beta-VAE 实验：mnist多图及代码

beta-vae 实验：一个点按照每个维度进行采样的结果；采样方法还需要改进！

dimz=30，如果每一个维度采样10个样本，就是10的30次方，数量巨大，还没找到好论文参考，请大牛指点！

每组配置不同：dimz 维度数量不同 30or 80 beta-VAE值不同：4 - 30不等

组七 效果最多

code： https://github.com/zdx3578/chainer-VAE 。

beta-VAE

As you can see in http://openreview.net/forum?id=Sy2fzU9gl, you can impose stronger regularization on latent space when define model via net.VAE(C=beta), where, beta > 1.

组一

-----------------------------------

二组：

组三

组四：

组五：betavae 24 比较高，只采样到一个维度有变化。

组六：beta16，dim80

组七：beta5 dim80

组八：

组九：