20 道面试题助你拿下微软 AI offer

AI 研习社按:本文为雷锋字幕组编译的面试专题文,原标题Microsoft AI Interview Questions — Acing the AI Interview,作者Vimarsh Karbhari。 翻译 | 龙珂宇 李振 整理 | 凡江

微软在业界的霸主地位人尽皆知。它引领了云计算的风潮:第一季度的财报显示,微软提供的Azure服务和Office365在线版本的收入分别飙升了90%和42%。

来源: TNW

在首席执行官Satya Nadella近期致微软全体员工的一封信中提到,微软新创立了两个团队,分别是Intelligent Cloud和Intelligent Edge。这将是微软下一创新阶段的一个重要举措。这表明,微软正在大刀阔斧地将人工智能融入进现有的产业结构。这项声明无疑会增大公司在人工智能领域的招聘需求。

面试流程

和别的大多数公司一样,微软也有一套传统的招聘工程师的流程。因为侧重点不同,数据科学岗位的招聘可能会和传统的流程有一些小小的不一样。通常,流程包括电话面试(含编程),接下来是在线面试。在线面试通常会出现4-5个面试官,其中2-3人会和你深入地探讨数据科学相关的问题,剩下的那些人将重点考察你的编程能力。

重要的阅读资料

来源:微软博客

和Google一样,微软也于近期发布了它自己的AI学校。其核心的AI平台被分为三个组份,分别是服务、基础设施和工具。

  1. 微软的AI学校:Different Learning Paths
  2. AI示例(数据表示和可视化的一些实例):AI Demos
  3. 微软Azure的AI解决方案 (类似于Amazon AWS): projects
  4. 微软研究博客: Research Podcast (致谢:Petercooper via HackerNews)

AI/数据科学相关的一些问题

  • 合并K个数组并排序。(题中选取k=2)
  • 如何从五百万个搜索请求中最优地选出最有代表性的样本?
  • 三个西雅图的朋友告诉你现在在下雨。每个人有1/3的概率在撒谎。所以西雅图现在在下雨的概率是多少?
  • 请简单解释朴素贝叶斯的基本原理。你如何选取阈值?
  • 请解释MapReduce是什么,它是怎样工作的?
  • 请解释SVM。
  • 如何判断一个新样本是否为异常值?什么是偏差-方差的抵消?
  • 讨论如何从一个产品用户的分布中随机地抽取样本。
  • 你打算如何实现自动补全?
  • 解释梯度爆炸的原理。
  • 找出一个整数列中的最大子序列。
  • 你会如何总结一个twitter推送?
  • 在使用机器学习算法前,我们应该如何做数据清洗,分为哪几步?
  • 如何应对一个不平衡的二分类?
  • 如何度量数据点间的距离?
  • 请定义方差。
  • 箱形图和直方图的区别是什么?
  • 你如何解决L2-正则的回归问题?
  • 如何使用运算技巧更快地求矩阵的逆?
  • 如何在不使用计算器的情况下做一系列运算。解释步骤背后的逻辑。
  • 好的数据可视化和不好的可视化的区别在哪里?
  • 如何得到百分比?写一段代码来实现它。
  • 请在一个实数序列中找到它最大和的子序列。
  • L1正则度量和L2正则度量分别是什么?
  • 设计一个函数,用以检测一个单词是否是回文的。

面试系列往期回顾

能不能进苹果做AI,就看这20道面试题了

https://www.leiphone.com/news/201804/Ai8pjW0jxxdx53f8.html

想去谷歌 AI 工作?请收下这20道面试题

https://www.leiphone.com/news/201804/PId42tzypEFJyf7f.html

原文发布于微信公众号 - AI研习社(okweiwu)

原文发表时间:2018-05-07

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