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缓存,并发更新的大坑?

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架构师之路
发布2018-07-27 17:16:32
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发布2018-07-27 17:16:32
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文章被收录于专栏:架构师之路架构师之路

《缓存,究竟是淘汰,还是修改?》发出后,有朋友提到,高并发的情况下,缓存的更新可能存在问题,今天简单聊聊这个话题。

业务场景

(1)调用第三方服务,例如微信,一般会分配一个token,每次访问接口需要带上这个token;

(2)这个token是有有效期的,当token过期时,需要去重新认证申请;

(3)也可以在token过期前重新申请,但此时旧token会失效。

常见实现方式,如图:

(1)把token放在缓存中,每次带上token去调用接口;

(2)如果token过期,需要去申请新token;

(3)申请完新token,需要把新token更新到缓存里。

高并发下可能存在的问题,如图:

(1)取旧token,访问接口,发现token过期;

(2)并发请求,取旧token,访问接口,也发现token过期;

(3)去申请新token1;

(3)并发申请新token2(此时token1会过期);

(4)把token1放入缓存,同时使用token1访问接口(此时token1已经过期),发现token1过期,可能会递归申请新token3(此时token2过期);

(5)把token2放入缓存,同时使用token2访问接口(此时token2已经过期),发现token2过期,可能会递归申请新token4(此时token3过期);

额,高并发请求导致相互失效。

常见解决方案,如图:

  • 线上s1和s2只从缓存读取token
  • 更新token异步,asy-Master定期更新token,避免并发更新
  • 使用shadow-master保证token更新高可用,asy-Master挂了,asy-Backup顶上

潜在缺点:s1/s2/asy-master直接调用同一个缓存实例,如果缓存实例变更,可能需要同步变更,导致耦合。

潜在优化

(1)asy-Master利用多线程,实现在s1/s2里,保证高可用;

(2)redis里用一个时间戳表示token的更新时间,更新token时,查看token的时间戳,如果token刚更新过,并发的请求便不再更新。

文字虽短,希望问题描述清楚了,希望大家有收获。

欢迎大家分享更多的方案。

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原始发表:2018-07-04,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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