beta-vae 实验:一个点按照每个维度进行采样的结果;采样方法还需要改进!
dimz=30,如果每一个维度采样10个样本,就是10的30次方,数量巨大,还没找到好论文参考,请大牛指点!
每组配置不同:dimz 维度数量不同 30or 80 beta-VAE值不同:4 - 30不等
组七 效果最多
code: https://github.com/zdx3578/chainer-VAE 。
As you can see in http://openreview.net/forum?id=Sy2fzU9gl, you can impose stronger regularization on latent space when define model via net.VAE(C=beta)
, where, beta > 1.
组一
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二组:
组三
组四:
组五:betavae 24 比较高,只采样到一个维度有变化。
组六:beta16,dim80
组七:beta5 dim80
组八:
组九: