、论文:Deep Hierarchies in the Primate Visual Cortex: What Can We Learn for Computer Vision?
主视觉大脑皮层的深度层级模型:机器视觉可以从中学到些什么?
是一篇对视觉机理分析最前面透彻的论文。
一 机器学习中特征学习的不同实现分类-包括深度学习
from deeplearningbook.
二
1以下为两种不同的视觉模型比较
2视觉信号和脑区关系
3retina LGN
4 v1识别能力和应用
5 运动和时间序列检测的重要性
6 v2识别的特征
7 v4
8 MT运动检测
9 物体识别
10 识别2 TE
11 运动 动作
12 运动感知
13 抓取
14以上功能图标梳理
三 按照功能进行相关脑区的梳理
color
shape
3d
motion
物体识别
场景对识别的作用
动作支持
四 动画演示相关功能
如果不是动画请访问
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五 视觉功能发育时间阶段