Facebook首次披露自研AI芯片细节:为视频而生,LeCun挂帅

李根 发自 SSJQ 量子位 报道 | 公众号 QbitAI

Facebook独立自主研发AI芯片的消息,不是新消息。

但为什么一定要自己做?又打算用来做什么?自主芯片会带来哪些不同?

之前一直没有答案。

今天(5月26日),Facebook首席AI科学家Yann LeCun,在故乡巴黎举行的Viva科技峰会上,首次披露了Facebook在AI芯片方面的具体方向

LeCun说,Facebook之所以自己搞芯片,是因为传统资源无法满足新时代需求,传统方法已经失效,我们需要一款AI芯片,实时分析和过滤视频内容。

具体是怎样一回事?

Facebook首席AI科学家Yann LeCun

为视频需求自主造芯

LeCun说,现在Facebook的视频审核任务越来越重,而且直播带来的实时分析、过滤的压力也越来越大。

比如有些用户在Facebook Live上直播的事情,可能有点不忍直视,还危害公众安全,这时候就需要快速发现并马上拿掉。

但如果通过现行的一般方法,需要耗费大量的计算资源,而且功耗巨大。

“传统方式已经失效”,LeCun说。

而且看得到的趋势是,视频正在成为信息传递的主流方式,不管是实时直播,还是短视频、长视频内容,都对计算资源和功耗提出了更高要求。此外,出于监管的考虑,也需要更高效的硬件处理器。

所以Facebook首席AI科学家认为,不光Facebook,当前大家都有强动力、强需求去设计AI芯片,专芯专用。

LeCun还举例解释,就像越来越多的智能手机配备了功能强大的芯片,可以让用户直接在手机终端就可以完成语音识别、图像解析、视频处理和AR等功能一样,未来,越来越多本来以软件为核心的公司,也会考虑、涉足硬件。

扎克伯格在F8上大谈视频

总而言之,就是目前没有最好的方案供应,所以Facebook这样软件公司,也不得不趟一趟硬件的浑水。而且值得注意的是,Facebook自主造芯,不是想抢英伟达、高通的饭碗,只是希望更好支撑服务自己的业务。

值得注意的是,这也是Facebook首次披露自主造芯的具体方向,之前曝出AI芯片传闻时,外界分析和猜测都集中在Oculus、智能音箱等终端设备需求上,而忽略了Facebook的业务核心需求。

此外,LeCun还表示,虽然AI芯片对Facebook是全新的工作,但硬件上我们早就有过试水。在Facebook内部,服务器、主板、数据中心通信芯片等硬件制造相关的事情,之前都以尝试过。

言外之意,即Facebook对自主研发AI芯片很有信心。

不过在这次会上,LeCun没有透露这款AI芯片具体进展到什么程度,何时能够流片或上马应用,目标效能又是啥样的……

当然,LeCun没介绍这些可能也是有原因的——上个月他才开始公开招人。

新组建的AI芯片团队

上个月,LeCun在自己主页发出求贤令,号召ASIC和FPGA相关的芯片工程师加盟Facebook。

在招聘需求介绍中,Facebook称AI芯片项目隶属于基础设施团队,芯片工程师会和软件、系统工程师联手开发,最后目标是推出针对AI、ML、视频压缩和解码等在内的一体化解决方案。

Facebook AI芯片招聘需求

不过招聘介绍中没有指明团队负责人信息,但从LeCun“自曝”履历来看,这个全新的AI芯片团队,可能会由他本人亲自带队。

这位卷积神经网络的开创者可能担心芯片人才“不识货”,还在Facebook推文中强调自己拥有芯片设计的经验,而且我当年学的还是电子电气工程……

求才之急迫,可见一斑。

今日头条的AI芯片方向?

