操作都不会有什么影响！）假设您想在您的机器上运行MongoDB。您不再需要自己安装它。您可以从https://hub.docker.com/_/mongo/获得它——这是MongoDB的官方映像存储库。您可以按照这里提供的说明进行操作，可归结为如下操作:

$ docker run——命名为mongo -d mongo

这将把MongoDB的docker映像下载到您的机器上，并自动公开端口27017以便您进行连接。要做到这一点，您可以从文档中看到，您需要的是:

$ docker run --link some-mongo:mongo -rm mongo sh -c "exec mongo mongo $MONGO_PORT_27017_TCP_ADDR:$MONGO_PORT_27017_TCP_PORT/test"

如果您想要连接应用程序并将其用作MongoDB——没问题!但是，我建议您首先阅读文档，了解您可能需要的任何配置。所以运行Mongo很好，但是它还能做什么呢?

• Kafka – https://hub.docker.com/r/wurstmeister/kafka/
• Distribution of Ubuntu – https://hub.docker.com/_/ubuntu/
• Jenkins – https://hub.docker.com/_/jenkins/
• PostgreSQL – https://hub.docker.com/_/postgres/
• Apache Flink – https://hub.docker.com/_/flink/
• Pretty much any technology you ever wanted to try
• Run your microservices
• 无论您想要什么都可以，您都可以创建自己的docker映像!

Docker和微服务。

您已经看到Docker作为一种开发工具非常有用，但这还不是全部！Docker也非常适合部署应用程序。我遇到的最适合Docker的云之一是Digital Ocean。这个空间变化很快，所以如果您对部署Docker容器感兴趣，可以去网上搜索一下，看看哪个公司提供的服务最好。您可以使用AWS和Azure也没有任何问题。

实际上，对于生产系统，您可能不希望使用裸Docker容器。对于真正的微服务部署，您可能需要复制并轻松地扩展容器。

在写这篇文章的时候，我发现到有两种主流的解决方法：

Kubernetes -绝对令人惊叹的集装箱编配系统，诞生于谷歌的Borg项目

Docker群集- Docker本地解决编配问题的答案，比Kubernetes不成熟

Docker和容器还有很多。Docker不是一个开源项目，但是基于Docker的开源社区有很大的努力。如果您对这个领域感兴趣，那么Moby项目和Containerd是您的首选开源想法。这些可能成为未来的首选容器解决方案……

这是一个非常活跃的空间，所以我建议深入地学习它，留意任何变化。如果您想成为一名微服务开发人员(或者可能是任何服务器端开发人员)，您将必须熟悉这些概念和技术。

总结

Docker是开发工作站上的一个很好的工具。它使您能够轻松地尝试和测试过去可能难以处理的技术和解决方案。除此之外，Docker和容器是在处理微服务时理解和使用的核心内容。Kubernetes和Docker集群等工具正变得越来越普遍。如果您想参与现代开发，您需要熟悉这些概念和技术。