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Python,不服你不行!

今天要讲 4 个关于 Python 编程语言的故事,来看看人工智能时代爆发的 Python。

在这里先不告诉你 Python 是“最好的编程语言”(无论什么意思)。言归正传,我们到底该不该选择 Python?

▌如果想成为一名程序员?快点学会Python

作为一个计算机初级爱好者,据超模君这些年敲过的代码所反馈(是的,我的代码是有灵魂的),他们还是比较喜欢 Python,因为 Python 干净利索,简单直接。

Python 编写代码的速度非常的快,而且非常注重代码的可读性,非常适合多人参与的项目。

它具备了比以前传统的脚本语言更好的可重用性,维护起来也很方便。与现在流行的编程语言 Java、C、C++ 等相比较,同样是完成一个功能,Python 编写的代码短小精干,开发的效率是其它语言的好几倍。

所以如果你想尝试成为程序员,Python 将会是一个重要的选择。

▌想要高薪吗?成为一名 Python 程序员吧!

在由 Indeed.com 创建并由 codementor.io 发布的开发人员薪水研究中,发现 Python 开发人员的平均工资是 107,000美元:

基于这项研究,Swift,Python,Ruby,C ++和Java将让你赚更多的钱(PHP 垫底)。

我们可以看到,Swift 下面紧随其后就是 Python 和 Ruby:前五个中只有两种脚本语言。

而作为大数据时代,Python 排名如此靠前,自然可以理解。

在未来,鉴于 Python 不仅是一种通用的编程语言,而且也是一门科学的编程语言,我们很快就会看到学习 Python 将会获得更高的回报,挣得更多。

▌Python 是 AI 和机器学习的未来

Python 编程语言目前正在推动科学编程普及,但原来的情况并非总是如此。

多年来,学者和私人研究人员一直使用 MATLAB 语言进行科学研究。

这一切都开始随着 Python 数值计算引擎(如 NumPy 和 SciPy)的发布而改变,允许通过单个“import”语句后跟一个函数调用来完成复杂的计算。

虽慢但确实,Python 开始接管作为计算机科学研究的首选语言。

Python 是人工智能的未来。

因为考虑到语言的灵活性,其速度以及提供的机器学习功能库(如 scikit-learn,Keras 和 TensorFlow),我们将继续看到 Python 在机器学习领域占据主导地位。

毫无疑问,如果你对人工智能或者大数据有那一丁点的兴趣,你都应该学习一下 Python。

▌想学网络爬虫、数据分析,却不想成为专业码农,那就就用 Python 吧

大数据与人工智能时代的到来,让越来越多的专业,除了本身专业知识的学习,也需要网络采集和数据分析的技能,因为数据俨然已成为价值评估的一种标准。

  • 因为出行数据,滴滴知道你是一个爱爬山的人;
  • 因为通信数据,中国移动知道你是一个跟父母很亲近的人;
  • 因为购物数据,阿里巴巴知道你现在还是单身。

而这一切的结论的背后,可以基本上说是数据挖掘的功劳。而作为一名非专业的销售人员、金融人员,想做一次数据分析初体验,Python 无疑是最适合的入门语言。

如此来看,Python 几乎无所不能。

为什么这么讲呢?当你想开始尝试做数据分析的时候,Python 无疑会是一个很棒的选择。

【End】

本文分享自微信公众号 - 奇点(qddata)

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2018-06-13

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