无独有偶,Facebook的AI芯片思路,可能也会是字节跳动(今日头条母公司)的方向。

也还是在上个月,中兴芯片事件沸沸扬扬之时,字节跳动的技术副总裁杨震原公开表示,将会在芯片领域有所行动。

字节跳动技术副总裁杨震原

当时杨震原的说法是:“字节跳动拥有全球数量最大的用户上传视频需要分析处理,有大量的芯片采购和应用。目前也在芯片相关领域积极寻求突破。”

所以这么一对比,大洋两岸同此凉热,可以算得上“one world,one dream”了。

字节跳动的产品矩阵(视频App正在崛起)

量子位也听说,头条最近也在不断寻觅芯片相关的人才,但与这家公司一贯的行事风格一样,目前还没有公开消息,也没有直接的招聘页面——可能还处于组织架构搭建阶段。

顺路值得一提的是,头条AI芯片的对外发言人杨震原,之前还用业余时间打造了一个围棋AI舞者(P),当时在弈城围棋对战平台上大杀四方,跟那时的国产最强围棋AI腾讯绝艺不分伯仲。

当时令人震惊的不止是舞者(P)仅为杨震原的业余时间作品,更重要的是他只用了一台机器进行神经网络的训练——对于计算资源的优化能力,从这里也能管窥一二。

专芯专用趋势

最后,需要注意的可能还有专芯专用的趋势。

Facebook自主造芯之所以引发关注,一方面是因为软件公司“跨界”硬件的现象,另一方面也在反映——即便优秀如GPU,也难以满足具体场景需求了。

之前在自动驾驶领域、AI语音领域,都有AI芯片新人入局、跨界入场的案例。

比如自动驾驶领域的特斯拉,以及智能驾驶方向的地平线征程处理器,又比如语音领域的云知声、出门问问和Rokid。

出门问问刚发布的AI语音芯片模组

但英伟达GPU最富战斗力的图像、视频领域,还鲜有跨界造芯的事情发生。

Facebook的AI芯片可能只是这个趋势的开端,趋势已经开始,趋势还在继续……

你看好这样的趋势吗?

原文发布于微信公众号 - 量子位(QbitAI)

原文发表时间:2018-05-26

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏数据科学与人工智能

【机器学习】Quora机器学习Sessions:对话百度首席科学家Andrew Ng

Writing Sessions是知识共享网站Quora推出的一个与专家交流互动的新板块,在这里你可以看到各个行业领域的专家、学者、名人等对引人注目的问题的独...

2967
来自专栏AI科技大本营的专栏

专访 | 今日头条李磊:顶级AI专家是不分学校和背景的,年轻人要有自己的判断

今日头条科学家、人工智能实验室总监 李磊 文 | 鸽子 李磊博士是今日头条人工智能实验室(Toutiao AI Lab)总监,原百度美国深度学习实验室“少帅科学...

6597
来自专栏AI科技评论

动态|洛杉矶加大(UCLA)发明智能医疗助手,人工智能将重塑医疗领域吗?

AI科技评论按:本文由图普科技工程师翻译自《Artificial intelligence virtual consultant helps deliver b...

3158
来自专栏量子位

吴恩达官宣下一步:新推深度学习新课程,继续培养AI人才

李林 允中 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 刚刚,吴恩达如期发布了自己的新动向。 今年3月,吴恩达从百度首席科技学家人上离职后,关于他新动向的...

3634
来自专栏量子位

对话搜狗口语机器翻译团队:全球夺冠只为验证技术,更看重落地商用

在今年的国际顶级口语机器翻译大赛IWSLT上,搜狗战胜科大讯飞、阿里等众多国内外好手,一举夺魁。

1123
来自专栏华章科技

大数据思维与三大陷阱

无论基于大数据的精准营销最后谁是赢家,笑到最后的应该是消费者,特别是新一代以网络为家的消费者。

1582
来自专栏钱塘大数据

大数据时代,传统统计学依然是数据分析的灵魂

在数据“爆炸”的时代,大数据常常被寄予厚望。到底,什么样的数据才算大数据,怎样才能用好大数据,传统统计学还有用武之地吗?清华大学统计学研究中心前不久成立,著名统...

1721
来自专栏PPV课数据科学社区

大数据时代,传统统计学依然是数据分析的灵魂

在数据“爆炸”的时代,大数据常常被寄予厚望。到底,什么样的数据才算大数据,怎样才能用好大数据,传统统计学还有用武之地吗?清华大学统计学研究中心前不久成立,著名统...

35510
来自专栏数据科学与人工智能

【统计学习】大数据时代,我为什么说统计学依然是数据分析灵魂

在数据“爆炸”的时代,大数据常常被寄予厚望。到底,什么样的数据才算大数据,怎样才能用好大数据,传统统计学还有用武之地吗?清华大学统计学研究中心前不久成立,著名统...

2087
来自专栏人工智能头条

专访 | 今日头条李磊:程序员如何跻身AI大潮,应用如何落地

731

扫码关注云+社区