Google I/O 2018带来哪些惊喜

北京时间 5 月 9 日凌晨， Google I/O 2018 开发者大会座无虚席。对 Google 来讲今年是 AI 落地的关键时期。这次大会的主题是：芯片+软件系统+场景应用，谷歌全面进入AI落地深水区。

在此次大会上，性能大幅提升的第三代 TPU，更加智能的 Google Assistant，带屏幕的智能音箱，融入了各种 AI 特性的 Android P，加强版的 Google Lens，以及研发了接近 10 年的无人车轮番登场。

下面，让我们来看看大会的具体内容。

TPU 3.0

在本次开发者大会上，Google 推出了第三代 TPU。据介绍，由 TPU 3.0 组成的 TPU Pod 运算阵列，性能相比上一代提升了 8 倍，可提供 100 petaflops（千万亿次） 的机器学习硬件加速。为了给这个性能怪兽降温，Google 甚至引入了液冷技术。

而就在前不久，Google 刚刚推出了 TPU Cloud 服务。看来在 AI 芯片领域，Google 是准备大干一场了。

Google Assitant

Google Assitant的更新发布是本次大会的重点。目前，已有超过5亿设备搭载Google Assitant，其中有超过5000种家居设备。Google Assitant今天的日常使用量同比翻了两番。目前，Google Assitant进入了80个国家，支持30余种语言。以下是Google Assitant的一些新进展。

语音交互上，新版 Google Assistant 支持多轮对话，不用每次都说一遍“Hey Google”唤醒词，稍微长一点的句子也可以正确理解并给出响应。

Google Assistant 还增加了 Multiple actions 功能， 即一句语音指令中可以同时包含多条任务，Google Assistant 会将不同任务拆解开，分别执行。

在语音交互的基础上，Google Assistant 扩展了视觉交互能力。首先是 Google 在今年 CES 上跟联想等硬件厂商合作的 Smart Display 项目，相当于给智能音箱加一块触摸屏。不过早在去年 5 月，Amazon 就已经推出了带屏幕的智能音箱 Echo Show，整整领先了 Google 一年。

现场演示中，这块屏幕可以播放视频、显示菜单和烹饪步骤，看起来比较适合厨房或卧室的使用场景，当然也可以视频通话。Google 宣布由 JBL、联想、LG 三家生产的带屏智能音箱将于今年 7 月开售。

AI加持Android P Beta系统

Android系统已有10年历史。谷歌副总裁Dave Burke上台谈到了谷歌发布的全新系统Android P Beta，他说，这可能是Android近几年来最大的更新。

Dave Burke说，Android P Beta将成为谷歌把移动应用与AI结合的主要部分。Android P Beta有这些变化：

1.预测几个小时内用户要用的应用，智能分配手机资源，节省电量；

2.根据使用环境自动调节手机屏幕亮度；

3.预测用户行为，为用户推荐应用；

4.类似iPhone X的操作手势；

5.管控用户花在手机上的时间，比如夜晚把手机屏幕调成灰色，降低用户对手机的欲望。

6.谷歌还特别向开发者提供了一系列和AI相关的API：ML Kit，常见的AI功能都包含其中，而且更适合不太熟悉AI技术的开发者使用。

Google Lens

此次大会对Google Lens的着墨也不少。

谷歌介绍了Google Lens如何让摄像头、Google Map、GPS信息进行融合。Google Lens可以在真实街景上叠加左转、右转或者前行标志，使用户更直观地了解到自己该怎么去往目的地。为了使用户体验更有趣，谷歌还开发了一只虚拟狐狸给用户指路。

Google 宣布 Google Lens 将会内置到 LG、小米、一加、TCL 等厂商的系统相机应用中，其中刚刚发布不久的 LG G7 将率先支持。这意味着，这些品牌的默认相机应用也能提供实时拍照翻译、商品识别等功能了。

具体到新增功能上，Google Lens 支持了 Smart Text Selection，即点选照片中的某一个字段可以快速翻译或复制粘贴，而不再局限于文本文档。

Waymo进展

今年，谷歌的自动驾驶兄弟Waymo也来刷了一下存在感。Waymo CEO John Krafcik上台为大家介绍了其在无人驾驶一些阶段性的成果。

John Krafcik宣布Waymo无人驾驶对于行人的判断错误率下降了100倍。目前Waymo的2.5万辆车每天都在进行测试，已完成600万英里路测和50亿英里虚拟路测，正朝着L5级自动驾驶进发。

具体到自动驾驶的技术选型上，Waymo 仍然坚持激光雷达、超声波雷达、毫米波雷达、摄像头等多传感器融合的方案。在行人车辆监测的感知层面，Waymo 利用深度学习算法将错误率降低了 100 多倍。现场图片显示，Waymo 的无人车甚至能够探测到身穿恐龙服装的行人。

Waymo 表示，深度学习结合其他技术，Waymo 可以实现 Level 5 级别的全自动驾驶。预计 2018 年晚些时候，Waymo 将在亚利桑那州的凤凰城推出没有安全监督员的无人车搭乘服务。