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Github 项目推荐 | 英特尔的深度学习扩展包 —— iDeep

iDeep 是英特尔的深度学习扩展包,用于收集加速深度学习操作(如卷积,解卷积,relu 等)的模块。iDeep 使用英特尔 MKL-DNN 作为加速引擎。

Github:

https://github.com/intel/ideep

需求

iDeep 的预览版本在 Ubuntu 16.04 和 OS X 上做了测试。

最低要求:

  • Cmake3
  • GCC 5.3+ required if you want to build test cases
  • C++ compiler with C++11 standard support
  • MKL-DNN 0.1+
  • Python 2.7.6+, 3.5.2+, 3.6.0+
  • Numpy 1.13
  • Swig 3.0.12
  • Doxygen 1.8.5

其他需求:

  • Testing utilities Gtest pytest

安装

iDeep Cpp API

头文件模式引入iDeep Cpp API:

#include "ideep.hpp"

将单独的头文件固定到项目的一个 Cpp 文件中来实例化 iDeep

@@ main.cc
#include "ideep_pin_singletons.hpp"

安装 iDeep python 包:

如果你使用的是老的 setuptools,请更新:

pip install -U setuptools

从源代码安装 iDeep python 软件包(ideep4py):

git submodule update --init && mkdir build && cd build && cmake ..
cd ../python
python setup.py install

更多信息

  • MKL-DNN github: https://github.com/01org/mkl-dnn
  • iDeep github: https://github.com/intel/ideep.git
  • Chainer github: https://github.com/chainer/chainer

本文分享自微信公众号 - AI研习社(okweiwu),作者:AI 研习社

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2018-04-29

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