Github 项目推荐 | 英特尔的深度学习扩展包 —— iDeep

iDeep 是英特尔的深度学习扩展包，用于收集加速深度学习操作（如卷积，解卷积，relu 等）的模块。iDeep 使用英特尔 MKL-DNN 作为加速引擎。

Github：

https://github.com/intel/ideep

需求

iDeep 的预览版本在 Ubuntu 16.04 和 OS X 上做了测试。

最低要求：

• Cmake3
• GCC 5.3+ required if you want to build test cases
• C++ compiler with C++11 standard support
• MKL-DNN 0.1+
• Python 2.7.6+, 3.5.2+, 3.6.0+
• Numpy 1.13
• Swig 3.0.12
• Doxygen 1.8.5

其他需求：

• Testing utilities Gtest pytest

安装

iDeep Cpp API

头文件模式引入iDeep Cpp API：

#include "ideep.hpp"

将单独的头文件固定到项目的一个 Cpp 文件中来实例化 iDeep

@@ main.cc
#include "ideep_pin_singletons.hpp"

安装 iDeep python 包：

如果你使用的是老的 setuptools，请更新：

pip install -U setuptools

从源代码安装 iDeep python 软件包（ideep4py）：

git submodule update --init && mkdir build && cd build && cmake ..
cd ../python
python setup.py install

更多信息

• MKL-DNN github: https://github.com/01org/mkl-dnn
• iDeep github: https://github.com/intel/ideep.git
• Chainer github: https://github.com/chainer/chainer